Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

12 000 ₽
нет рассрочки

Первый курс "Программирование на Python" из специализации "Введение в Data Science"
Практическая серия курсов для всех, кто хочет сделать первые шаги в сфере Data Science.

Специалисты по Data Science работают с данными, анализируют их, выдвигают и проверяют гипотезы, помогают принимать решения на основе данных, используют алгоритмы машинного обучения для предсказания событий и других задач, где стандартные подходы не работают. Такие специалисты могут работать в любом бизнесе/компании/индустрии, создавать и улучшать продукты с помощью данных.

Курс содержит уроки по базовому программированию на Python, анализу данных с применением библиотек pandas, numpy, plotly, машинному обучению scikit-learn, версионированию проекта системой Git.

Данная специализация погрузит Вас в мир Data Science, а также поможет:

  • изучить основные аспекты направления;
  • расширить свои профессиональные компетенции;
  • освоить ключевые технологии Data Science;
  • стать востребованным специалистом в Data Science;
  • получить необходимую базу.

Кому будет полезно пройти серию курсов:

  • новичкам: освоите Python и основы работы с кодом, научитесь анализировать данные, получите необходимый минимум по математике и статистике. Узнаете, что такое машинное обучение и где оно применимо. Получите опыт работы с моделями МО и оформите его в проект. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проект в портфолио;
  • аналитикам: Вы научитесь писать эффективный код на Python, освоите новые инструменты и технологии Data Science, что позволит вам расширить свои профессиональные компетенции и выйти на новый уровень, а также перейти в профессии (Data Analyst/Data Scientist);
  • вам: если ваша работа хоть как-то связана с данными (product manager, маркетологи и т.д.). Поймете как превращать сырые данные в полезную информацию, делать выводы на ее основе и строить модели машинного обучения

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Data Science
3
Циклы
4
Debug
5
Условный оператор

Вас будут обучать

Аспирант Прикладной математики и информатики. Senior Data Scientist в компании ИТ Магнит. Python разработчик. Ментор Junior Data Scientist более 3 лет. Опыт преподавания математики более 5 лет.

Магистр Прикладной математики и информатики. Middle Data Scientist в компании ИТ Магнит. Преподаватель/ ментор студентов более 2 лет. Спикер профессиональных конференций PyConf. Автор экспертного блога о Data Science в instagram//telegram: @vic.dscience

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов.

Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки.

Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Платформа Stepik включает в себя конструктор бесплатных занятий и уроков. Создать интерактивный обучающий курс может любой зарегистрированный пользователь. При этом авторы обучающих материалов сохраняют авторские права. Сервис не имеет ограничений по числу обучающихся на курсе.

Stepik имеет обширные возможности по созданию онлайн-курсов, обучающих занятий и уроков с использованием текстов, видео, картинок, тестовых задач, в процессе выполнения которых можно вести обсуждения с остальными обучающимися, а также с преподавателем. Всего в Stepik присутствует 20 типов заданий, проверка которых может осуществляться как в автоматическом, так и в ручном режиме.

Большим преимуществом данной платформы является возможность встраивать созданные материалы на сторонние сайты, например, Moodle и Canvas.

Кроме того, Stepik может использоваться в качестве площадки для проведения разнообразных мероприятий, таких как олимпиады и конкурсы.

Интерфейс платформы полностью русскоязычный, достаточно дружественный и интуитивно понятный. Платформа полностью бесплатна.

За каждый пройденный курс в Stepik обучающийся получает сертификат о прохождении. Получение сертификата также бесплатно.

Программа курса

В мире Data Science
1. Введение в специальность
Основы программирования на Python
1. Знакомство с типами и структурами данных
2. Строки
3. Списки
4. Словари
5. Множества и кортежи
6. Условный оператор
7. Циклы
8. Функциональное программирование: часть 1
9. Функциональное программирование: часть 2
10. Объектно-ориентированное программирование*
11. Установка компонент
12. Debug 

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 20.04.2024 09:45
Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python

Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями