Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

12 000 ₽
нет рассрочки

Первый курс "Программирование на Python" из специализации "Введение в Data Science"
Практическая серия курсов для всех, кто хочет сделать первые шаги в сфере Data Science.

Специалисты по Data Science работают с данными, анализируют их, выдвигают и проверяют гипотезы, помогают принимать решения на основе данных, используют алгоритмы машинного обучения для предсказания событий и других задач, где стандартные подходы не работают. Такие специалисты могут работать в любом бизнесе/компании/индустрии, создавать и улучшать продукты с помощью данных.

Курс содержит уроки по базовому программированию на Python, анализу данных с применением библиотек pandas, numpy, plotly, машинному обучению scikit-learn, версионированию проекта системой Git.

Данная специализация погрузит Вас в мир Data Science, а также поможет:

  • изучить основные аспекты направления;
  • расширить свои профессиональные компетенции;
  • освоить ключевые технологии Data Science;
  • стать востребованным специалистом в Data Science;
  • получить необходимую базу.

Кому будет полезно пройти серию курсов:

  • новичкам: освоите Python и основы работы с кодом, научитесь анализировать данные, получите необходимый минимум по математике и статистике. Узнаете, что такое машинное обучение и где оно применимо. Получите опыт работы с моделями МО и оформите его в проект. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проект в портфолио;
  • аналитикам: Вы научитесь писать эффективный код на Python, освоите новые инструменты и технологии Data Science, что позволит вам расширить свои профессиональные компетенции и выйти на новый уровень, а также перейти в профессии (Data Analyst/Data Scientist);
  • вам: если ваша работа хоть как-то связана с данными (product manager, маркетологи и т.д.). Поймете как превращать сырые данные в полезную информацию, делать выводы на ее основе и строить модели машинного обучения

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Data Science
3
Условный оператор
4
Циклы
5
Debug

Вас будут обучать

Аспирант Прикладной математики и информатики. Senior Data Scientist в компании ИТ Магнит. Python разработчик. Ментор Junior Data Scientist более 3 лет. Опыт преподавания математики более 5 лет.

Магистр Прикладной математики и информатики. Middle Data Scientist в компании ИТ Магнит. Преподаватель/ ментор студентов более 2 лет. Спикер профессиональных конференций PyConf. Автор экспертного блога о Data Science в instagram//telegram: @vic.dscience

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать


Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

 

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

 

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

В мире Data Science
1. Введение в специальность
Основы программирования на Python
1. Знакомство с типами и структурами данных
2. Строки
3. Списки
4. Словари
5. Множества и кортежи
6. Условный оператор
7. Циклы
8. Функциональное программирование: часть 1
9. Функциональное программирование: часть 2
10. Объектно-ориентированное программирование*
11. Установка компонент
12. Debug 

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 08.10.2024 09:45
Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python

Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями