Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

2 600 ₽
нет рассрочки

Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками

Что в курсе 💁🏼

Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:

  1. Что такое массив? 
  2. Что с массивами можно делать и чего нельзя?
  3. Какие задачи numpy умеет решать за нас?

А еще много практики. В качестве примеров мы попробуем реализовать некоторые метрики из Data Science. Акцент в задачах сделан именно на понимание массивов и функций numpy

После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить

Результаты обучения 👨‍💻

Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так

В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).

Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса :)

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
NumPy-массивы
2
Индексы, срезы и циклы
3
Математические функции
4
Статистические функции
5
Логические операции и функции
6
Сортировка, поиск и подсчет

Вас будут обучать

Наставник по python/C++ с опытом 4 года. Преподаю программирование и пишу небольшие проекты в области Data Science.

Моя миссия - делиться знаниями. Веду канал в телеграме https://t.me/python_for_breakfast. Он о том, как учиться python, какие есть новые интересные библиотеки и просто про мой преподавательский опыт

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов.

Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки.

Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Платформа Stepik включает в себя конструктор бесплатных занятий и уроков. Создать интерактивный обучающий курс может любой зарегистрированный пользователь. При этом авторы обучающих материалов сохраняют авторские права. Сервис не имеет ограничений по числу обучающихся на курсе.

Stepik имеет обширные возможности по созданию онлайн-курсов, обучающих занятий и уроков с использованием текстов, видео, картинок, тестовых задач, в процессе выполнения которых можно вести обсуждения с остальными обучающимися, а также с преподавателем. Всего в Stepik присутствует 20 типов заданий, проверка которых может осуществляться как в автоматическом, так и в ручном режиме.

Большим преимуществом данной платформы является возможность встраивать созданные материалы на сторонние сайты, например, Moodle и Canvas.

Кроме того, Stepik может использоваться в качестве площадки для проведения разнообразных мероприятий, таких как олимпиады и конкурсы.

Интерфейс платформы полностью русскоязычный, достаточно дружественный и интуитивно понятный. Платформа полностью бесплатна.

За каждый пройденный курс в Stepik обучающийся получает сертификат о прохождении. Получение сертификата также бесплатно.

Программа курса

Начнем
1. Добро пожаловать! 
2. О numpy 
3. Проверка установки
Массивы
1. Что такое массив? 
2. Как создать массив 
3. shape - форма массива 
4. dtype - тип элементов массива 
5. Сложение, умножение, деление массивов 
6. Константы 
7. Задачи
Индексы, срезы и циклы
1. Индексы
2. Срезы 

3. Массивы-индексы
4. Циклы
5. Задачи
Математические функции
1. О функциях
2. Суммы и произведения
3. Округление
4. Деление и остатки
5. Корни и абсолютные значения
6. Тригонометрия
7. Логарифмы и экспоненты
8. НОД и НОК
9. Задачи
Статистические функции
1. Основные понятия статистики
2. Средние
3. Максимальные и минимальные
4. Медиана
5. Дисперсия и стандартное отклонение
6. Перцентиль и квантиль
7. Корреляция и ковариация
8. Задачи
Логические операции и функции
1. Сравнение массивов
2. Индексация булевыми массивами
3. Истинность элементов массива
4. Константы в массиве
5. Логические операции (И, ИЛИ, НЕ)
6. Сравнение массивов с заданной точностью
7. Есть ли значение в массиве
8. Задачи
Сортировка, поиск и подсчет
1. Извлечение по условию
2. Копирование
3. Подсчет
4. Сортировка
5. Задачи
Заключение
1. Ваши впечатления о курсе 
2. Что дальше

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 20.04.2024 09:45
NumPy-массивы в Python

NumPy-массивы в Python

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями