NumPy-массивы в Python

все курсы

Программирование

47 уроков

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Сертификат

Да

Стоимость курса

2 600 ₽

нет рассрочки

Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками

Что в курсе 💁🏼

Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:

Что такое массив?
Что с массивами можно делать и чего нельзя?
Какие задачи numpy умеет решать за нас?

А еще много практики. В качестве примеров мы попробуем реализовать некоторые метрики из Data Science. Акцент в задачах сделан именно на понимание массивов и функций numpy

После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить

Результаты обучения 👨‍💻

Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так

В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).

Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса :)

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

NumPy-массивы

Индексы, срезы и циклы

Математические функции

Статистические функции

Логические операции и функции

Сортировка, поиск и подсчет

Вас будут обучать

Анастасия Лобкина

курс

Наставник по python/C++ с опытом 4 года. Преподаю программирование и пишу небольшие проекты в области Data Science.

Моя миссия - делиться знаниями. Веду канал в телеграме https://t.me/python_for_breakfast. Он о том, как учиться python, какие есть новые интересные библиотеки и просто про мой преподавательский опыт

Образовательная организация

Stepik

4.6

60 отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать

Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Начнем
1. Добро пожаловать!
2. О numpy
3. Проверка установки
Массивы
1. Что такое массив?
2. Как создать массив
3. shape - форма массива
4. dtype - тип элементов массива
5. Сложение, умножение, деление массивов
6. Константы
7. Задачи
Индексы, срезы и циклы
1. Индексы
2. Срезы

3. Массивы-индексы
4. Циклы
5. Задачи
Математические функции
1. О функциях
2. Суммы и произведения
3. Округление
4. Деление и остатки
5. Корни и абсолютные значения
6. Тригонометрия
7. Логарифмы и экспоненты
8. НОД и НОК
9. Задачи
Статистические функции
1. Основные понятия статистики
2. Средние
3. Максимальные и минимальные
4. Медиана
5. Дисперсия и стандартное отклонение
6. Перцентиль и квантиль
7. Корреляция и ковариация
8. Задачи
Логические операции и функции
1. Сравнение массивов
2. Индексация булевыми массивами
3. Истинность элементов массива
4. Константы в массиве
5. Логические операции (И, ИЛИ, НЕ)
6. Сравнение массивов с заданной точностью
7. Есть ли значение в массиве
8. Задачи
Сортировка, поиск и подсчет
1. Извлечение по условию
2. Копирование
3. Подсчет
4. Сортировка
5. Задачи
Заключение
1. Ваши впечатления о курсе
2. Что дальше