После обучения вы будете знать:

• сущность цифровой экономики и основные процессы, характеризующие данный тип экономики;
• проблемы управления электронным бизнесом и электронной коммерцией;
• экономические основы управления инфраструктурой электронной коммерции;
• особенности внедрения в производственный цикл технологий Индустрии 4.0 — интернета вещей (IoT), Big Data, искусственного интеллекта, технологий Machine Learning, инструментов виртуальной и дополненной реальности, роботизации, 3D-принтеров;
• принципы построения проектов с использованием Big Data;
• принципы эффективной работы с Big Data;
• виды и способы работы с источниками данных;
• правовые основы обработки и хранения данных;
• основы архитектуры хранения и обработки больших данных;
• основы облачных и распределённых вычислений;
• принципы интеграции Big Data в бизнес-модель компании;
• модели и методы анализа больших данных;
• модели и методы анализа больших данных и машинного обучения;
• принципы построения рекомендательных систем с использованием инструментария Big Data;
• принципы анализа социальных сетей с использованием инструментария Big Data;
• основы архитектуры и принципов построения систем искусственного интеллекта;
• сущность цифровой экономики и основные процессы, характеризующие данный тип экономики;
• проблемы управления электронным бизнесом и электронной коммерцией;
• экономические основы управления инфраструктурой электронной коммерции;
• особенности внедрения в производственный цикл технологий Индустрии 4.0 — интернета вещей (IoT), Big Data, искусственного интеллекта, технологий Machine Learning, инструментов виртуальной и дополненной реальности, роботизации, 3D-принтеров;
• принципы построения проектов с использованием Big Data;
• принципы эффективной работы с Big Data;
• виды и способы работы с источниками данных;
• правовые основы обработки и хранения данных;
• основы архитектуры хранения и обработки больших данных;
• основы облачных и распределённых вычислений;
• принципы интеграции Big Data в бизнес-модель компании;
• модели и методы анализа больших данных;
• модели и методы анализа больших данных и машинного обучения;
• принципы построения рекомендательных систем с использованием инструментария Big Data;
• принципы анализа социальных сетей с использованием инструментария Big Data;
• основы архитектуры и принципов построения систем искусственного интеллекта;

уметь:

• проводить анализ угроз и возможностей четвертой промышленной революции для современного бизнеса;
• выявлять закономерности, возникающие в процессе трансформации организационных структур управления под воздействием эволюции цифровых технологий;
• выявлять возможности для использования Big Data в деятельности предприятий;
• проводить трансформацию бизнес-моделей предприятий для использования Big Data;
• формировать команду для Big Data проекта;
• управлять группой обработки и анализа данных;
• оценивать эффективность работы команды по Big Data проекту.
• формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;
• осуществлять выбор методов анализа больших данных;
• проводить оценку качества и применимости модели;
• формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;
• выявлять особенности построения бизнес-моделей для В2В, В2С, С2С и других рыночных сегментов
• выявлять закономерности, возникающие в процессе трансформации организационных структур управления под воздействием эволюции цифровых технологий;
• выявлять возможности для использования Big Data в деятельности предприятий;
• проводить трансформацию бизнес-моделей предприятий для использования Big Data;
• формировать команду для Big Data проекта;
• управлять группой обработки и анализа данных;
• оценивать эффективность работы команды по Big Data проекту.
• формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;
• осуществлять выбор методов анализа больших данных;
• проводить оценку качества и применимости модели;
• формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;
• выявлять особенности построения бизнес-моделей для В2В, В2С, С2С и других рыночных сегментов

Преимущества обучения по программе

• Наличие системы скидок для корпоративных заказчиков.
• Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.
• Общение с другими практиками бизнеса и расширение круга деловых знакомств и возможностей.
• Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.

Как поступить

Требования к слушателям

К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

Копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании с приложением или справка с места учебы (для студентов)
Паспорт: 1 разворот (фото), 2 разворот (регистрация)
СНИЛС