Курс подходит как для тех, кто только начинает изучать Python, так и тех, у кого есть небольшой опыт в программировании. Вы познакомитесь с базовыми возможностями языка Python и начнёте использовать его в повседневной работе.

Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

Как поступить на программу

01
Оставить заявку на программу В заявке важно указать актуальные номер и e-mail.
02
Подтвердить обучение на курсе. Менеджер свяжется с вами по указанным в заявке контактам, чтобы вы могли подтвердить участие в обучении.
03
Отправить сканкопии документов для зачисления (паспорт, снилс, диплом, справка из вуза, свидетельство о смене фамилии).
04
Заключить договор. Менеджер отправит вам договор на ознакомление и ссылку на оплату, по которой нужно будет оплатить обучение.
05
Начать обучение. За несколько дней до начала обучения менеджер отправит организационное письмо со всей важной информацией о программе и ссылкой на чат в Telegram.

В результате освоения программы Вы:

1. Освоите язык Python
   Типы данных, циклы, ветвления
   
   
2. Освоите библиотеки для анализа данных и визуализации
   Numpy, pandas, matplotlib, plotly
   
   
3. Освоите основы работы с SQL, постановку задач на расписание
   Clickhouse, schedule
   
   
4. Будете уметь работать с API и форматами данных из API
   Xml, json
   
   
5. Освоите парсинг информации из интернета и регулярных выражений
   Beautifulsoup, re, requests
   
   
6. Напишете свой телеграм-бот

Примеры проектов

1. Управление браузером
   Вы научитесь встраиваться в браузер, автоматически заполнять формы на сайтах и выполнять поиск по ключевым словам средствами Python, в частности, можно будет зайти на сайт книжного магазина и автоматически считать информацию по книгам определенного автора: название книги, цена, наличие, расположение в магазине. Полученные результаты можно будет отсортировать по цене и найти расположение самой дешевой/дорогой книги.
   
   
2. Веб-скрейпинг
   Вы научитесь автоматически загружать новости с сайта научных статей и открытий nplus1.ru и таблицы из википедии, обрабатывать и сохранять эти данные для дальнейшего использования. Знакомство с html и базовыми паттернами разметки текста позволит вам в будущем адаптировать код для решения собственных задач.
   
   
3. Создание чат-бота Telegram
   Вы создадите небольшой проект «от» и «до». Мы вместе выберем сайты и запросы, по которым наши чат-боты должны давать ответы: от того, появилась ли скидка на интересующий товар, до выгрузки новых объявлений об аренде квартир в нужном районе Москвы. Вы узнаете, как выглядит структура такого проекта и как разместить его в сети, чтобы он работал независимо от вашего компьютера. Полученный опыт можно будет конвертировать в создание более масштабных проектов для решения рабочих или личных прикладных задач.
   
   
4. Решение кейса по анализу данных
   Вы узнаете, как исследовать данные, чтобы с их помощью ответить на конкретный вопрос, например: что больше всего влияет на стоимость квартиры в Москве — расстояние до метро или район города? Мы пройдем все шаги от загрузки данных в Python, их обработки и работы с пропущенными значениями до визуализации находок и описания выводов.
   
   
5. Создание визуализаций
   Вы научитесь создавать статичные и интерактивные визуализации с помощью специализированных библиотек Python. Узнаете, чем отличаются хорошие визуализации и как избежать ошибок при презентации данных.