Системы управления базами данных в медицине

все курсы

Программирование

16 недель, от 4 до 7 часов в неделю

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Трудоустройство

Отсутствует

Зач. единицы

Стоимость курса

3 600 ₽

нет рассрочки

Изучение основ теории и практики создания и функционирования Систем баз данных. Разработка технических требований к БД, концептуальное, логическое, физическое проектирование, организация хранения, обработка данных и поиск информации, написание операторов манипуляции данными языка SQL и проектирование приложений для медицины с использованием среды разработки Qt.

Вас будут обучать

Проничев Александр Николаевич

курс

Кандидат технических наук Должность: Доцент отделения биотехнологий офиса образовательных программ НИЯУ МИФИ

Дружинина Екатерина Александровна

курс

Должность: Ассистент кафедры компьютерных медицинских систем НИЯУ МИФИ

Образовательная организация

Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"

0 отзывов

НИЯУ МИФИ – один из лучших национальных университетов, осуществляющих подготовку элитных специалистов для атомной сферы, науки, ИТ и других высокотехнологичных секторов экономики России.

Миссия университета - генерация, распространение, применение и сохранение научных знаний в интересах решения глобальных проблем XXI века.

НИЯУ МИФИ – признанный лидер в прорывных направлениях:

- ядерные исследования и технологии;

- лазерные, плазменные и пучковые технологии;

- СВЧ-наноэлектроника;

- нанобиотехнологии, биомедицина и медицинская физика;

- информационные технологии.

Университет развивает перспективные направления:

- космические исследования и технологии;

- управляемый термоядерный синтез;

- материалы для ядерного и космического применения.

Уникальные преимущества образования в НИЯУ МИФИ:

- Уникальные образовательные программы, ориентированные на профессии будущего и перспективные научные направления

- Обучение в сотрудничестве с ведущими мировыми корпорациями и крупными научными центрами мира

- Собственные современные уникальные экспериментальные установки и центры

- Стажировки студентов в ведущих научных центрах и лабораториях мира, участие в международных научноисследовательских и инновационных проектах, экспериментах Mega science. Среди них ATLAS, ALIСE, CMS в CERN; FAIR, XFEL в DESY (Германия); ITER (Франция); ICECUBE, PAMELA (Италия); STAR и PHENIX (США); T2K (Япония).

- Модульность, междисциплинарность и индивидуализация обучения

- Соответствие образовательных программ международным стандартам инженерного образования

Открытое образование

3.7

31 отзыв

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Модуль 1. Технологии баз данных, их назначение. Функции и основные компоненты систем управления базами данных.

1. Базовые понятия (связанные с предметной областью, и данными). Назначение баз данных. Возможное применение баз данных в медицине. Краткая история развития.

2. Основная терминология и понятия баз данных: сущность, связь, атрибут, запись, поле, строка, кортеж, кардинальность, домен, экземпляр сущности, первичный ключ, внешний ключ, отношение (таблица), мощность отношения.

Модуль 2. Модели данных. Обзор разновидностей моделей данных. Базовые понятия.

1. Модель данных. Ранние модели данных. Модель данных инвертированных таблиц.

2. Иерархическая модель данных. Сетевая модель данных.

Модуль 3. Реляционная модель.

1. Реляционная алгебра и реляционное исчисление в реляционной модели.

2. Язык SQL: манипулирование данными и определение данных.

Модуль 4. Базовые возможности выбора данных из базы в языке SQL. 1.Основные операторы языка SQL.

2. Операторы AND, OR, Not языка SQL/

3. Общая структура оператора выборки в языке SQL

Модуль 5. Система управления базами данных – СУБД.

1. Архитектура СУБД

2. Классификация СУБД.

3. Клиент-серверная и файл-серверная архитектура.

4. Примеры популярных СУБД.

Модуль 6. Организация, хранение и работа с данными в базе данных.

1. Типы данных в СУБД. На что это влияет.

2. Структура хранимых данных. Управление пространством памяти и размещением данных.

3. Способы размещения данных и доступа к данным. Эксплуатация баз данных.

4. Распределение обязанностей в системах с базами данных.

Администраторы данных и администраторы баз данных. Разработчики баз данных. Прикладные программисты. Пользователи.

Модуль 7. Методы анализа и проектирования баз данных

1. Отношения в базе данных. Свойства отношений. Реляционные ключи.

2. Представление схем в реляционной базе данных. Реляционная целостность. Защита баз данных. Общие сведения.

3. Транзакции.

4. Методика сбора фактов как подготовка к проектированию.

Модуль 8. Методология проектирования баз данных.

1. Методология концептуального проектирования баз данных для медицины.

2. Методология логического проектирования реляционных баз данных на примере медицинских систем.

3. Методология физического проектирования реляционных баз данных.

Модуль 9. Метод "сущность-связь" Преобразование ER-диаграммы в схему БД.

1. Типы связей между сущностями.

2. Проектирование ER-модели, реализуемых в системах автоматизированного проектирования баз данных (например, ERWin).

Модуль 10. Методы нормализации реляционных баз данных.

1. Назначение нормализации. Функциональные зависимости. Аномалии модификации данных. Декомпозиция.

2. Первая, вторая и третья нормальные формы.

3. Многозначные зависимости и четвертая, пятая и дополнительные нормальные фopмы (Бойса-Кодда и пр.).

Модуль 11. Проектировании компьютерных медицинских диагностических систем с применением баз данных.

1. Процесс проектирования. Предпроектное исследование, постановка задачи (цель, задачи, исходные данные), разработка требований, формулирование назначения медицинской системы.

2. Полезные базовые алгоритмы поиска данных, сортировки, которые могут быть применены при организации поиска в медицинских системах.

Модуль 12. Создание баз данных для компьютерных медицинских диагностических систем. Пример.

1. Создание модели базы данных для медицинской системы.

2. Создание таблиц, форм, запросов, отчетов.

3. Пример реализации создания и подключения базы данных к программному приложению с интерфейсом (в Qt).