Курсы по базам данных с сертификатом

Во время курса будем подробно разбирать язык запросов и внутренние процессы СУБД, происходящие на всех этапах работы с запросом. Курс позволит понять детали процессов и получить чёткое представление, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы, как их можно разрешить. Подробно рассмотрим оптимизацию кода, как нужно писать, если у вас миллиарды данных, расскажем о популярных граблях, чтобы вы смогли их обойти.

Этот курс предназначен для:
— разработчиков с опытом работы с базами на уровне «делал и использовал, но как внутри работает не знаю» (например, через ORM);
— разработчиков с небольшим опытом работы с базами данных и желанием продвинуться дальше.

После обучения вы сможете: 
— разрабатывать на SQL; 
— проектировать БД и понимать все нюансы;
— анализировать и оптимизировать производительности запросов;
— писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры;
— читать план запроса.

Выпускной проект — создание и оптимизация собственной базы данных (для своей компании/стартапа). Преподаватель поможет с выбором темы и подскажет, как уменьшить scope работ, а у вас появится возможность получить обратную связь и отработать полученные знания на реальном материале.

Кому подойдёт курс

Тем, кто уверенно владеет одним из языков программирования: C++, Python, Java, Go, JavaScript или C#.

• Научитесь быстрее писать чистый код
• Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям
• Пройдёте пробное интервью с наставником
• Освоите алгоритмы и структуры данных с нуля
• Решите 100+ практических задач
• Сможете учиться быстрее программы и в любое удобное время

Что освоите за 4 месяца

• Разберётесь в основных алгоритмах
• Узнаете, как устроены структуры данных и когда какие применять
• Научитесь тестировать свой код и доказывать его корректность

В программу курса входит подготовка к алгоритмическим собеседованиям и пробное интервью с наставником — полезная практика для тех, кто планирует менять работу

Этот курс может оплатить ваш работодатель. Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы

Что ещё важно

Академический отпуск
Если жизненные обстоятельства осложнились или темп учёбы нужно снизить, вы можете уйти в академический отпуск

В любой момент вернём деньги
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения: для этого не нужно ничего доказывать

Можно учиться в удобном темпе
Курс рассчитан на 4 месяца при нагрузке примерно 10 часов в неделю, но вы можете проходить его быстрее — новые уроки будут открываться сразу после выполненной практики

Мы не учим программировать с нуля
Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть одним из языков программирования: C++, Python, Java, Go, JavaScript или C#

Курс предназначен для разработчиков и администраторов, готовых освоить работу с базами данных
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с любой базой данных (как реляционной, так и нереляционной) с помощью языка структурированных запросов SQL. Курс обеспечивает глубокое погружение в СУБД. После его прохождения вам не придется тушить пожары в результате неоптимально заложенных основ.

На курсе вы:
- научитесь проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения;
- будете различать основные СУБД, которые могут пригодиться разработчику (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т. д.);
- освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML;                                                                                                             
- сможете оптимизировать медленные запросы и разбираться с некорректными SQL-запросами;
- станете уверенней работать с индексами, научитесь оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.

Для кого этот курс:
- для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с базами данных;                                                                         
- для тех, кто имеет опыт работы с СУБД от полугода и хочет глубже разобраться в устройстве всех внутренних процессов.

Высокая практическая ориентированность
Эффективное модульное обучение
Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли
Авторская программа

Курс включает в себя все основные и популярные NoSQL БД, которые могут пригодиться как архитектору, так и администратору и разработчику: документоориентированые, колоночные, ключ-значение, графовые и тд. Дополнительно на курсе посвящен модуль баз данных в разных облаках, Elasticsearch и S3.Курс обеспечивает глубокое погружение в область NoSQL, чтобы вы смогли оптимально перестроить свои решения на основе классических СУБД для увеличения производительности.

Цель курса — научить слушателя правильно выбрать NoSQL БД в зависимости от поставленных задач и эффективно работать с ней с использованием всех ее преимуществ. В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.

Этот курс подойдет:
- для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с NoSQL базами данных;
- для администраторов NoSQL БД, которым требуется глубокое понимание внутренних процессов БД;
- для тех, кто имеет опыт работы с реляционными СУБД от полугода и ищет как улучшить производительность.

На курсе вы:
- научитесь устанавливать и эксплуатировать все популярные NoSQL решения от выделенных виртуальных серверов, до больших шардированных кластеров и облачных провайдеров;
- будете различать основные типы NoSQL БД (документо-ориентированные, колоночные, ключ-значение, графовые) и выбирать оптимальное решение в зависимости от вашей задачи и предметной области;
- освоите синтаксис и особенности работы встроенного языка каждой NoSQL БД;
сможете оптимизировать медленные запросы.

Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.

Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.

В результате обучения научитесь работать с PostgreSQL в различных средах:

• На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
• В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yogabyte,
• В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
• В публичных облаках (AWS, GCP, Azure, ЯО, SberCloud).

Курс подходит для: 

• DevOps-инженеров
• SRE
• архитекторов данных
• администраторов баз данных
• разработчиков

На курсе вы научитесь:

• Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
• Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
• Быстрее выводить продукты на рынок
• Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
• Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
• Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
• Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
• Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes

В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.