Курс по нейронным сетям

4.4

10 недель

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

46 680 ₽

есть рассрочка

Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии.
Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Python

Keras

Transfer learning & Fine-tuning

Образовательная организация

SkillFactory

4.2

79 отзывов

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI

Программа курса

Модуль 1. Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras

Модуль 3. Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети

Модуль 4. Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля

Модуль 5. Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python

Модуль 7. Сегментация и Детектирование объектов
Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма

Модуль 9. What's next? Продвинутые нейронные сети
Знакомимся с другими областями применения нейросетей.
Создаем нейросеть GAN для генерации изображений