Образовал
Фильтры
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные
фильтры

Введение в искусственный интеллект

4.5

15-17 лет. Научитесь программировать, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения. В конце курса — увлекательное соревнование по улучшению нейронной сети.

Аналитик данных с нуля до middle

• Станьте универсальным аналитиком и начните работать уже через полгода обучения• Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио для демонстрации будущему работодателю

132 000 ₽
clock
13 месяцев, начало 24 марта 2024 г.

Курс «Специалист по Data Science»

Поможем обрести новую профессию с нуля за 8,5 месяцев

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 23 марта

Профессия Аналитик данных

Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля: верните себе интерес к работе!

161 640 ₽
clock
10 месяцев, начало 13 февраля

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».
Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».
На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы расскажем обо всем по порядку: погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к практике — ее будет много.
бесплатно
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть
Узнайте, как устроены нейросети, в каких сферах они применяются и самостоятельно обучите математическую модель
бесплатно
Введение в искусственный интеллект
Введение в искусственный интеллект
Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.
бесплатно
Машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение и анализ данных
В этом курсе расскажем и наглядно покажем современные подходы к статистической обработке данных и построению моделей в машинном обучении.
бесплатно
Искусственный интеллект на Python, обработка документов
Искусственный интеллект на Python, обработка документов
Машинное обучение. Анализ данных. Работа с библиотеками numpy, pandas, matplotlib, sklearn, pytorch
бесплатно
ChatGPT Полный Курс для Начинающих
ChatGPT Полный Курс для Начинающих
В этом курсе вы познакомитесь с ChatGPT, как пройти регистрацию (даже в условиях санкций), а также ознакомитесь со многими приемами и возможностями этого поистине мощного чат бота.
бесплатно
Основы искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта
Курс «Основы искусственного интеллекта» направлен на первичное знакомство с искусственным интеллектом, анализом данных, машинным обучением. Он поможет освоить классы и методы основных решаемых на сегодняшний день задач искусственного интеллекта и их приложений. 
бесплатно
Прикладной статистический анализ
Прикладной статистический анализ
Целью курса являются освоение базовых основ статистической методологии сбора данных об исследуемых явлениях, представления полученной на их основе информации в виде статистических моделей и формирования выводов, направленных на решение практических задач. В ходе освоения курса будут получены навыки получения и сжатия информации до объемов, обеспечивающих ее осмысление, измерения параметров формируемых статистических моделей различного вида, проверки предположений о природе анализируемых явлений. Для успешного усвоения курса необходимы базовые знания математики, в частности, основ дифференциального и интегрального исчисления, элементарных матричных операций. Проверка качества освоения материала курса предполагается путем тестирования и выполнения заданий по каждой теме, а также итогового тестирования и представления результатов расчетов по итоговому заданию. Для эффективной работы над заданиями необходимы компьютеры с распространенным программным обеспечением, не требующим дополнительных затрат, таких как Microsoft Excel, R. Возможно использование и других программных продуктов. Для решения практических задач могут быть использованы данные, которыми располагают обучаемые, а также общедоступные базы статистических данных. Предполагается содержательная интерпретация всех получаемых результатов.
бесплатно
Основы машинного обучения
Основы машинного обучения
Курс «Основы машинного обучения» направлен на практическое знакомство слушателей с базовыми методами машинного обучения и анализа данных. Он поможет освоить классы и методы основных решаемых на сегодняшний день задач машинного обучения и его приложений в области искусственного интеллекта.
бесплатно
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.
бесплатно

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

168 850 ₽
clock
12 месяцев, начало 21 марта 2024 г.

Machine Learning. Basic

С нуля до уверенных Junior компетенций в Машинном обучении. Персональный ментор. Практика на реальных данных.

52 668 ₽
clock
6 месяцев, начало 27 февраля

Практический Machine Learning

4

В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

1 700 ₽
clock
78 уроков, начало 20 марта

Современные подходы к управлению данными

3.9

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и потоковых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных.

27 900 ₽
clock
16 часов, начало 25 апреля

Отзывы о курсах

S
stoolgra
Отзыв на курс "Аналитик данных"
Достоинства: Понятная подача материала, удобный интерфейс, коммуникация в Slack, много практики, хорошие итоговые проекты. Недостатки: Не все проекты проверяются менторами, иногда их проверяли мои...
lizapopova3
Прохожу курс дата-аналитики, довольна выбором
Выбрала курсы дата аналитики, потому что хочу сменить профессию и работать в IT. Сейчас я не работаю, образование филологическое, поэтому мой выбор пал на аналитику, как одну из самых доступных профес...
M
Maevsky93
Soft skills. В итоге угадал с курсом
Достоинства: Структура, лояльность, цена, скидки, перезачёт, гибкий график Недостатки: Школа не интересуется успехом, им нужно качать Customer Success Изначально учился на аналитике данных от Sk...
С
студент 67
Здесь действительно СТАРАЮТСЯ обучать
Достоинства: Буквально натаскивают на профессию Недостатки: Не всегда быстрый ответ на вопрос ментору( хотелось бы и ночью и в выходные дни). Прежде чем оставить свой отзыв, ознакомился с тем, ч...
Artemk_a2018
Я получил, то что хотел.
Я главный инженер производственного предприятия. Это достаточно суетная и сложная работа. В моей работе возникла необходимость аналитику протзводственных процесов. Прстроить графики и таблицы, глядя н...
L
Leonid RR
мало информации
Достоинства: Отличная интересная профессия Недостатки: Но учиться, если вы новичок надо видимо в другом месте Доброго дня, купил обучение «Аналитик данных» в курсе, в целом не хватает видео или б...

Аналитик данных

4

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите все необходимые навыки аналитика и сможете быстро найти перспективную работу или улучшить навыки и получить повышение.  

69 948 ₽
clock
6 месяцев, начало 21 марта

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Data Science & Machine Learning

4.8

09.03.03. Направление: прикладная информатика. Профиль: анализ данных. Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. 

800 000 ₽
clock
4 года, начало 01 сентября

Data Scientist

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

132 000 ₽
clock
16 месяцев, начало 28 марта 2024 г.

Курс «Специалист по Data Science плюс»

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере Data science.

228 000 ₽
clock
16 месяцев по 15 часов в неделю, начало 20 марта

Machine Learning и Deep Learning

4.4

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения от классических моделей до нейронных сетей

68 040 ₽
clock
20 недель, начало 15 декабря

Python, BI и BigData

4.4

Вы станете экспертом в анализе данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.

Философия искусственного интеллекта

4.6

Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.

41 979 ₽
clock
2 месяца, начало 21 марта 2024 г.

Аналитик данных

• Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере• Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

111 600 ₽
clock
10 месяцев, начало 27 марта 2024 г.

Курс по нейронным сетям

4.4

Самая востребованная технология искусственного интеллекта

43 200 ₽
clock
10 недель, начало 15 декабря

Профессия Machine Learning Engineer

4.6

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Сможете устроиться на должность Middle-специалиста.

151 250 ₽
clock
12 месяцев, начало 21 марта 2024 г.

Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных

4.6

• Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков• Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков• Получите востребованную за границей специальность

42 350 ₽
clock
4 месяца, начало 20 марта

Топ-5 учебных курсов по тематике Машинное обучение для начинающих

1. Otus «Machine Learning. Basic»

2. Skillbox «Профессия Data Scientist PRO»

3. Нетология «Аналитик данных»

4. Нетология «Аналитик данных с нуля до middle»

5. Нетология «Data Scientist»

Machine Learning с нуля до Junior

4.6

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

109 800 ₽
clock
9 месяцев, начало 21 марта 2024 г.

Введение в искусственный интеллект

4.2

Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Искусственный интеллект на Python, обработка документов

4.4

Машинное обучение. Анализ данных. Работа с библиотеками numpy, pandas, matplotlib, sklearn, pytorch

Машинное обучение и анализ данных

4.2

В этом курсе расскажем и наглядно покажем современные подходы к статистической обработке данных и построению моделей в машинном обучении.

Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».

4

На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы расскажем обо всем по порядку: погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к практике — ее будет много.

Основы искусственного интеллекта

4.2

Курс «Основы искусственного интеллекта» направлен на первичное знакомство с искусственным интеллектом, анализом данных, машинным обучением. Он поможет освоить классы и методы основных решаемых на сегодняшний день задач искусственного интеллекта и их приложений. 

бесплатно
clock
7 недель, от 4 до 5 часов в неделю, начало 20 марта

ChatGPT Полный Курс для Начинающих

4

В этом курсе вы познакомитесь с ChatGPT, как пройти регистрацию (даже в условиях санкций), а также ознакомитесь со многими приемами и возможностями этого поистине мощного чат бота.

бесплатно
clock
33 урока - 4 часа, начало 20 марта

Прикладной статистический анализ

4.2

Целью курса являются освоение базовых основ статистической методологии сбора данных об исследуемых явлениях, представления полученной на их основе информации в виде статистических моделей и формирования выводов, направленных на решение практических задач. В ходе освоения курса будут получены навыки получения и сжатия информации до объемов, обеспечивающих ее осмысление, измерения параметров формируемых статистических моделей различного вида, проверки предположений о природе анализируемых явлений. Для успешного усвоения курса необходимы базовые знания математики, в частности, основ дифференциального и интегрального исчисления, элементарных матричных операций. Проверка качества освоения материала курса предполагается путем тестирования и выполнения заданий по каждой теме, а также итогового тестирования и представления результатов расчетов по итоговому заданию. Для эффективной работы над заданиями необходимы компьютеры с распространенным программным обеспечением, не требующим дополнительных затрат, таких как Microsoft Excel, R. Возможно использование и других программных продуктов. Для решения практических задач могут быть использованы данные, которыми располагают обучаемые, а также общедоступные базы статистических данных. Предполагается содержательная интерпретация всех получаемых результатов.

Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть

4.4

Узнайте, как устроены нейросети, в каких сферах они применяются и самостоятельно обучите математическую модель

бесплатно
clock
2 недели, начало 29 марта 2024 г.

Основы машинного обучения

4.2

Курс «Основы машинного обучения» направлен на практическое знакомство слушателей с базовыми методами машинного обучения и анализа данных. Он поможет освоить классы и методы основных решаемых на сегодняшний день задач машинного обучения и его приложений в области искусственного интеллекта.

бесплатно
clock
7 недель, от 4 до 5 часов в неделю, начало 30 мая

Введение в машинное обучение

4.2

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

бесплатно
clock
14 недель, около 4 часов в неделю, начало 20 марта
Разработка машинного обучения
3.5

Разработка машинного обучения

2.5

Создание высокотехнологичных сервисов и приложений на основе машинного обучения.

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: