Фильтры
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Machine Learning. Basic

С нуля до уверенных Junior компетенций в Машинном обучении. Персональный ментор. Практика на реальных данных.

Курс «Специалист по Data Science плюс»

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science с нуля за 16 месяцев

228 000 ₽
clock
16 месяцев по 10 часов в неделю, начало 24 сентября

Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных

4.6

• Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков• Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков• Получите востребованную за границей специальность

47 180 ₽
clock
4 месяца, начало 24 сентября

Data Science & Machine Learning

4.6

Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. Учитесь очно и заочно онлайн: слушайте лекции и закрывайте сессию не выходя из дома. В конце обучения — диплом бакалавра РАНХиГС государственного образца.

Очно-заочное обучение
311 000 ₽
clock
4 года, начало 24 сентября

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.
бесплатно
Философия искусственного интеллекта
Философия искусственного интеллекта
Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
бесплатно
Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».
Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».
На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы расскажем обо всем по порядку: погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к практике — ее будет много.
бесплатно
Machine Learning с нуля до Junior
Machine Learning с нуля до Junior
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
бесплатно
Профессия Data Scientist PRO
Профессия Data Scientist PRO
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
бесплатно
Профессия Machine Learning Engineer
Профессия Machine Learning Engineer
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Сможете устроиться на должность Middle-специалиста.
бесплатно

Профессия Аналитик данных

Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля: верните себе интерес к работе!

Практический Machine Learning

4

В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

2 900 ₽
clock
78 уроков, начало 24 сентября

Современные подходы к управлению данными

4

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и потоковых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных.

27 900 ₽
clock
16 часов, начало 23 октября

Аналитик данных

4

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе. Сформируете все необходимые навыки аналитика, научитесь работать с Python, SQL, Excel, Power BI и станете актуальным IT-специалистом.  

95 280 ₽
clock
6 месяцев, начало 24 сентября

Отзывы о курсах

JustJump
Хороший курс Аналитики данных
Я прохожу курс Data Analyst. Мне давно была интересна это специальность. И нестабильность на работе подтолкнула меня к покупке курса. К сожалению, курс занял больше времени, чем планировалось изначаль...
mellubov55
Оправдал мои ожидания
Я занимаюсь технической частью в онлайн-школах и не хватало аналитических знаний, на курсе аналитик данных, который еще в процессе обучения, материала больше, чем ожидала. Есть общение в чатах, в кото...
D
dimaipat
Довольно насыщенный, практический курс по анализу данных
Достоинства: Интересный, насыщенный, интерактивное прохождение, интересная подача материала, глубина изучения материала Недостатки: Не обнаружил Я выбрал специализацию "Аналитик данных". На курс...
Artemk_a2018
Я получил, то что хотел.
Я главный инженер производственного предприятия. Это достаточно суетная и сложная работа. В моей работе возникла необходимость аналитику протзводственных процесов. Прстроить графики и таблицы, глядя н...
L
Leonid RR
мало информации
Достоинства: Отличная интересная профессия Недостатки: Но учиться, если вы новичок надо видимо в другом месте Доброго дня, купил обучение «Аналитик данных» в курсе, в целом не хватает видео или б...
daf6455
Стоящий курс
Взяла курс "Аналитика данных с нуля", очень довольна структурой - есть короткие аудио с объяснениями, текстовая информация, следом мини-тесты и задачки. Задачи особо понравились на блоке "e-commerce'...

Python, BI и BigData

4.4

Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.От основ Python до Machine Learning.

95 000 ₽
clock
6 месяцев, начало 24 сентября
Аналитик данных
3.8

Аналитик данных

2.9

Профессиональная переподготовка. Работа с данными. Изучение баз данных и языка SQL, языка Python, его применения для сбора, визуализации и анализа данных, статистики и машинного обучения, а также подходов для работы над реальными задачами.

Очное обучение
«Анализ данных и машинное обучение»
3.8

«Анализ данных и машинное обучение»

2.9

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. 

3.8
120 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)

Курс «Специалист по Data Science»

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 28 сентября

Курс по нейронным сетям

4.4

Самая востребованная технология искусственного интеллекта

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)

Machine Learning и Deep Learning

4.4

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения от классических моделей до нейронных сетей

«Системы искусственного интеллекта»
3.8

«Системы искусственного интеллекта»

2.7

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.) Программы повышения квалификации.

Очно-заочное обучение
3.8
36 000 ₽
clock
4 нед. (1 мес.), начало По мере набора группы
«Системы искусственного интеллекта»
3.8

«Системы искусственного интеллекта»

2.7

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.)

Очно-заочное обучение
3.8
36 000 ₽
clock
4 нед. (1 мес.), начало По мере набора группы
«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)
«Машинное обучение»
3.8

«Машинное обучение»

2.7

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.) Программы повышения квалификации.

Очно-заочное обучение
3.8
30 000 ₽
clock
3 нед. (1 мес.), начало По мере набора группы

Топ-5 учебных курсов по тематике Машинное обучение для начинающих

1. Otus «Machine Learning. Basic»

2. Яндекс Практикум «Курс «Специалист по Data Science плюс»»

3. Skillbox «Data Science & Machine Learning»

4. SkillFactory «Профессия Аналитик данных»

5. Нетология «Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных»

«Машинное обучение»
3.8

«Машинное обучение»

2.7

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.)

Очно-заочное обучение
3.8
30 000 ₽
clock
3 нед. (1 мес.), начало По мере набора группы
«Искусственный интеллект: философия, методология, этика»
3.8

«Искусственный интеллект: философия, методология, этика»

2.7

Подразделение: Философский факультет. Программы повышения квалификации.

3.8
21 000 ₽
clock
4 нед. (1 мес.)

Введение в машинное обучение

4.2

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

бесплатно
clock
14 недель, около 4 часов в неделю, начало 24 сентября

Философия искусственного интеллекта

4.4

Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.

Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».

4

На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы расскажем обо всем по порядку: погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к практике — ее будет много.

Machine Learning с нуля до Junior

4.4

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Профессия Machine Learning Engineer

4.2

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Сможете устроиться на должность Middle-специалиста.

Разработка машинного обучения
3.6

Разработка машинного обучения

2.5

Создание высокотехнологичных сервисов и приложений на основе машинного обучения.

«Технологии искусственного интеллекта и их применение в космических исследованиях»
3.8

«Технологии искусственного интеллекта и их применение в космических исследованиях»

2.3

Подразделение: Факультет космических исследований. Программа повышения квалификации.

Очное обучение
3.8
нет данных
clock
(1 мес.), начало По мере набора группы
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: