Курсы по бизнес-аналитике с сертификатом

Кому будет полезен курс Аналитикам и BP-менеджерам Чтобы выполнять более сложные задачи, проводить реинжиниринг бизнес-процессов и улучшать показатели компании Собственникам и руководителям Чтобы видеть проблемы в организации бизнес-процессов и управлять изменениями так, чтобы они доходили до результатов Специалистам в смежных областях Чтобы узнать больше про анализ и построение бизнес-процессов, использовать эти знания на своей или новой работе

• Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
• Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
• Длительность: 9 — 16 мес. (есть возможность ускоренного обучения)
• С нуля и для действующих специалистов
• Формат: онлайн
• Получение специализации

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.

Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.

Ваши навыки после обучения на курсе «Аналитик данных»

Работаете с основными маркетинговыми и продуктовыми метриками

• Считаете и оптимизируете расходы по unit-экономике, проводите когортный анализ данных
• Работаете с сегментацией и изучаете предпочтения аудитории
• Анализируете рекламные кампании и взаимодействия пользователей с продуктом на каждом этапе
• Запускаете А/Б-тесты

Формулируете и тестируете гипотезы о том, как увеличить эффективность работы и доходы компании

• Собираете данные с помощью сервисов Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика или языка Python
• Обрабатываете данные с помощью SQL, Python, Google Таблиц, Google Analytics, Google Tag Managerр, Яндекс.Метрики

Проектируете систему сквозной аналитики

• Отслеживаете полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определяете эффективность инвестиций

Делаете сложное простым

• Визуализируете результат вашей работы в Google Таблицах, Power BI и Tableau

•  Расширите представление о метриках и улучшении HR-процессов
•  Начнёте строить дашборды и ставить ТЗ аналитикам
•  Будете учиться с опытной командой экспертов Практикума и hh.ru
•  Сможете тестировать гипотезы и принимать решения на основе данных
•  Будете интерпретировать, визуализировать и презентовать результаты HR‑анализа
•  Сделаете 5 проектных работ и получите подробную обратную связь

Кому подойдёт курс

•  HR‑дженералистам и HR‑менеджерам
•  HR бизнес‑партнёрам и HR‑директорам
•  HR‑специалистам узкого профиля

Что вы освоите на курсе

•  Выбор и расчёт HR-метрик
•  Описательную статистику
•  Корреляционный и регрессионный анализ
•  Разработку опросов и анализ результатов
•  Создание HR‑отчетов
•  Выбор диаграмм для визуализации
•  Создание презентаций
•  Построение HR‑дашбордов

Как мы учим

В удобное для вас время
Обучение будет разбито на двухнедельные циклы, а заниматься можно когда и где угодно, главное — уложиться в дедлайн
 
С понятной теорией на нашей платформе
Вы познакомитесь с теорией, опишете и проанализируете источники данных в нашем онлайн-тренажёре и научитесь применять новые знания на практике. Доступ к материалам останется у вас навсегда.
 
С постоянной практикой — индивидуальной и в группе
На групповых занятиях отработаете навыки и сможете задать вопросы. Встречи проходят по будням в вечернее время. Также вас ждут самостоятельные проектные работы — эксперт их проверит и даст подробную обратную связь. Готовые решения вы сможете добавить в портфолио.

Курс подойдёт вам, если

• Вы хотите сменить сферу работы и с нуля освоить новую профессию
• Вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования
• Вы уже работаете на смежной роли и хотите сменить направление
• Аналитические навыки нужны вам на текущем месте работы

Аналитики нужны во всех сферах экономики: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Грамотный анализ данных нужен всем компаниям вне зависимости от индустрии: сервис, ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина, производство.
При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь в аналитике данных и получить востребованную специальность Data Analyst.