Образовал
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

нет данных
нет рассрочки

Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист по работе с большими данными. Он собирает их, анализирует, визуализирует и делает выводы. На основании полученных гипотез компании принимают важные для бизнеса решения. 

На кого рассчитан курс?

-Дата-аналитики уровня Junior, которые стремятся систематизировать и углубить свои знания;
-Специалисты по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее;
-Выпускники, желающие работать в области анализа данных, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта
-Маркетологи, менеджеры продукта, бизнес-аналитики, экономисты, специалисты по планированию, желающие сократить свою ежедневную рутину до минимума

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Анализ данных
4
База данных
5
Дашборды
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

В области аналитики и BI Александра работает с 2019 года. К этому времени она получила степень бакалавра "Программной инженерии" в СПБ ГУАП, а после и степень магистра. Первые шаги в...
В области аналитики и BI Александра работает с 2019 года. К этому времени она получила степень бакалавра "Программной инженерии" в СПБ ГУАП, а после и степень магистра. Первые шаги в карьере были сделаны в американской компании Intermedia Cloud Communications в качестве младшего аналитика данных, а к 2021 году удалось стать руководителем команды аналитики. Весь этот год был посвящен новому кросс-командному проекту для международного финансового управления на стеке Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI).С марта 2022 года работает в группе компаний "Тинькофф Банк" на должности аналитика в хранилище данных. Осуществляет поддержку топ-менеджмента финансового департамента в построении прототипов ETL-процессов на Greenplum, ad-hoc аналитике на Python, репортинге и визуализации в Tableau.В 2020 году получила дополнительное образование по направлению Менеджер проектного управления в IT. Является убежденным приверженцем гибких методологий разработки. Считает, что самые окупаемые вложения - это вложения в собственное развитие.Стэк: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
8 лет корпоративного опыта в аналитике. SQL, Tableau, c++, python. Создавал аналитические и продуктовые решения в крупных компаниях как МТС, Озон, ivi.ru Работал в продуктовых командах в России, Германии, Польше....
8 лет корпоративного опыта в аналитике. SQL, Tableau, c++, python. Создавал аналитические и продуктовые решения в крупных компаниях как МТС, Озон, ivi.ru Работал в продуктовых командах в России, Германии, Польше. Преподаватель

Консультант по карьере и личному бренду, международный карьерный стратег
 

Образовательная организация

Otus.ru - высокотехнологический стартап в области образования. Наша миссия - делать образование осмысленным, реализуя связь между работодателями, специалистами и преподавателями. Приходите к нам учиться!

OTUS сегодня – это более 80 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений таких как программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science. И что важно, у нас есть программы для разных уровней подготовки от новичков до профессионалов, которые хотят освоить продвинутые навыки.
Наша миссия — делать обучение осмысленным, реализуя взаимосвязь между ожиданиями работодателей, компетенциями специалистов и возможностями преподавателей.

Программа курса

Введение в анализ данных и основы статистики

     -Тема 1.Генеральная совокупность и выборка, уровни измерений
  -Тема 2.Нормальное распределение, уровень статистической достоверности, стандартное отклонение. Центральная предельная теорема. Доверительные интервалы и стандартная ошибка
  -Тема 3.Описательные статистики. Мера центральной тенденции
  -Тема 4.Нормальное распределение, уровень статистической достоверности, стандартное отклонение. Центральная предельная теорема
  -Тема 5.Доверительные интервалы и стандартная ошибка
  -Тема 6.Уровень значимости, статистические гипотезы
  -Тема 7.Коэффициент корреляции
  -Тема 8.Методы сравнения данных. Сравнение номинальных данных.
  -Тема 9.Методы сравнения средних

СУБД и SQL

     -Тема 10.Введение в реляционные базы данных. Строчные и колончатые БД
  -Тема 11.Создание и редактирование таблиц. DDL. DML, DCL
  -Тема 12.Выбор данных, условия, срезы данных в SQL
  -Тема 13.Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
  -Тема 14.Вложенные запросы и временные таблицы
  -Тема 15.Типы объединений таблиц
  -Тема 16.Выражения на SQL
  -Тема 17.Встроенные функции на SQL
  -Тема 18.Объекты базы данных. Таблицы и представления. Индексы и партиции
  -Тема 19.План запроса и оптимизация производительности

Введение в Python

     -Тема 20.Знакомство с синтаксисом. Jupyter Notebook
  -Тема 21.Переменные и типы данных. Вывод данных и арифметические операции
  -Тема 22.Основы Python. Операторы, циклы
  -Тема 23.Структуры данных Python. Строки, Списки и Кортежи и Словари
  -Тема 24.Циклы for и while
  -Тема 25.Функции, модули и библиотеки
  -Тема 26.Библиотеки NumPy, pandas, SciPy
  -Тема 27.Методы визуализации. Основы matplotlib, seaborn, plotly

Предобработка данных, исследовательский и статистический анализ данных

     -Тема 28.Работа с пропусками и дубликатами
  -Тема 29.Категоризация данных
  -Тема 30.Преобразование типов данных
  -Тема 31.Нормировка данных
  -Тема 32.Категоризация данных
  -Тема 33.Анализ временных рядов
  -Тема 34.Изучение срезов данных
  -Тема 35.Взаимосвязь данных
  -Тема 36.Валидация результатов
  -Тема 37.Постановка и проверка гипотез

Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных

     -Тема 38.Введение в Business Intelligence
  -Тема 39.Обзор экосистемы Tableau Desktop / Public
  -Тема 40.Основные типы источников данных в Tableau, соединения
  -Тема 41.Интерфейс Tableau Desktop и основные рабочие понятия
  -Тема 42.Визуализация: диаграммы, основные сценарии их использования
  -Тема 43.Предустановленные и кастомные калькуляции
  -Тема 44.Организация данных в Tableau
  -Тема 45.Порядок выполнения операций в Tableau
  -Тема 46.Введение в информационный дизайн
  -Тема 47.Как устроено восприятие пользователя
  -Тема 48.Основные ошибки при создании дашбордов
  -Тема 49.Проектирование дашборда
  -Тема 50.Макетирование под различные задачи и девайсы
  -Тема 51.Планирование взаимодействия пользователя с дашбордом

Жизненный цикл проекта в анализе данных

     -Тема 52.Принятие решений в бизнесе на основе данных
  -Тема 53.Сбор требований
  -Тема 54.Кристаллизация требований и создание прототипа
  -Тема 55.Итеративная работа с заказчиком на этапе разработки
  -Тема 56.Демо готовой версии и этап пользовательского тестирования
  -Тема 57.Релиз и постпродакшен
  -Тема 58.Мониторинг востребованности и получение обратной связи

Специальные методы и направления в дата-аналитике

     -Тема 59.Анализ бизнес-показателей
  -Тема 60.Продуктовая аналитика, юнит-экономика, A/B тесты
  -Тема 61.Метрики и воронки, иерархия метрик
  -Тема 62.Когортный анализ
  -Тема 63.BI аналитика
  -Тема 64.Дата журналистика

Рейтинг курса

4.4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Научитесь основам работы с данными с помощью мощного и в то же время простого инструмента.
бесплатно
Дизайн интерьера: создаём проект квартиры
Дизайн интерьера: создаём проект квартиры
Вы попробуете себя в роли дизайнера интерьера, научитесь создавать дизайн-проект и изучите основы работы в профессиональной программе SketchUp
бесплатно
Основы интернет-маркетинга: старт в профессии
Основы интернет-маркетинга: старт в профессии
Определитесь с направлением развития в профессии маркетолога и получите вдохновение для изменений
бесплатно
Основы вёрстки сайта
Основы вёрстки сайта
После этого курса вы сможете легко внести правки в HTML-страницу, подправить оформление страницы, написав несколько свойств CSS, а также хорошо будете понимать, как устроен интернет и какие специалисты работают над отдельными частями веб-проекта.
бесплатно
Python-разработка для начинающих
Python-разработка для начинающих
На данном курсе вы освоите логику и синтаксис Python, изучите базовые конструкции языка, научитесь работать с данными и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля создадите ToDo-приложение и разработаете чатбота для Telegram.
бесплатно
Введение в аналитику
Введение в аналитику
Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.
бесплатно
Как стать SEO‑специалистом
Как стать SEO‑специалистом
Поможем разобраться в профессии специалиста по поисковому продвижению сайтов и определить, подходит ли вам эта сфера
бесплатно
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Аналитика — ключевой навык в маркетинге и управлении продуктом Веб-аналитика позволяет принимать решения об эффективности маркетинга на основе данных и находить точки роста для бизнеса. Поэтому специалист, который умеет работать с данными, высоко ценится на рынке и хорошо зарабатывает.
бесплатно
Основы контекстной рекламы: Яндекс.Директ
Основы контекстной рекламы: Яндекс.Директ
• Изучайте основы контекстной рекламы бесплатно, в удобное время и в комфортном темпе• Этот курс создан специально для новичков: преподаватели объясняют материал простым языком • Даём только прикладные знания: вы научитесь собирать семантику и настроите два типа рекламных кампаний
бесплатно
Основы Adobe Illustrator
Основы Adobe Illustrator
Поможем на практике освоить базовые инструменты популярного графического редактора — бесплатно
бесплатно
обновлено 19.01.2023 03:42
Аналитик данных

Аналитик данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями