Курсы по программированию от Открытого Образования

Автоматизация, цифровизация и цифровая трансформация любой области деятельности человека чаще всего требует объединения усилий специалистов из разных областей и переосмысления привычных и традиционных подходов. Юридическая деятельность не является исключением, но помимо всего имеет свою специфику, так как связана процесс-ориентированной, во многом творческой, но и во многом рутинной деятельностью по обработке больших информационных потоков.

Настоящая программа является продолжением программ "Введение в LegalTech" и "Автоматизация в юридической деятельности: анализ практик". 

Слушатели программы смогут:
- ознакомиться со всеми базовыми аспектами такой междисциплинарной сферы, как LegalTech;
- оценить роль и значимость информационных технологий и пределы возможности автоматизации различных задач юридической деятельности;
- освоить принципы классификации LegalTech-решений;
- узнать о принципах создания и внедрения LegalTech-решений, а также о ролях специалистов, задействованных в этих задачах.

Отдельное внимание уделяется вопросам применения алгоритмов машинного обучения в решении интеллектуальных задач, этики и безопасности разработки, внедрения и эксплуатации решений класса Искусственного интеллекта.

Автоматизация, цифровизация и цифровая трансформация любой области деятельности человека чаще всего требует объединения усилий специалистов из разных областей и переосмысления привычных и традиционных подходов. Юридическая деятельность не является исключением, но помимо всего имеет свою специфику, так как связана процесс-ориентированной, во многом творческой, но и во многом рутинной деятельностью по обработке больших информационных потоков.

Настоящая программа является продолжением программы "Введение в LegalTech".

Слушатели программы смогут:
- ознакомиться со всеми базовыми аспектами такой междисциплинарной сферы, как LegalTech;
- оценить роль и значимость информационных технологий и пределы возможности автоматизации различных задач юридической деятельности;
- освоить принципы классификации LegalTech-решений;
- узнать о принципах создания и внедрения LegalTech-решений, а также о ролях специалистов, задействованных в этих задачах.

Отдельное внимание уделяется вопросам применения алгоритмов машинного обучения в решении интеллектуальных задач, этики и безопасности разработки, внедрения и эксплуатации решений класса Искусственного интеллекта.

Те, кто верит, что теория мертва без практики, — присоединяйтесь!

Цели курса

• Изучить QisKit — важнейший инструмент в арсенале разработчика квантовых алгоритмов
• Исследовать другие возможности платформы IBM Quantum Experience
• Узнать несколько новых (и, неожиданно, полезных) алгоритмов
• Получить удовольствие!

Те, кто верит, что теория мертва без практики, — присоединяйтесь! Будем практиковаться и спасем от смерти полученные с таким трудом теоретические знания о области квантовых вычислений!

Автоматизация, цифровизация и цифровая трансформация любой области деятельности человека чаще всего требует объединения усилий специалистов из разных областей и переосмысления привычных и традиционных подходов. Юридическая деятельность не является исключением, но помимо всего имеет свою специфику, так как связана процесс-ориентированной, во многом творческой, но и во многом рутинной деятельностью по обработке больших информационных потоков.

Слушатели программы смогут:
- ознакомиться со всеми базовыми аспектами такой междисциплинарной сферы, как LegalTech;
- оценить роль и значимость информационных технологий и пределы возможности автоматизации различных задач юридической деятельности;
- освоить принципы классификации LegalTech-решений;
- узнать о принципах создания и внедрения LegalTech-решений, а также о ролях специалистов, задействованных в этих задачах.

Отдельное внимание уделяется вопросам применения алгоритмов машинного обучения в решении интеллектуальных задач, этики и безопасности разработки, внедрения и эксплуатации решений класса Искусственного интеллекта.

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями. В последние годы квантовые вычислительные устройства постепенно выходят из физических лабораторий и становятся прикладными разработками, которыми занимаются R&D отделы ведущих IT компаний мира. Квантовые алгоритмы из любопытных теоретических конструкций превращаются в прикладные инструменты, предназначенные для решения сложных вычислительных задач. Вместе с тем, атмосфера ажиотажа вокруг квантовых вычислений приводит к некоторой переоценке достижений и явному кризису завышенных ожиданий от технологии со стороны IT специалистов с одной стороны, и зачастую необоснованной критике со стороны специалистов-физиков с другой. При этом число хороших образовательных ресурсов, посвященных этой сложной тематике, в особенности на русском языке, очень ограничено. В нашем курсе мы постараемся создать у слушателей теоретическую базу в области квантовых вычислений в достаточном объеме для того, чтобы позволить им самостоятельно разбираться в современных работах по этой тематике.

В курсе будет рассмотрена гейтовая модель квантовых вычислений и универсальные наборы квантовых логических вентилей. Мы поговорим об основных типах квантовых алгоритмов, таких как алгоритм оценки фазы, алгоритм Шора и другие алгоритмы, основанные на квантовом преобразовании Фурье; алгоритм Гровера и квантовые алгоритмы поиска; квантовые вариационные алгоритмы. Подробно обсудим проблемы борьбы с декогеренцией и ошибками в квантовых вентилях, вопросы построения квантовых кодов коррекции ошибок. Будут рассмотрены варианты архитектуры квантового компьютера, устойчивого к ошибкам. Мы обсудим вопросы принципиальной возможности создания устойчивого к ошибкам квантового компьютера и реальное положение дел при современном уровне развития технологий.