Аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни
Возможности Яндекс.Метрики
Узнаете, как работает Яндекс.Метрика, научитесь создавать и настраивать счётчик Яндекс.Метрики, задавать цели, настраивать уведомления и доступы. Разберётесь с видами отчётов и картами кликов, скроллинга, вебвизором.
• Плюсы и минусы Яндекс.Метрики
• Как работает Яндекс.Метрика
• Создание и настройка счётчика Яндекс.Метрики
• Цели в Яндекс.Метрике
• Фильтры и операции
• Параметры посетителей и визитов
• Python как инструмент анализа данных
• Ключевые отчёты Яндекс.Метрики
• Сводки
Возможности Google Analytics
Рассмотрите способы передачи и логику обработки данных в Google Analytics. Научитесь устанавливать счётчик Google Analytics на сайт и настраивать цели и события. Узнаете, как увидеть в отчётах сэмплирование данных. Разберётесь в стандартных и кастомных отчётах Google Analytics.
• Что такое Google Analytics
• Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
• Структура аккаунта. Настройки ресурса, представления, групп каналов, групп контента и оповещений
• Сегменты и фильтры: для каких задач и что лучше использовать
• Внедрение расширенной электронной торговли и интерпретация отчётов на её основе
• Measurement Protocol как метод передачи данных в Google Analytics о продажах или о любых других взаимодействиях с покупателями
Метрики, гипотезы, точки роста
Познакомитесь с бизнес-показателями. Узнаете, как разработать и оптимизировать отчётности. Разберётесь, что такое data-driven подход в принятии решений.
• Понимание целей бизнеса
• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности
Построение сквозной аналитики
Узнаете, как правильно оценить эффективность рекламы, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения.
• Обзор шагов: воронка продаж и её метрики
• Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
• Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
• Продуктовый маркетинг и юнит-экономика
• Тестирование гипотез и инструменты возврата клиентов
• RFM-анализ, программа лояльности
• Когортные отчёты в маркетинге и кейсы
R для анализа данных
Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.
• Обзор R, базовые принципы программирования
• Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
• Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
• Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
• Основы моделирования в R
• Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
• Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
Python для анализа данных
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
• Введение в Git
• Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
• Функции
• Работа с файловой системой и модули
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Исключения и обработка ошибок
• Понятие класса
• Библиотека numpy. Вычислительные задачи
• Библиотека Pandas
• Функции и работа с данными
• Основы парсинга и работы с API
• Продвинутый pandas
Визуализация в Power BI
Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
• Загрузка и преобразование данных
• Анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами
• Интеграция с сервисами
Tableau: творить, исследуя данные
Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям.
• Знакомство и инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server
Дипломная работа
В дипломной работе вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.
