Экспресс-курсы по бизнес-аналитике

Принимать решения на основе данных — это не только хороший тон. Современный мир диктует новые условия, в которых data-driven подход одинаково важен и для линейных сотрудников, и для руководителей. Сегодня неумение анализировать бизнес-показатели и делать на их основе правильные выводы часто граничит с профнепригодностью.

Аналитик данных исследует, как правильно использовать новые возможности и какие направления бизнеса развивать, чтобы больше заработать на цифровой трансформации.

На занятии с Дмитрием Орловым, бизнес-архитектором и финансовым аналитиком из «Транснефть Финанс», вы узнаете, что такое современная аналитика данных, какие задачи она решает, какие лучшие практики существуют, а также сможете оценить свои аналитические способности.

Курс будет полезен бакалаврам, магистрантам, аспирантам, специалистам в области маркетинга и всем интересующимся данной тематикой.

Курс «Эконометрика: Анализ временных рядов» подготовлен сотрудниками экономического факультета и Центра эконометрики и бизнес-аналитики Санкт- Петербургского государственного университета.

Целью курса является обучение студентов современным методам эконометрического моделирования одномерных временных рядов. Задачами курса являются: формирование у студентов представления о методологии эмпирического исследования и возможностях эконометрических моделей и границ их применения, а также выработка навыков работы с реальными экономическими данными.

Курс включает четыре модуля.

В первом модуле представлены основные определения, понятия и модели, связанные с временными рядами.

Во втором модуле, посвященном методам анализа и прогнозирования стационарных и интегрированных временных рядов, рассматриваются модели ARMA и ARIMA.

Третий и четвертый модули посвящены теории нестационарных процессов, а также методам тестирования гипотезы о нестационарности (или стационарности) временного ряда.

Видеосюжеты курса содержат теоретический материал и разбор практических кейсов. В дополнительных материалах слушатели могут найти практические кейсы, выполненные в пакетах R, Stata и Gretl.

Курс содержит индивидуальный проект, выполнение которого позволит закрепить и обобщить полученные знания. Курс будет полезен бакалаврам, магистрантам, аспирантам, аналитикам данных и всем интересующимся данной тематикой.

День новых профессий в Нетологии 

Будет полезно всем, кто хочет разобраться в карьерных перспективах сферы работы с данными

Ещё вы получите

Пошаговый план развития карьеры в сфере работы с данными

Специальные цены на все программы обучения направления Аналитики и Data Science