«Создание типового почвенного дата-центра»

2.8

4 нед. (1 мес.),

начало По мере набора группы

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Сертификат

Да

Стоимость курса

15 000 ₽

нет рассрочки

Объем программы (академические часы): 72 часа (24 аудиторных)

Форма обучения: очная, дистанционная

Даты проведения занятий: по мере набора групп (группы небольшие, от 5 человек)

Требования для поступления: наличие высшего профессионального образования или средне-специального

Руководитель программы: Голозубов Олег Модестович , Email: oleggolozubov@gmail.com , тел.8(495)939-55-87

Ответственный за дополнительное образование: Тимофеева Елена Александровна, Email: edusoilmsu@gmail.com, тел. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33

При необходимости программа может быть адаптирована под требования заказчика - расширены, убраны, добавлены необходимые темы в учебном плане программы дополнительного образования

Для кого будет полезен данный курс?
Этот курс ориентирован на широкую аудиторию слушателей, для которых интересны вопросы создания баз данных, содержащих атрибутивную и картографическую информацию о почвенном покрове и экологических условиях формирования почв. Приобретение навыков администрирования баз данных, настройки веб-приложений и использования ГИС совместно с СУБД, открывает большие возможности перед слушателями курса при решении научных и практических задач, связанных с вопросами рационального природопользования, землеустройства и экологического мониторинга.

Что вы узнаете?
Слушатели курса получат необходимые знания для развертывания типового дата-центра на базе локальной сети и\или виртуальной машины, смогут самостоятельно организовывать технологические циклы и инфраструктуру обработки информации, создавать Модель данных (объектную модель, семантическую модель и т.д.) для регионального (или ведомственного) почвенного дата-центра (ПДЦ). Теоретические основы курса помогут разрабатывать базовые стандарты для форм ввода данных-типовые xls-листы, shape-файлы, xml-формы, а также создавать выборочные проекты, вводить почвенные данные и использовать их для различных прикладных задач.

В каком формате проходят занятия?
Значительная часть курса связана с практическими занятиями. Предварительно теоретическая часть излагается на лекциях и обсуждается на семинарских занятиях.Итоговая аттестация проводится в виде защиты проекта.

Вас будут обучать

Голозубов Олег Модестович

курса

Голозубов Олег Модестович, ведущий научный сотрудник кафедры географии почв.

Окончил мехмат РГУ (Ростовский госуниверситет) в 1979 г.

Область научных интересов: математическое моделирование в почвоведении, цифровая почвенная картография, пространственный анализ, почвенные БД.

Образовательная организация

MSU

0 отзывов

Общая информация

Программы дополнительного образования МГУ
Открытые лектории в Московском университете
«МГУ — школе»
«Университет без границ»
Подготовка к поступлению
Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
Общеуниверситетские подготовительные курсы
Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

1 Стандартизация в хранении, представлении и обмене почвенными данными.
Жизненный цикл и кругооборот почвенных данных.

2 Инфраструктура и администрирование типового почвенного дата-центра.
Иинфраструктура типового почвенного дата-центра.

3 Опыт практического применения ИС ПГБД, практические задачи почвенных датацентров.
Взаимодействие СПО с ГИС ArcGIS, QGIS, MapInfo.

Итоговая аттестация: Экзамен - Защита проекта – 2 часа

Перечень практических занятий

Раздел 1 Ввод профильных данных - V7 и V7mini; выполнение задания на собственных данных (2 часа)
Раздел 1 Настройка справочников, экспорт в XML, проверка и фильтрация данных. Дизагрегация легенд почвенных карт по таксонам, представление контурной информации в ГИС (2 часа).
Раздел 2 Установка и настройка виртуальной машины и виртуального клиент-серверного комплекса (2 часа).
Раздел 2 Объектная модель БД: профиль, горизонт и слой. Представительный профиль. Ввод данных в БД. Объектная модель БД: земельные участки. Принципы раздельного хранения пространственных и атрибутивных данных; Идентификация пространственного объекта в БД (2 часа).
Раздел 2 Объектная модель БД: почвенные контуры, хранение нескольких векторных почвенных карт разных масштабов в одной БД; подготовка, ввод, корректировка почвенных контуров Объектная модель БД: смешанная (комбинированная) проба. Ввод данных обследований с помощью структурированных таблиц (2 часа).
Раздел 3 Доступ к серверной БД из ГИС (ArcGIS, QGis) для получения почвенной информации (контурной и профильной). Фильтрация и выполнение запросов по выборке данных, операции над данными географического типа (2 часа).