Программа обучения
Индивидуальная проверка домашних заданий
Поддержка наставника
Мастер-классы онлайн с реальными рабочими задачами

Анализ данных

Навык 1
Вы научитесь:
 

1. Эффективно взаимодействовать с таблицами, работать с данными, выполнять фильтрацию и сортировку, работать в Excel и Google Sheets. А затем готовить данные для анализа. 
2. Определять тренды поведения пользователей и рассчитывать ключевые экономические показатели. А также считать юнит-экономику.
3. Визуализировать данные и использовать продвинутые методики дизайна.
4.  Автоматизировать расчеты, создавать дашборды в Google Sheets и настраивать автоматическое обновление данных в дашбордах.
5. Строить принципы определения условий для анализа.

Уроки:

• Основы работы в Excel.
• Обработка данных.
• Агрегация данных в Excel.
• Базовая экономика.
• Когортный анализ.
• Переход к юниту.
• Основы юнит-экономики.
• Работа с нестандартными данными.
• Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна.
• Сборка калькуляторов юнит-экономики.
• Переход из Excel в Google Sheets.
• Дашборд в Google Sheets.
• Необходимые и достаточные условия.
• Собеседование: Excel.

Логика 

Навык 2
Вы научитесь:
 

1. Работать с основными логическими операторами.
2. Использовать логические операторы в программировании и анализе данных. 
3. Применять логические операторы для создания формул.
4. Проходить собеседование с упором на логическое мышление и аналитические навыки.

Уроки:

• Логические операторы.
• Применение логики в бизнесе.
• Собеседование: логика.

Основы бизнеса

Навык 3
Вы научитесь:
 

1. Формулировать и проверять бизнес-гипотезы, а так работать с ключевыми бизнес-метриками. 
2. Анализировать данные и составлять предположения об изменениях и улучшениях,
3. Коммуницировать в функциональных командах и эффективно координировать различные отделы. 
4. Приоритизировать задачи и презентовать идеи.
5. Проходить собеседования с фокусом на бизнес-компетенции.

Уроки:

• Бизнес-гипотезы.
• Бизнес-метрики.
• Коммуникация в функциональных командах.
• Приоритизация и сторителлинг.
• Собеседование: бизнес.

SQL

Навык 4
Вы научитесь:
 

1. Использовать язык SQL и работать с его агрегатными функциями. 
2. Составлять простые запросы на выборку, фильтрацию и сортировку данных, а также очищать и подготавливать данные для анализа.
3. Взаимодействовать с синтаксисом и операторами для создания, модификации и удаления таблиц в SQL.
4. Обновлять, удалять и добавлять записи и использовать комбинации соединений для решения реальных задач.
5. Работать с временными таблицами, использовать оконные функции и cоединять таблицы в SQL и применять их для сложных запросов.
6. Владеть языками определения и манипуляции данных и использовать подзапросы.

Уроки:

• Базы данных и введение в SQL.
• Базовые запросы SQL.
• Генерация новых признаков и очистка данных.
• Агрегатные функции.
• Соединение таблиц. Урок 1.
• Создание и обработка таблиц.
• Соединение таблиц. Урок 2.
• Подзапросы.
• Временные таблицы.
• Оконные функции. Урок 1.
• Оконные функции. Урок 2.
• DDl, DML, индексирование SQL.

Теория вероятности

Навык 5
Вы научитесь:
 

1. Применять основы теории вероятности для анализа случайных событий и прогнозирования.
2. Работать с концепцией условной вероятности и формулой Байеса.
3. Разбираться в основах комбинаторики: размещении, сочетании, перестановке. 
4. Использовать статистические методы для анализа.
5. Решать практические задачи и проходить собеседования с акцентом на знание теории вероятности и статистики.

Уроки:

• Основы теории вероятности.
• Условная вероятность.
• Комбинаторика.
• Введение в статистику.
• Собеседование: теория вероятности.

Центр карьеры

Основы Python

Навык 6
Вы научитесь:
 

1. Программировать на Python и взаимодействовать с его библиотеками, а также создавать функции Python для упрощения кода.
2. Использовать циклы for и while и работать с множеством и словарями.
3. Настраивать визуализации с использованием библиотек Python: Matplotlib и Seaborn.
4.  Использовать Pandas для обработки, анализа и визуализации данных.
5. Работать с лямбда-функциями для создания простых выражений.

Уроки:

• Основы Python, применение и типы данных.
• Циклы и списки.
• Множества и словари.
• Функции в Python.
• Библиотека Pandas. Урок 1.
• Библиотека Pandas. Урок 2.
• Лямбда-функции.
• Визуализация в Python.

А/В тесты

Навык 7
Вы научитесь:
 

1. Генерировать и визуализировать данные из распределений Python.
2.  Применять методы проверки параметрических гипотез в Python.
3. Использовать T-тест и F-тест для анализа данных.
4.  Проводить многофакторные А/В-тесты и анализировать результаты этих тестов.
5. Определять оптимальную длительность А/В-тестов, а также минимизировать риски и ошибки.

Уроки:

• Распределения в Python.
• Параметрические гипотезы в Python.
• Введение в А/В-тесты.
• Продвинутые А/В-тесты.
• Контроль длительности А/В-тестов.