Основы языка программирования Python
Изучим один из самых хорошо организованных языков программирования. Научимся описывать алгоритмы для решения повседневных задач и работы с данными.
- Python. Знакомство с консолью
- Условные конструкции. Операции сравнения
- Введение в типы данных и циклы
- Циклы. Типы данных. Коллекции данных
- Функции — использование встроенных и создание собственных
- Классы и их применение в Python
- Открытие и чтение файла, запись в файл
- Работа с разными форматами данных
- Работа с библиотекой requests, http-запросы
- Работа с классами на примере API VK

Git — система контроля версий
Научитесь работать с системой Git (стандарт по управлению исходным кодом) и с сервисом GitHub. Опубликуете свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио.
- Внедрение системы контроля версий
- История работы и ветки
- Командная работа

Курсовой проект «Облачный архиватор»
Облачные хранилища стали для человека нормой. Загрузить в облако альбом с фотографиями или поделиться документами не сложно. Но есть проблема — может закончиться место. Было бы неплохо уметь архивировать самый большой и тяжёлый файл или папку и загружать обратно в облако. Так можно сохранить больше свободного места. Вы с нуля создадите программу «облачный архиватор» для оптимизации места на диске.Программа будет уметь:
- Получать информацию по всем папкам в Я.Диске и искать самый тяжёлый
- Скачивать файл на компьютер, где запущена программа
- Архивировать файл
- Загружать его обратно в папку
- Записывать информацию по изменённому файлу в json-файл

Английский язык для начинающих разработчиков
В этом модуле вас ждут десять видео-лекций, которые помогут вам начать разговаривать на английском языке, как настоящий разработчик.
- Лексика, без которой не обойтись
- Как вести переписку на английском
- Чтение документации и анализ требований
- Программирование
- Тестирование ПО
- Стрессовые ситуации
- Устранение неполадок
- Работа и роли в команде
- Поддерживаем любую беседу на английском
- Собрания, презентации на высшем уровне

Базы данных
Научимся проектировать базы данных с использованием языка запросов SQL. В рамках курса мы будем работать с базой данных PostgreSQL — одной из самых популярных и простых для изучения. В качестве клиента будем использовать pgAdmin. В конце курса познакомимся с ORM sqlalchemy.
- Введение в базы данных
- Типы баз данных. SQL/NoSQL, PostgreSQL
- Проектирование баз данных. Связи. 3НФ
- Select-запросы
- Insert/update/delete-запросы
- Python и базы данных. ORM

Python продвинутый
Изучим те особенности Python, за которые его так сильно любят. Разберём, как улучшить и упростить программу с помощью модулей, итераторов, декораторов. Изучим технологии для тестирования кода, разбора текста и веб-страниц. В конце курса проведём лекцию по прохождению собеседования на профессию Python-разработчик.
- Модули, пакеты, импорты в Python
- Итераторы, генераторы
- Декораторы
- Разработка тестов
- Регулярные выражения
- Веб-скрапинг
- Подготовка к собеседованиям

Курсовой проект VKinder
Все слышали про приложение для знакомств — Tinder. Вы сделаете бота по аналогии с Tinder. У людей, которые подошли по требованиям пользователю, бот будет отправлять топ-3 популярных фотографии с аватара. Популярность определяется по количеству лайков.Бот будет уметь искать людей, подходящих под условия, на основании информации о пользователе из VK, используя:
- диапазон возраста
- пол
- город
- семейное положение

Django
В этом модуле вы поработаете с фреймворком Django, изучите основные принципы организации проекта в Django. Поработаете с базами данных — научитесь их создавать, работать с ORM и моделями. Узнаете, как разрабатывать backend веб-приложения и связывать хостинг файлов и запуск веб-приложения.
- Знакомство с Django. Подготовка и запуск проекта
- Обработка запросов
- Динамическое формирование страниц на основе шаблонов
- Работа с ORM
- Работа с ORM, 2 часть
- Взаимодействие с сайтом
- Персонализация сайта
- Создание и поддержка проекта
- Работа с API

Python в веб-разработке
Программирование — это целый набор навыков. Код нужно уметь запускать, выкладывать на сервере и конфигурировать. В этом поможет Docker и технологии CI/CD. В качестве приложения напишем программу, используя фреймворк Flask. Во второй части курса изучим технологии асинхронного программирования на Python.
- Знакомство с веб-фреймворком Flask
- Развёртывание приложений с помощью Docker
- CI/CD — методы непрерывной интеграции, развёртывания или доставки
- Event loop. Asyncio
- Aiohttp
- Выполнение CPU-bound задач в фоне в Django/Flask