Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

36 000 ₽
нет рассрочки

Продолжительность обучения – 72 часа (36 часов аудиторных занятий с преподавателем, 36 часов самостоятельного изучения материалов).

Форма обучения – очно-заочная, вечерняя.

Формат занятий - очный, для участников из других городов, в случае невозможности очного посещения вы сможете подключиться к занятию через видеоконференцию.

Стоимость обучения  - 36 000 рублей.

Начало занятий - осень 2023 учебного года.

Договоры на обучение заключаются с физическими и с юридическими лицами.

Запись на курсы проводится по электронной почте hsmi-dopobr@mail.ru, через форму регистрации на сайте.

Вы можете обратиться для записи или с вопросами к администратору курса Мартьянову Антону по WhatsApp или Telegram: +79264827721.

Телефон деканата факультета: +74959328073

Вас будут обучать

Доктор технических наук Должность: Профессор Высшей школы управления и инноваций МГУ имени М.В.Ломоносова

Образовательная организация

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

В результате изучения данной дисциплины обучающийся изучит и узнает:

  • модели представления знаний и их взаимосвязь;
  • уровни представления языковой и предметной информации в интеллектуальных информационных системах;
  • принципы организации подсистем обработки естественного языка для различных прикладных задач;
  • тенденции развития лингвистических ресурсов в сфере интеллектуальных информационных технологий;

Научится:

  • представлять задачи в пространстве состояний;
  • выполнять сравнительный анализ различных моделей представления знаний для решения прикладных задач компьютерного моделирования интеллектуальной деятельности человека;
  • реализовывать модели представления знаний (включая их симбиоз) на языках логического и функционального программирования;
  • выделять содержательные особенности задач моделирования интеллектуальной деятельности, позволяющие сократить пространство поиска решений;
  • использовать лингвистические информационные ресурсы для решения прикладных задач обработки конструкций естественного языка;

Овладеет:

  • приемами сведения задач к совокупности подзадач с применением графов “И/ИЛИ”;
  • методиками представления задач в пространстве состояний и оптимизации поиска решений.

Учебный офис

Очно-заочное обучение
Адрес
119991, Москва, ул. Ленинские Горы, д.1, стр. 51, 5-й этаж, аудитория 544 (Деканат)
Университет

Рейтинг курса

2.7
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 05.12.2024 09:49
«Системы искусственного интеллекта»

«Системы искусственного интеллекта»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями