Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

36 000 ₽
нет рассрочки

Программа повышения квалификации направлена на получение навыков работы c языком программирования Python для анализа больших данных в сфере интернет-торговли.

Изучаются виды и бизнес-модели электронного бизнеса, модули и библиотеки Python для анализа данных. 

Осваиваются методы и инструменты по обработке больших данных, построение регрессионных моделей в программе Jupiter Notebook.

В течение программы вы изучите:

  • ключевые направления электронного бизнеса;
  • технологии блокчейн в функционировании e-commerce:
  • способы применения искуственного интеллекта в развитии электронного бизнеса;
  • основные инструменты по анализу больших данных;
  • международные и российские компании из сферы электронного бизнеса;
  • специфику правового регулирования сферы e-commerce;
  • типы переменных и виды данных.

Продолжительность обучения – 72 часа (36 часов аудиторных занятий с преподавателем, 36 часов самостоятельного изучения материалов).

Форма обучения – очно-заочная, без отрыва от работы, начало занятий по рабочим дням в 18:30, по субботам в 10:00.

Формат занятий - очный, для участников из других городов, в случае невозможности очного посещения вы сможете подключиться к занятию через видеоконференцию.

Стоимость обучения в 2022/2023 учебном году - 36 000 рублей.

Начало занятий - осень 2023 учебного года.

Договоры на обучение заключаются с физическими и с юридическими лицами.

Запись на курсы проводится по электронной почте hsmi-dopobr@mail.ru (для физических лиц), vvp123@mail.ru (для юридических лиц) или через форму регистрации на сайте. Также вы можете обратиться для записи или с вопросами к администратору курса Мартьянову Антону по WhatsApp или Telegram по номеру +79264827721.

Телефон деканата факультета: +74959328073

Вас будут обучать

Преподаватель

Криптоэкономика и технология блокчейн
Python: анализ данных в электронном бизнесе
Информационная и кибербезопасность
Логистика (управление цепями поставок)

Образовательная организация

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

  1. Основные направления современного электронного бизнеса, виды и классификации, искуственный интеллект, технология блокчейн в развитии интернет-проектов и e-commerce.
  2. Блокчейн, криптовалюты коммерции, ICO как современные инструменты развития e-commerce.
  3. Искусственный интеллект (AI) в электронной коммерции. Формы применения - распознавание лиц, визуальных объектов. Зарубежные и российские проекты.
  4. Большие данные как ключевой фактор принятия решений в сфере электронного бизнеса и интернет-проектов.
  5. Практические работы в Python: фильтры данных, расчеты, визуализация.
  6. Этапы формирования электронного бизнеса и интернет-проектов с применением AI, BigData, блокчейн: финансовые показатели (стоимость внедрения приложений), анализ рынка труда в данной сфере.

Учебный офис

Очно-заочное обучение
Адрес
119991, Москва, ул. Ленинские Горы, д.1, стр. 51, 5-й этаж, аудитория 544 (Деканат)
Университет

Рейтинг курса

2.7
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 05.12.2024 09:49
«Python: анализ данных в электроном бизнесе»

«Python: анализ данных в электроном бизнесе»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями