Python Developer. Basic

все курсы

Программирование

1 отзыв

6 месяцев,

начало 30 января 2025 г.

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

111 350 ₽

есть рассрочка

Вы изучите синтаксис и уверенно овладеете базовыми приемами программирования на Python. Вы получите подготовку для работы в разных сферах применения языка: web-разработка, автотестирование, асинхронное программирование, работа с API, Data Science и парсинг сайтов. Ряд занятий посвящен смежным темам, например shell, git, а также DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions и т.д., что позволит стать самодостаточной боевой единицей в команде разработчиков. Разносторонняя программа расширит ваш кругозор и поможет четче определиться, в какой области продолжать развиваться. При этом знаний и навыков, которые вы получите в каждой области, будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior-специалиста.

Для кого этот курс?
Для начинающих Python-разработчиков и разработчиков, знакомых с другими языками программирования, которые хотят получить систематизированные знания и овладеть практическими навыками современной разработки. Так как для обучения нужно обладать начальными знаниями программирования и принципами ООП, вы в короткие сроки освоите возможности Python, а затем сконцентрируетесь на решении различных промышленных задач. Вы будете учиться работать с версией Python 3.

После обучения вы сможете:
Разрабатывать веб-приложения на Python, в том числе на основе Django
Работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных
Создавать настраивать автоматические тесты
Работать с shell, Git
Работать с API, парсить сайты
Использовать библиотеки для Data Science: numpy, pandas, opencv
Разворачивать свои приложения в Docker-контейнерах
Настраивать автоматический деплой

Особенности курса
Продвинутые навыки и DevOps-инструменты, которые выделят вас среди начинающих разработчиков
Программа составлена с учетом требований работодателей к junior-специалистам и актуальных технологий, использующихся в промышленной разработке
Полезные задания, тренирующие программистское мышление и самостоятельный поиск решений
Готовый проработанный проект, который станет весомым аргументом при трудоустройстве

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Python

API

Data Science

Git

DevOps

Синтаксис

ООП

ORM

SQLAlchemy

Flask

Django

NumPy

Pandas

GitHub

GitLab

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Станислав Никуличев

курс

Опыт работы 15 лет.
IT-специалист, преподаватель.

Всем привет :-)Меня зовут Станислав.На данный момент проживаю в Тульской области.У меня несколько высших образований.Основное - МГТУ им. Баумана по специализации - Информатика и системы управления.Второе - Экономическое - Финансы и кредит.Третье - Управление организациями.Я Более 15 лет работаю в IT.Начинал как системный администратор, системный инженер.Работал в разных крупных и международных организациях, например такие как РАО ЕЭС, Яндекс, Microsoft.Работал на разных должностях и направлениях. Выполнял проекты различной сложности.В последние годы мой вектор развития сместился с системного администрирования на реализацию веб-проектов: занимаюсь их созданием и продвижением.И конечно же приходится применять программирование с использованием ЯП Python, с#, JS, а так же SQL, CSS, HTML.На данный момент любимый язык Python.Я очень люблю делиться знаниями и своим опытом.Последние 7 лет занимаюсь преподавательской деятельностью.И я очень рад, что стал частью OTUS :-) Преподаватель

Леонид Орлов

курс

Главный разработчик zval.ru. Продолжает работать удаленно и заниматься собственными проектами на Python и Django.Выпускник кафедры информационных технологий физического факультета ПГНИУ. Начал карьеру в крупной международной компании Prognoz, создавал проекты для правительства РФ в течение 2 лет. Работал программистом биллинга на oracle pl/sql в компании «Эр-Телеком Холдинг».С 2014 года стал преподавателем направления python-разработки. Преподаватель

Дарья Горбатова

курса

Преподаватель

Образовательная организация

Otus

4.2

288 отзывов

Otus.ru - высокотехнологический стартап в области образования. Наша миссия - делать образование осмысленным, реализуя связь между работодателями, специалистами и преподавателями. Приходите к нам учиться!

OTUS сегодня – это более 80 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений таких как программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science. И что важно, у нас есть программы для разных уровней подготовки от новичков до профессионалов, которые хотят освоить продвинутые навыки.
Наша миссия — делать обучение осмысленным, реализуя взаимосвязь между ожиданиями работодателей, компетенциями специалистов и возможностями преподавателей.

Программа курса

Основы Python

В данном модуле познакомимся с базовыми темами Python. Разберемся с основными типами данных, научимся управлять потоком выполнения кода при помощи операторов ветвления и циклов. Разберемся как устроены функции в Python и научимся создавать генераторные функции и декораторы. В финале модуля будем работать с файлами при помощи Python

Тема 1: Введение в курс. Подготовка к работе

Тема 2: Базовые типы данных

Тема 3: Управление потоком

Тема 4: Коллекции

Тема 5: Функции. Часть 1

Тема 6: Функции. Часть 2 (Декораторы)

Тема 7: Работа с файлами // ДЗ

Продвинутый Python

Во втором модуле нас ждут модули и импорты, разбиение кода на отдельные модули. Большая тема ООП в Python: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, основные дандер-методы, статические и классовые методы, исключения. А так познакомимся с основами тестирования при помощи библиотек Pytest и UnitTest

Тема 1: Основы ООП

Тема 2: Продвинутый ООП. Продолжение

Тема 3: Продвинутый ООП. Исключения

Тема 4: Модули // ДЗ

Тема 5: Знакомство со встроенной библиотекой

Тема 6: Тесты // ДЗ

Тема 7: Практика

Взаимодействие с внешним миром. Создание простейшего API. Сборка проекта

Основы работы с файлами (локально) и сетью (HTTP). Создание API

Тема 1: Знакомство со встроенными модулями

Тема 2: Основы HTTP взаимодействия

Тема 3: Файлы и сеть

Тема 4: Основы фронтенда

Тема 5: Базовый фронтенд

Тема 6: FastAPI — быстрая разработка API: знакомство

Тема 7: FastAPI — быстрая разработка API: тело и роутеры// ДЗ

Тема 8: Системы контроля зависимостей

Тема 9: Docker // ДЗ

Тема 10: Групповая менторская консультация

Работа с базами данных, асинхронное программирование

Знакомство с асинхронным программированием. Знакомство с базами данных: PostgreSQL, Mongo DB, Redis. Знакомство с ORM, асинхронная работа с БД.

Тема 1: Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL

Тема 2: ORM: SQLAlchemy

Тема 3: SQLAlchemy: связи между таблицами в БД

Тема 4: Миграции схем: alembic

Тема 5: Сложные связи в БД

Тема 6: Асинхронное программирование в Python

Тема 7: Асинхронная работа с БД // ДЗ

Тема 8: Работа API с БД

Тема 9: Асинхронная работа API с БД

Тема 10: Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose // ДЗ

Тема 11: Групповая менторская консультация

Веб-разработка на Django

Знакомство с Django, Django ORM, Generics. Тестирование веб-приложений, фабрики.

Тема 1: Знакомство с Django

Тема 2: Django ORM// ДЗ

Тема 3: Шаблоны (Templates)

Тема 4: Работа с админкой, кастомные команды

Тема 5: Групповая менторская консультация

Тема 6: Формы в Django // ДЗ

Тема 7: Class-Based Views (CBV)

Тема 8: Тестирование Django-приложений с Pytest//ДЗ

Тема 9: Django и отложенные задачи с Celery и Redis//ДЗ

Тема 10: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 11: Групповая менторская консультация

DevOps

Автоматизиция тестирования и деплоя. Знакомство с GitHub Actions, GitLab CI/CD

Тема 1: GitHub Actions // ДЗ

Тема 2: GitLab CI // ДЗ

Тема 3: GitLab CD

Тема 4: Групповая менторская консультация

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Тема 1: Карьерная консультация

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ

Подборки, в которых участвует курс

Освоить Python-разработку

Рейтинг курса

рейтинг

Отзывы о курсе

1 отзыв

по рейтингу

по дате

OTUS Python Basic. Очень хорошо!

Достоинства: Удобная платформа. Хорошие преподаватели. Быстрая и клиентоориентированная поддержка. Недостатки: Маловато практики. Было бы здорово прикреплять блок задач и заданий на самостоятельную проработку. В один прекрасный момент пришло понимание о необходимости профессионального роста для автоматизации рутинных задач на рабочем месте. Также рассматривал перспективу переквалификации из...