Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

150 000 ₽
есть рассрочка

Программа профессиональной переподготовки.

Программа направлена на подготовку специалистов в области  машинного обучения и управления большими данными

Содержание практических курсов обновляется каждый год для поддержания актуальности используемых методов и технологий

Занятия проводятся в вечернее время, удобное для работающих студентов и преподавателей

Программа реализуется в дистанционном формате. Записи лекций будут выложены на отдельном ресурсе для повторного прослушивания обучающимися.

Программа имеет практическую направленность и учебные курсы содержат большое количество прикладных задач, в том числе с примерами из реальной практики.

В учебных курсах представлены теоретические материалы и практические задания для формирования современных цифровых профессиональных навыков.

ТРЕБОВАНИЯ К ПОСТУПАЮЩИМ
Необходимы знания высшей математики на уровне 1-2 курса технического вуза, начальные навыки программирования на любом объектно-ориентированном языке. Проводится входное собеседование.

РЕЖИМ ОБУЧЕНИЯ
Программа рассчитана на 1 учебный год: с 20 сентября 2023 по 15 августа 2024.
Объем 684 часа (288 аудиторные занятия (дист. ) и 396 – самостоятельная работа). 

Занятия 2 раза в неделю, онлайн-вебинары.

Для получения Диплома МГУ о профессиональной переподготовке с присвоением дополнительной квалификации необходимо выполнить учебный план и подготовить выпускную работу.
Выпускная работа представляет собой самостоятельную разработку программной системы.

ДОКУМЕНТЫ ОБ ОКОНЧАНИИ
Диплом МГУ о профессиональной переподготовке по теме “Машинное обучение и управление большими данными”

ЗАЧИСЛЕНИЕ

Зачисление происходит по результатам собеседования:

1. Для зачисления на программу необходимо заполнить следующие документы (от руки или в электронном виде) и прислать на почту mlbdm@yandex.ru:

  • Заявление
  • Анкета
  • Согласие на обработку персональных данных
  • копия паспорта
  • копия диплома о высшем образовании или справка о том, что вы являетесь студентом.

2. На основании представленных документов будет подготовлен Договор на обучение.

3. После подписания договора направляются документы для оплаты.

4. После оплаты вы приступаете к обучению.

Вас будут обучать

д.ф.-м.н, профессор, ВМК

Руководитель программы "Машинное обучение и управление большими данными"
д.ф.-м.н., зав. отделом ФИЦ ИУ РАН, автор более 100 научных публикаций в российских и зарубежных изданиях, в том числе 2-х монографий

Образовательная организация

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

Программа предоставляет:

  • Теорию и практику для моделирования и прототипирования моделей (специализация Data Scientist), а также для промышленного внедрения и оптимизации алгоритмов машинного обучения на больших данных, включая нейросетевое моделирование  (Big Data / Hadoop инженер)
  • Навыки программирования на платформах Java, Scala, Python, реляционных и нереляционных распределенных баз данных, необходимые для работы с большими данным, которые исключительно востребованы на рынке труда
  • Навыки в области разработки распределенных приложений для научных исследований в естественнонаучных областях.

Рейтинг курса

2.7
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 03.05.2023 09:54
«Машинное обучение и управление большими данными»

«Машинное обучение и управление большими данными»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями