Образовал
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие

Стоимость курса

96 000 ₽
есть рассрочка

Кому подойдет этот курс?

Тем, кто хочет перейти в ИТ и имеет знания прикладной математики.

Программа подойдёт тем, кто хочет погрузиться в аналитику с нуля. Вы получите техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными. По окончании курса вы сможете строить прогнозы на основе данных, помогать бизнесу принимать решения. Благодаря этим навыкам вы получите первую работу в ИТ-сфере.

Тем, кто только начинает свой путь в аналитике.

Вы получите полезные знания и эффективные инструменты, которые помогут провести апгрейд профессиональных навыков. После обучения вы начнете новую траекторию развития карьеры: сможете решать более сложные и интересные задачи, станете более востребованным на рынке специалистом. 

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Big Data
3
PL/SQL
4
Репозиторий Git
5
Jupyter
6
PySpark
7
A/B тестирование
8
ARIMA
9
Matplotlib
10
NumPy
11
IPython
12
Seaborn
13
NoSQL
14
MapReduce
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Заместитель директора института социального и технологического менеджмента МГТУ «СТАНКИН», доцент кафедры финансового менеджмента

Практический опыт на промышленном предприятии более 16 лет. Опыт преподавания более 7 лет. Руковожу инжиниринговыми проектами МГТУ «СТАНКИН» и проектом цифрового завода. Стала победителем «Цифрового прорыва – 2021» с кейсом в сфере предиктивной аналитики. Курьирую проект по созданию цифровой платформы по сбору и анализу информации с технологического оборудования.

Профессор кафедры КСУ, д.т.н МГТУ «СТАНКИН»

Эксперт в области автоматизации производства, победитель международных и российских конкурсов в области компьютерных систем управления. Обладатель Премии Правительства РФ в области науки и техники для молодежи. Имею опыт преподавания более 10 лет. Реализовал проекты по разработке и внедрению систем управления станками и управляющими центрами на машиностроительных предприятиях. Вошёл в суперфинал интенсива по работе с проектами в области ИИ «Архипелаг 20.35» с проектом создания цифровой платформы по сбору и анализу информации с технологического оборудования.

Сертифицированный архитектор данных, Data Governance Lead

20 лет опыта в ИТ. 6 лет опыта в сфере архитектуры данных. Разрабатываю и преподаю курсы по большим данным (Университет Иннополис, Школа 21, Газпром нефть, Ростелеком). Участвовал в аудите отечественной операционной системы «Аврора», в проектах Аналитического центра при Правительстве РФ.

Образовательная организация

Университет Иннополис — это новый российский ИТ-вуз международного уровня.

Вуз занимает первое место в рейтинге по качеству ИТ-образования и вошел в тройку лучших вузов Татарстана. В университете обучают будущих специалистов в области высоких технологий по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры.

Также в университете созданы условия для профессионального развития в ИТ-сфере, как сотрудникам компаний, так и тем, кто только делает первые шаги в этой области. С 2016 года на базе Университета Иннополис более 54 тысяч человек прошли курсы повышения квалификации и профессиональной переподготовки. Университет Иннополис — место, где рождаются идеи и сервисы, которые в скором изменят нашу жизнь. Здесь помогают осваивать цифровые профессии с навыками для работы над ИТ-проектами.

Начните разрабатывать сервисы, тестировать приложения, обрабатывать машинными методами большие массивы данных — команда преподавателей из опытных разработчиков поможет овладеть специальными инструментами.

 

Программа курса

Модуль 1: Введение в аналитику, табличные данные, базы данных


Базовые инструменты аналитики

— Что такое аналитика?

— Введение в google таблицы

— Продвинутые google таблицы

— Основы статистики

— Продвинутая статистика

— Сбор данных

— Визуализация данных


SQL и получение данных

— Базы данных

— Язык запросов

— Сложные запросы

— Оптимизация запросов

— Работа с PostgreSql

Промежуточная аттестация

 


Модуль 2: Python как инструмент работы с данными


Python для анализа данных

— Основы языка Python и основные алгоритмические конструкции (типы данных, ветвление, циклы и основные операторы)

— Работа со списками. Практика по основам numpy

— Загрузка/выгрузка данных различных форматов: xlsx, csv, json, xml

— Использование IPython, Jupyter

— Использование Git для контроля за версионностью и совместной работы


Работа с массивами данных

— Подготовка данных для анализа, очистка и нормирование, заполнение пропусков

— Группировка данных (с помощью словарей, с помощью функций), итерирование по сгруппированным данным

— Основные принципы визуального представления информации

— Методы визуализации данных. Практика по matplotlib, seabor

— Продвинутые функции numpy: Broadcasting


Статистика в Python

— Дескриптивная статистика и разведочный анализ данных в Python. Корреляция. Практикум по SciPy

— A/B тестирование

— Работа с временными рядами в Python. Скользящее среднее. ARIMA. Декомпозиция временных рядов. Практикум по statsmodels

Промежуточная аттестация

 


Модуль 3: Большие данные


Большие данные

— Что такое большие данные?

— Машинные методы в обработке данных

— Ускорение обработки данных. Практика pandas

— Мотивация и инструменты больших данных

— NoSQL-подход к работе с большими данными

— MapReduce

— Культура сбора и источники данных

— Практика PySpark

Промежуточная аттестация

 

 

Итоговая аттестация

Защита проектной работы

 

Рейтинг курса

3.8
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Научитесь основам работы с данными с помощью мощного и в то же время простого инструмента.
бесплатно
Основы интернет-маркетинга: старт в профессии
Основы интернет-маркетинга: старт в профессии
Определитесь с направлением развития в профессии маркетолога и получите вдохновение для изменений
бесплатно
Дизайн интерьера: создаём проект квартиры
Дизайн интерьера: создаём проект квартиры
Вы попробуете себя в роли дизайнера интерьера, научитесь создавать дизайн-проект и изучите основы работы в профессиональной программе SketchUp
бесплатно
Основы вёрстки сайта
Основы вёрстки сайта
После этого курса вы сможете легко внести правки в HTML-страницу, подправить оформление страницы, написав несколько свойств CSS, а также хорошо будете понимать, как устроен интернет и какие специалисты работают над отдельными частями веб-проекта.
бесплатно
Python-разработка для начинающих
Python-разработка для начинающих
На данном курсе вы освоите логику и синтаксис Python, изучите базовые конструкции языка, научитесь работать с данными и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля создадите ToDo-приложение и разработаете чатбота для Telegram.
бесплатно
Data Science: будущее для каждого
Data Science: будущее для каждого
• Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях• Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике • Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science
бесплатно
Основы Adobe Illustrator
Основы Adobe Illustrator
Поможем на практике освоить базовые инструменты популярного графического редактора — бесплатно
бесплатно
Курс по русскому языку От «А до Я: учимся писать правильно»
Курс по русскому языку От «А до Я: учимся писать правильно»
Курс от «А» до «Я»: учимся писать правильно предлагает первоклассникам подробные ролики по ориентированию на страницах прописи.
бесплатно
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Аналитика — ключевой навык в маркетинге и управлении продуктом Веб-аналитика позволяет принимать решения об эффективности маркетинга на основе данных и находить точки роста для бизнеса. Поэтому специалист, который умеет работать с данными, высоко ценится на рынке и хорошо зарабатывает.
бесплатно
Основы контекстной рекламы: Яндекс.Директ
Основы контекстной рекламы: Яндекс.Директ
• Изучайте основы контекстной рекламы бесплатно, в удобное время и в комфортном темпе• Этот курс создан специально для новичков: преподаватели объясняют материал простым языком • Даём только прикладные знания: вы научитесь собирать семантику и настроите два типа рекламных кампаний
бесплатно
обновлено 16.01.2023 13:24
Аналитика: искусство управлять данными

Аналитика: искусство управлять данными

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями