«Системный анализ и теория принятия решений»

2.7

4 нед. (1 мес.),

начало По мере набора группы

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Сертификат

Да

Стоимость курса

36 000 ₽

нет рассрочки

Целью изучения дисциплины «Системный анализ и теория принятия решений» является формирование у студентов, специализирующихся в области инноватики, профессиональных компетенций в области теоретических основ и закономерностей построения и функционирования систем, их системного анализа, а также освоение подходов и методов количественно обоснованного принятия решений.

В результате освоения программы участник сможет:

Проводить классификацию задач принятия решений и выбирать адекватные методы для принятия количественно обоснованных решений
Проводить формализацию объектов и процессов для их последующего анализа и принятия количественно обоснованных решений.
Применять различные методы анализа и принятия решений в детерминированных и недетерминированных ситуациях.

Курс проводится в двух вариантах: базовый и расширенный. Объем занятий в часах одинаковый.

Базовая программа подразумевает занятия и изучение материалов совместно со студентами магистратуры факультета. Расширенная программа - отдельная группа в рамках повышения квалификации.

Продолжительность обучения – 72 часа (36 часов аудиторных занятий с преподавателем, 36 часов самостоятельного изучения материалов).

Форма обучения – очно-заочная, вечерняя. Начало занятий по рабочим дням в 18:30.

Формат занятий - очный, в случае невозможности очного посещения, вы можете подключиться к занятию через видеоконференцию.

Стоимость обучения - 36 000 рублей.

Начало занятий - осень 2023 учебного года.

Договоры на обучение заключаются с физическими и с юридическими лицами.

Запись на курсы проводится по электронной почте hsmi-dopobr@mail.ru, через форму регистрации на странице.

Вы можете обратиться для записи или с вопросами к администратору курса Мартьянову Антону по WhatsApp или Telegram: +79264827721.

Телефон деканата факультета: +74959328073

Вас будут обучать

Косоруков Олег Анатольевич

курсов

Доктор технических наук Должность: Профессор Высшей школы управления и инноваций МГУ имени М.В.Ломоносова

Образовательная организация

MSU

0 отзывов

Общая информация

Программы дополнительного образования МГУ
Открытые лектории в Московском университете
«МГУ — школе»
«Университет без границ»
Подготовка к поступлению
Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
Общеуниверситетские подготовительные курсы
Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

Содержание базовой программы

Тема 1. Методология системного анализа

Общий план системного анализа ситуаций. Классификация ситуаций принятия решений.

Тема 2. Принятие решений в условиях определенности

Однокритериальные оптимизационные модели (задача статического производственного планирования, задача динамического производственного планирования, задача о смесях, задача об оптимальной замене оборудования, задача о почте, основная задача сетевого планирования (сетевой график 1), задача о выборе системы авиарейсов).

Тема 3. Принятие решений в условиях риска

Выбор стратегии при наличии вероятностной информации. Многошаговые ситуации принятия решений. Имитационное моделирование (модель оценки проекта разработки новой модели автомобиля, анализ строительного проекта с неопределенными продолжительностями работ (сетевой график 3)).

Тема 4. Принятие решений в условиях неопределенности

Методы выбора оптимальной стратегии в условиях неопределенности. Модель сетевого графика с неопределенными факторами (сетевой график 4).

Содержание расширенной программы

Тема 1. Многокритериальные оптимизационные модели

Свертка критериев. Парето-оптимальные решения (кривая достижимости, сетевой график 2). Целевое программирование (метод приоритетов) (весовое и лексикографическое), Data Envelopment Analysis (DEA) – анализ эффективности, Минимаксный критерий, Метод анализа иерархий (МАИ). Оптимизационная модель подбора потребительских свойств нового продукта.

Тема 2. Принятие решений в игровых ситуациях с противоположными интересами

Основные понятия теории игр. Основные предположения для игр двух лиц с нулевой суммой. Верхнее и нижнее значение игры, условие седловой точки. Смешанные стратегии. Аналитическое решение игры 2 х 2. Диагональные игры. Доминирование стратегий. Графическое решение игр вида (2 х n) и (m x 2). Решение игр вида (m x п) с помощью линейного программирования. Определение бесконечной антагонистической игры. Игры с выпуклыми функциями выигрыша.