«Основы искусственного интеллекта»

все курсы

Программирование

2.5

15 нед. (4 мес.),

начало По мере набора группы

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Сертификат

Да

Стоимость курса

2 800 ₽

нет рассрочки

В настоящее время тематика искусственного интеллекта (ИИ) находится в пиковой точке своего развития благодаря применению уникальных технологий ИИ во многих сферах человеческой деятельности. Использование методов ИИ в широком спектре научных исследований стало уже привычной реальностью. Благодаря освоению новых технологий, ученые разных областей науки получают возможность продуктивно анализировать данные большого объема и эффективно решать исследовательские задачи, на что ранее либо было бы затрачено несоизмеримо большее количество времени и других ресурсов, либо это было просто нереально. В нашем курсе будет рассмотрены основные направления ИИ как перспективного раздела науки о данных: методы интеллектуального анализа больших данных, методы машинного обучения, методы представления и первичной обработки данных. Будут разъяснены основные термины, возможности и ограничения рассмотренных технологий, проанализированы типы решаемых задач и примеры применения методов ИИ в научных исследованиях и иных сферах человеческой деятельности.

Форма обучения
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий

Вас будут обучать

Коллектив авторов: Алешковский Иван Андреевич, Андреев Алексей Игоревич, Главацкий Сергей Тимофеевич

курс

Образовательная организация

MSU

0 отзывов

Общая информация

Программы дополнительного образования МГУ
Открытые лектории в Московском университете
«МГУ — школе»
«Университет без границ»
Подготовка к поступлению
Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
Общеуниверситетские подготовительные курсы
Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

Тема №1 Цели и задачи курса «Основы искусственного интеллекта в современной науке и приложениях». Порядок итоговой аттестации.

Тема №2 Большие данные в современном мире: новые вызовы, новые задачи и новые решения.

Тема №3 Методы искусственного интеллекта в научных исследованиях: возможности применения и современные тенденции.

Тема №4 Применение методов искусственного интеллекта как реализация концепции нового научного знания. Машинное обучение: плюсы и минусы применения.

Тема №5 Алгоритмы обработки больших данных. Основные методы работы с данными больших объемов.

Тема №6 Фундаментальные алгоритмы интеллектуального анализа больших данных в научных исследованиях.

Тема №7 Современные технологии искусственного интеллекта в масштабных социальных научных исследованиях.

Тема №8 Искусственный интеллект в решении практико-ориентированных научных задач.

Тема №9 Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем.

Тема №10 Проблемы использования искусственного интеллекта в научно-образовательной сфере.

Тема №11 Перспективы развития использования искусственного интеллекта в научных исследованиях.

Тема №12 Итоговая аттестация по курсу «Основы искусственного интеллекта в современной науке и приложениях»