Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

2 800 ₽
нет рассрочки

Курс является дисциплиной базовой части при подготовке магистров и бакалавров по программам «Инноватика» и «Менеджмент», связанной с изучением теоретических основ статистики, теории вероятностей и получением комплексных знаний по практическому использованию методов обработки и анализа информации в бизнес - среде. Изучение курса позволяет использовать полученные знания на практике при обработке первичных данных, представлении полученных результатов в виде таблиц, графиков, диаграмм, построении обобщающих показателей. На их основе обеспечивается возможность использования наиболее эффективных статистических и количественных методов и моделей в экономическом анализе, включая построение распределений, количественные методы оценки вероятностей, методы принятия решений в условиях неопределенности, методы построения доверительных интервалов, методы построения и оценки статистических гипотез.

Форма обучения
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий

Вас будут обучать

Доктор технических наук Должность: Профессор Высшей школы управления и инноваций МГУ имени М.В.Ломоносова

Образовательная организация

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

Лекция 1: Введение в курс. Гистограммы. Диаграммы рассеяния.
Лекция 2: Временные ряды. Сводные таблицы.
Лекция 3: Сводные таблицы – примеры анализа.
Лекция 4: Обобщающие показатели. Прямоугольные диаграммы.
Лекция 5: Матрица парных корреляций. Общий пример анализа данных.
Лекция 6: Кейс «Благосостояние».
Лекция 7: Основные правила теории вероятностей. Формализация случайных величин. Визитная карточка случайной величины – математическое ожидание и стандартное отклонение.
Лекция 8: Совместные и условные вероятности. Биномиальные и нормальные определения.
Лекция 9: Статистические оценки. Общий план анализа недетерминированной ситуации.
Лекция 10: Типовые статистические задачи.
Лекция 11: Принятие решений в недетерминированных многошаговых ситуациях. Надстройка TreePlan.
Лекция 12: Примеры выбора решений с использованием надстройки TreePlan.

Рейтинг курса

2.5
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 10.11.2024 09:49
«Методы исследования в менеджменте»

«Методы исследования в менеджменте»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями