Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

24 990 ₽
есть рассрочка

IBM SPSS Statistics – универсальная программа для статистического анализа данных, лидер рынка среди профессиональных пакетов для анализа данных. С помощью системы Вы можете загружать данные практически любого типа и превращать их в стройные табличные отчеты, понятные диаграммы и графики, а также использовать данные для различных вычислений, проведения статистического анализа и построения моделей.

Импорт и экспорт данных из разных источников – важный этап в работе с программой. Цель курса – научиться управлять данными для подготовки их к статистическому анализу, а также производить операции над файлами данных SPSS. В курсе рассматривается весь функционал программы SPSS по управлению данными и файлами.

На занятиях Вы узнаете, как импортировать и экспортировать файлы данных различных форматов, как изменять структуру файлов данных и объединять разные документы. Кроме того, Вы научитесь правильно вводить, отбирать, агрегировать и преобразовывать данные для анализа, вычислять новые переменные, а также работать с данными с пропущенными значениями. Все эти навыки незаменимы в работе с IBM SPSS Statistics и значительно ускоряют процесс обработки информации.

Курс предназначен для специалистов, которые не только работают с готовыми базами данных для анализа, но и сами подготавливают их для проведения статистического анализа. Специалисты, умеющие применять возможности IBM SPSS Statistics, высоко ценятся на рынке труда.

По окончании курса Вы получите престижные документы центра (свидетельство центра и удостоверение о повышении квалификации), подтверждающие Ваши компетенции. 

  • Почему стоит освоить IBM SPSS Statistics в «Специалисте»?
  • Наши преподаватели не только хорошо знают интерфейс программы, но и владеют прикладной статистикой и имеют практический опыт применения статистических методов.
  • Все курсы – авторские, разработаны на основе многолетнего практического опыта преподавателей.
  • Слушатели получают авторские методические пособия, изложенные доступным языком.
  • Обучение проходит по методике сертифицированных курсов и тренингов IBM, Microsoft и других компаний.
  • Много практики: Вы выполняете упражнения, лабораторные работы, сдаете контрольное тестирование.
  • Можно пройти курс не только очно, но и в режиме вебинара.

 Подкасты по курсам SPSS:

Беседа 1. Вступление
Беседа 2. Краткая история программы SPSS
Беседа 3. Для кого курсы SPSS
Беседа 4. Преимущества курсов SPSS в Специалисте
Беседа 5. Статистические методы анализа данных с помощью IBM SPSS Statistics
Беседа 6. Углубленные методы анализа данных с помощью IBM SPSS Statistics
Беседа 7. Представление данных в таблицах в IBM SPSS Statistics
Беседа 8. Проведение выборочных обследований с помощью модуля Сложные выборки IBM SPSS Statistics
Беседа 9. Эффективные приемы управления файлами и данными в IBM SPSS Statistics
Беседа 10. Заключение

Вы научитесь:
- Импортировать и экспортировать файлы данных различных форматов
- Контролировать правильность ввода данных для анализа
- Преобразовывать данные, вычислять новые переменные
- Изменять структуру файлов данных
- Объединять файлы
- Агрегировать данные
- Работать с данными с пропущенными значениями
- Формировать выборку

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Импорт и экспорт файлов данных
2
Вычислять новые переменные
3
Объединять файлы
4
Агрегировать данные
5
Формировать выборку
6
Преобразование данных
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Профессиональный преподаватель-практик c большим и разносторонним опытом работы, а также более чем 10-летним опытом преподавания. Объясняет учебный материал увлекательно, доходчиво и с использованием множества интересных примеров из собственной практики. Яркость...
Профессиональный преподаватель-практик c большим и разносторонним опытом работы, а также более чем 10-летним опытом преподавания. Объясняет учебный материал увлекательно, доходчиво и с использованием множества интересных примеров из собственной практики. Яркость и живость изложения Алины Викторовны помогают слушателям быстро и в полном объёме усваивать учебную программу. Преподаватель подробно отвечает на все возникающие вопросы аудитории и тщательно комментирует разбираемые ситуации.
Алина Викторовна имеет несколько высших образований по специальностям «Информационные технологии» и «Экономист». Обладает учёной степенью кандидата технических наук в области автоматизации и управления техпроцессами в промышленности. Участвовала в разработке статистических моделей автоматизации технологического процесса производства листового стекла, в проектах по внедрению статистических методов управления процессами в автомобильной промышленности (на таких заводах как Автоваз, Камаз, ГАЗ и др.). Занимается анализом системы здравоохранения регионов РФ. Принимает участие в проекте по выявлению склонности к предпринимательству у школьников в качестве аналитика.
Разработала множество учебно-методических комплексов, неоднократно принимала участие в работе аттестационной комиссии по защите квалификационных работ. Автор 17 научных работ, включая научные статьи в российских и зарубежных изданиях. Имеет в наличии сертификат от немецкой компании Q-DAS на проведение специализированных тренингов по статистическому управлению процессами для компании БОШ.
Алина Викторовна безупречно владеет методологиями описания бизнес-процессов, моделирования систем, статическими методами обработки данных и стандартами проектирования ИС. На своих занятиях она приводит примеры из разных рабочих сфер, чтобы материал был одинаково понятен слушателям из различных отраслей.

Образовательная организация

  • Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса
  • Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг
  • Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre
  • Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира
  • С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

Модуль 1. Импорт и экспорт файлов данных (1 ак. ч.)

- Открытие файлов данных разных форматов
- Импорт данных из электронных таблиц
- Конструктор чтения баз данных
- Выбор полей базы данных
- Выбор записей базы данных
- Результаты запроса к базе данных
- Конструктор импорта текстовых файлов
- Параметры Конструктора импорта текстовых файлов
- Экспорт данных в другие приложения
- Кэширование данных

Модуль 2. Проверка корректности ввода данных (3 ак. ч.)

- Процедуры настройки свойств переменных
- Процедура Задать свойства переменных
- Процедура Задать тип измерений для полей с неизвестным типом данных
- Конструктор копирования свойств данных
- Создание свойств переменных
- Поиск дублирующихся наблюдений
- Процедура Поиск необычных наблюдений
- Параметры процедуры Поиск необычных наблюдений
- Результаты процедуры Поиск необычных наблюдений
- Задание правил проверки данных
- Проверка данных на ошибки

Модуль 3. Объединение и реструктуризация файлов данных (3 ак. ч.)

- Процедуры объединения файлов данных
- Добавление наблюдений
- Добавление переменных
- Структура файла данных
- Реструктуризация файлов
- Реструктуризация переменных в наблюдения
- Реструктуризация наблюдений в переменные
- Транспонирование данных

Модуль 4. Преобразование данных (2 ак. ч.)

- Процедуры преобразования данных
- Агрегирование данных
- Процедура Агрегировать данные
- Подсчет частоты появления значений
- Ранговые преобразования
- Оптимальная категоризация
- Параметры процедуры Оптимальная категоризация

Модуль 5. Анализ и восстановление пропусков данных (3 ак. ч.)

- Процедуры работы с пропусками в данных
- Процедура Анализ пропущенных значений
- Настройки статистик процедуры Анализ пропущенных значений
- Анализ структуры пропущенных значений
- Оценка пропущенных значений
- Множественная импутация
- Процедура Анализ структур пропущенных значений
- Результаты процедуры Анализ структур пропущенных значений
- Процедура Импутировать пропущенные значения
- Выбор метода импутации данных
- Задание ограничений при импутации данных
- Настройка вывода модели импутации
- Работа с импутированными данными

Модуль 6. Подготовка данных выборочных обследований для анализа (4 ак. ч.)

- Основы теории выборочных обследований
- Особенности выборочного метода
- Классификация выборок
- Виды и методы вероятностного отбора
- Способы формирования вероятностных выборок
- Процедуры модуля Сложные выборки
- Конструктор отбора
- Параметры Конструктора отбора
- Конструктор подготовки к анализу
- Параметры Конструктора подготовки к анализу
- Задание переменных плана
- Задание метода отбора

Рейтинг курса

4.1
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

BPMN: Моделирование бизнес-процессов. Продвинутый уровень
BPMN: Моделирование бизнес-процессов. Продвинутый уровень
Еще совсем недавно казалось, что достаточно описать бизнес-процессы компании и ее деятельность станет хорошо управляемой и прозрачной. Однако практика показывает, что правильно выявить границы процессов бывает достаточно трудно. Более того, в некоторых случаях множество условий и факторов влияют на деятельность сотрудников, поэтому описать такую деятельность в виде четкого и понятного процесса очень трудно, а порой и невозможно (или не имеет смысла). Данный курс предназначен для тех, кто уже знаком с основами нотации BPMN и имеет опыт моделирования бизнес-процессов. В ходе курса слушатели расширят своё понимание нотации, научатся применять ее редко используемые элементы, узнают лучшие практики моделирования и симуляции бизнес-процессов. Также слушатели познакомятся с двумя другими стандартами – DMN и CMMN, дополняющими возможности BPMN, и научатся с их помощью преодолевать ограничения, описанные выше.
27 000 ₽
обновлено 08.12.2024 09:37
IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа и представление результатов в таблицах и графиках в SPSS

IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа и представление результатов в таблицах и графиках в SPSS

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями