Образовал
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

109 500 ₽
есть рассрочка

Кому будет полезен этот курс
Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля
Всем, кто хочет работать с данными
Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
Начинающим аналитикам
Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
Специалистам из смежных сфер
Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Matplotlib
2
MongoDB
4
Seaborn
6
Apache Spark
7
Метрики и цели измерений. Структура метрик
8
Big Data
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

 IT- аудитор в Сбербанке, преподаватель курса «Python-разработчик»

Фрилансер, lead data scientist

Опыт работы: более 6 лет

Директор разработки в ДомКлик.ру
Аналитик-разработчик, Яндекс

Образовательная организация

«Нетология» — это быстрый способ научиться интернет-продвижению и управлению проектами онлайн. Открытые занятия, онлайн-интенсивы и интерактивные курсы для быстрого обучения.

Нетология – это онлайн-университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области самых востребованных интернет-профессий. Преподают в этом университете высококлассные специалисты, работающие в таких компаниях как Google, Яндекс, Mail.ru, Альфа-Банк и других крупнейших компаниях. Многие из них являются владельцами собственных успешных онлайн-бизнесов.

Нетология была основана в 2011 году. Сооснователями площадки являются предприниматель Максим Спиридонов, являющийся генеральным директором Нетологии, и его жена Юлия Спиридонова-Микеда, которая, собственно, и придумала концепцию проекта.

О Нетологии писали такие издания, как РБК Daily, Ведомости, Аргументы и Факты, Лайфхакер, Lenta.ru, Slon и многие другие.

Сам Максим Спиридонов ведёт колонку в Forbes, является автором и ведущим аналитической программы «Рунетология», гостями которой являются крупные эксперты в области онлайн-бизнеса. Максим принимал участие в создании и руководил десятками крупнейших веб-проектов, среди которых такие проекты, как подкаст-терминал Pod.fm, журнал «ШколаЖизни.ру», сервис «БобрДобр.ру», сайт социальных закладок Memori.ru, интернет-энциклопедия Calend.ru и форекс-брокер FreshForex. Является автором книги «Кто управляет русским интернетом». В общем, ясно, что человек является крутейшим знатоком своего дела.

Нетология является резидентом Сколково и имеет лицензию государственного образца (№037356 от 06 апреля 2016 г.)

Программа курса

Аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни

SQL и получение данных
Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Сможете работать с разными форматами файлов: можно в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и из управленческой отчётности.
• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB

Метрики, гипотезы, точки роста
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Финансовые метрики
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез. Поиск точек роста
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности

Аналитика больших данных
Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты python и pyspark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.
• Что такое большие данные. Традиционные аналитические подходы
• Машинные методы в помощь обработке данных
• Ускорение обработки данных. Практика pandas
• Мотивация и инструменты больших данных
• NoSQL-подход к работе с большими данными
• MapReduce
• Практика PySpark
• Культура сбора и источники данных
• Организация команды для работы с данным

Python для анализа данных
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
• Основы Python и Git (арифметика)
• Базовые типы данных и циклы
• Функции и классы
• Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
• Python для анализа данных: numpy и scipy
• Python для анализа данных: pandas
• Основные библиотеки для подключения к БД из Python
• Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации
• Выбор способа визуализации под задачу

NumPy, pandas, MPL
Получите представление о многомерных массивах numpy и их преимуществах перед традиционными массивами Python. Узнаете основные функции взаимодействия с numpy массивами. Познакомитесь с принципами broadcast’а. Сможете использовать pandas для работы с информацией в таблицах, объяснять операции над векторами и матрицами, работать с матрицами и векторами в python, создавать и работать с элементами массива разных размерностей в numpy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их дальнейшего анализа.
• Библиотека numpy. Вычислительные задачи
• Библиотека pandas
• Функции и работа с данными
• Продвинутый pandas
• Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
• Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных

Статистика в Python
Научитесь ориентироваться в статистических методах и их областях применения в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения, освоите ЦПТ. Изучите дискретные и непрерывные распределения и получите основы статистических проверок гипотез.
• Основы описательной статистики, виды распределений в Python
• Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
• Основные статистические тесты и проверка гипотез

Дипломный проект
В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов. Если у вас нет идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Рейтинг курса

4.8
рейтинг
4
4
0
0
2

Отзывы о курсе

10 отзывов
по рейтингу по дате
L
leksilp

Если грызть гранит науки, то с Нетологией

Достоинства: Программа; Преподаватели; Аккредитация организации; Обратная связь от преподавателей; Возможность зять рассрочку на обучениеНедостатки: Иногда меняется время он-лайн лекций Начну с самого начала. В изоляции, которая была ровно год назад,...
V
Vadim 90

Курс Аналитик данных, который помог повысить квалификацию!

Достоинства: Дистан обучения, Учеба в любое время, Спикеры курса профи, Диплом профессиональной переподготовки. Недостатки: нет Все началось с 2020, когда мне уже говорили, что нужно учиться.) Но принял решение только...
D
dibirov

Я - доволен!

Достоинства: дистант, удобный график, формат, соотношение теории и практики Недостатки: не обнаружил Здравствуйте! Буквально вчера получил зачет по дипломному проекту! Обучение завершено. Обучение проходил по программе аналитик данных. Причем обучение...
A
alexrudskih

Все отлично

Достоинства: множество курсов, в том числе бесплатных, структурированные знанияНедостатки: Отнимает много времени, но это скорее не минус, а необходимость, если действительно хочешь что-то узнать С мая 2020 по февраль 2021...
R
Redving

Важно сразу применять знания на практике

Достоинства: онлайн, много программ, попадаются хорошие эксперты, появляются знания для работы Недостатки: надо учиться, базовые знания и упражнения, практику нужно нарабатывать самому Закончил обучение в онлайн университете Нетология по программе...
обновлено 03.12.2022 03:19

Аналитик данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями