Экспресс-курсы по Excel

Этот интенсивный курс включает наиболее полезные уроки из области анализа данных. Он адресован продвинутым маркетологам и аналитикам, обучение будет одинаково полезным и для менеджеров, и для руководителей отделов интернет-маркетинга. Вы узнаете, какие существуют виды и способы определения сегментов данных. Андрей Свердлов покажет примеры построения и применения различных сегментов, научит работать с отдельными аналитическими инструментами.

После курса вы сможете оценить эффективность лендинга, изучить источники трафика, проанализировать оставленные корзины, подготовить отчеты в Excel с отображением большого массива данных и решить другие практические задачи.

Этот курс адресован опытным маркетологам, подходит для аналитиков и менеджеров проектов, которые уверенно обращаются с системами веб- и мобильной аналитики данных. Андрей Свердлов расскажет, что такое когортный анализ и как правильно использовать его, на примере четырех различных сценариев. Также научитесь составлять на курсе Excel-отчеты, грамотно представлять результаты своей работы.

После обучения вы будете знать, как определить лояльность аудитории, эффективность каналов, ценность клиента, востребованность функций сайта или приложения.

Представьте, что вы — ключевой сотрудник крупной ритейл-компании с филиальной сетью по всей России. И вы можете предсказывать будущее.
Никакой магии: просто умеете работать с данными и визуализировать их так, чтобы они давали ответы на вопросы и помогали принимать важные обоснованные решения. Такой человек просто необходим в компании.
Что даст вам курс
• Вы научитесь самостоятельно строить интерактивные дашборды
• Поймёте, как использовать данные для принятия важных решений
• Определите, какой инструмент визуализации больше подходит вашей задаче

Обычно мы знаем, как формировать списки, сортировать данные, находить их средние значения, что можно отнести к простым инструментам статистики. Построение графиков, структурный анализ, выявление трендов тоже полезны в работе, т.к. позволяют получить общее представление о работе компании или ее подразделений. Однако этого бывает недостаточно для принятия взвешенных управленческих решений или прогнозирования будущих финансовых результатов.
Например, регрессионный анализ позволяет оценить взаимосвязь между двумя и более переменными. Цель такого анализа – прогнозирование и оптимизация. Регрессионный анализ помогает менеджерам и собственникам бизнеса прогнозировать будущие условия работы, дают количественную основу для принятия управленческих решений, указывает на ошибочные суждения и позволяет заглянуть внутрь проблемы, что способствует достижению более высоких финансовых результатов в будущем.
Тестирование гипотез помогает в анализе воздействия одного фактора на другой, исследуя их статистическую значимость. В деловом мире тестирование гипотез применяется, например, для объяснения того, как увеличение числа работников влияет на продуктивность или позволяет оценить эффективность маркетинговой кампании на результаты продаж. Это позволяет менеджерам выявлять причины и их следствия перед принятем критически важных решений.
Таким образом, адекватное использование статистических методов облегчает процесс принятия управленческих решений. Однако их применение – это одновременно и наука, и искусство, что свидетельствует о необходимости учета дргугих факторов. Интерпретируя результаты статистического анализа, решения должны приниматься в том числе на основе жизненного опыта и других качественных факторов, которые не включены в математическую модель.

Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании.