«Технологии искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков» — курс 20000 руб. от MSU на «Образовал», обучение 8 нед. (2 мес.), Дата проведения 24 Ноября 2024.

Сравнение

Избранное

все курсы

Аналитика

Машинное обучение

«Технологии искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков»

2.6

8 нед. (2 мес.),

начало По мере набора группы

Сложность

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Сертификат

Сертификат

Да

Стоимость курса

20 000 ₽

нет рассрочки

Программа является ответом на широкое обсуждение дидактического потенциала технологий искусственного интеллекта как средства автоматизации отдельных элементов учебного процесса.

Цель программы состоит в ознакомлении преподавателей с возможностями технлогий искусс твенного интеллекта в их профессиональной деятельности.

Объем программы (академические часы)
Всего - 36
Аудиторных - 18

Требования для поступления
Высшее и среднее профессиональное

Вас будут обучать

Фадеева Виктория Александровна

Курсы

3

курса

E-mail
vickyfadeeva@gmail.com
Телефон
(495) 932-88-68

Образовательная организация

0

0 отзывов

Общая информация

Программы дополнительного образования МГУ
Открытые лектории в Московском университете
«МГУ — школе»
«Университет без границ»
Подготовка к поступлению
Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
Общеуниверситетские подготовительные курсы
Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

Направление программы
Профессиональные программы

Область программы
Образование и педагогические науки

Группа программы
Образование и педагогические науки

Вид программы
Программы повышения квалификации

Форма обучения
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий

Период работы программы
По мере формирования групп

Рейтинг курса

2.6

рейтинг

0

0

0

0

0

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.

912 000 ₽

«Введение в машинное обучение: основы Python»

«Введение в машинное обучение: основы Python»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

32 000 ₽

Машинное обучение

Машинное обучение

4.2

Цель курса состоит в получении и закреплении теоретических и практических знаний, необходимых для решения прикладных задач машинного обучения с учителем.

бесплатно

Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

3.8

В этом курсе дается общий обзор метода обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Мы начнем с необходимой математики, рассмотрим базовые алгоритмы RL и поговорим о глубоком обучении с подкреплением (Deep RL), а также о новейших методах машинного обучения, используемых в настоящее время. Мы подробно рассмотрим некоторые применения и расскажем о важнейших достижениях в этой области.

45 500 ₽

Machine Learning и Deep Learning

Machine Learning и Deep Learning

4.4

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения от классических моделей до нейронных сетей

69 480 ₽

Machine Learning. Basic

Machine Learning. Basic

5

С нуля до уверенных Junior компетенций в Машинном обучении. Персональный ментор. Практика на реальных данных.

52 668 ₽

«Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы»

«Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы»

2.7

Очное обучение

Подразделение: Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына (72 ак.ч.) Программы повышения квалификации.

29 000 ₽

«Машинное обучение и управление большими данными»

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

150 000 ₽

4.6

• От персептрона до GAN: только практические кейсы• Добавите 8 проектов в портфолио• Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором

36 820 ₽

AI - 900: Основы Microsoft Azure AI

AI - 900: Основы Microsoft Azure AI

4.1

Этот курс знакомит с основными понятиями, касающимися искусственного интеллекта (AI), и службами Microsoft Azure, которые можно использовать для создания решений на базе AI * *курс читается в партнерстве с академией «АРМКИБЕРСЕК»

20 490 ₽

обновлено 20.11.2024 09:49

Образовал

Программирование
Python, JavaScript, тестирование, DevOps и др.
Управление
Проектный менеджмент, Agile, финансы компании и др.
Маркетинг
Performance, контекстная реклама, SMM, таргетинг и др.
Дизайн и создание контента
UX / UI, веб-дизайн, графический дизайн, типографика и др.
Аналитика
Data Science, Big Data, нейронные сети, SQL, Excel и др.
Общие навыки
Коммуникация, деловое письмо, тайм-менеджмент и др.
Творчество
Кино, музыка, философия и др.
Профессиональное
Кадры, бухгалтерия, налоги, закупки, онлайн-кассы и др.
Иностранные языки
Английский, китайский, испанский и др.
Детское образование
ЕГЭ, ОГЭ, дошкольная подготовка, школьные предметы и др.