«Технологии искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков» — курс 20000 руб. от MSU на «Образовал», обучение 8 нед. (2 мес.), Дата проведения 29 Апреля 2024.

Сравнение

Избранное

все курсы

Аналитика

Машинное обучение

«Технологии искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков»

2.6

8 нед. (2 мес.),

начало По мере набора группы

Сложность

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Сертификат

Сертификат

Да

Стоимость курса

20 000 ₽

нет рассрочки

Программа является ответом на широкое обсуждение дидактического потенциала технологий искусственного интеллекта как средства автоматизации отдельных элементов учебного процесса.

Цель программы состоит в ознакомлении преподавателей с возможностями технлогий искусс твенного интеллекта в их профессиональной деятельности.

Объем программы (академические часы)
Всего - 36
Аудиторных - 18

Требования для поступления
Высшее и среднее профессиональное

Вас будут обучать

Фадеева Виктория Александровна

Курсы

3

курса

E-mail
vickyfadeeva@gmail.com
Телефон
(495) 932-88-68

Образовательная организация

0

0 отзывов

Общая информация

Программы дополнительного образования МГУ
Открытые лектории в Московском университете
«МГУ — школе»
«Университет без границ»
Подготовка к поступлению
Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
Общеуниверситетские подготовительные курсы
Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

Направление программы
Профессиональные программы

Область программы
Образование и педагогические науки

Группа программы
Образование и педагогические науки

Вид программы
Программы повышения квалификации

Форма обучения
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий

Период работы программы
По мере формирования групп

Рейтинг курса

2.6

рейтинг

0

0

0

0

0

«Введение в машинное обучение: основы Python»

«Введение в машинное обучение: основы Python»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

32 000 ₽

Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».

Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».

4

На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы расскажем обо всем по порядку: погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к практике — ее будет много.

бесплатно

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

4.6

• Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей • Закладываем фундамент для развития на уровне middle

51 590 ₽

Machine Learning. Professional

Machine Learning. Professional

4.4

Научитесь работать с важнейшими моделями машинного обучения на практике с реальными данными. Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python. Подготовка к соревнованиям на Kaggle.

нет данных

Machine Learning. Advanced

Machine Learning. Advanced

4.4

Продвинутые приемы и кейсы для практикующих Data Scientist-ов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior.

нет данных

Глубинное обучение

Глубинное обучение

2.7

Очное обучение

Повышение квалификации. Понимание, как работают модели на основе нейронных сетей, на что они способны на данный момент и каковы их ограничения, получение практического опыта решения реальных задач и разработки с Pytorch.

72 000 ₽

«Системы искусственного интеллекта»

«Системы искусственного интеллекта»

2.7

Очно-заочное обучение

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.) Программы повышения квалификации.

36 000 ₽

«Машинное обучение»

«Машинное обучение»

2.7

Очно-заочное обучение

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.)

30 000 ₽

«Машинное обучение и управление большими данными»

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

150 000 ₽

4.6

Практический курс по инструментам и технологиям работы с большими данными.

80 000 ₽

обновлено 20.04.2024 09:51

Образовал

Программирование
Python, JavaScript, тестирование, DevOps и др.
Управление
Проектный менеджмент, Agile, финансы компании и др.
Маркетинг
Performance, контекстная реклама, SMM, таргетинг и др.
Дизайн и создание контента
UX / UI, веб-дизайн, графический дизайн, типографика и др.
Аналитика
Data Science, Big Data, нейронные сети, SQL, Excel и др.
Общие навыки
Коммуникация, деловое письмо, тайм-менеджмент и др.
Творчество
Кино, музыка, философия и др.
Профессиональное
Кадры, бухгалтерия, налоги, закупки, онлайн-кассы и др.
Иностранные языки
Английский, китайский, испанский и др.
Детское образование
ЕГЭ, ОГЭ, дошкольная подготовка, школьные предметы и др.