Образовал
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Гарантия
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

109 800 ₽
есть рассрочка

Кому подойдёт этот курс

Новичкам
С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.

Программистам
Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.

Начинающим аналитикам
Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Data Science
2
Дата-инженер
6
Apache Spark
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Руководитель отдела разработки хранилищ данных и аналитических сервисов в ЮMoney. 5 лет разрабатывает системы поддержки принятия решений
Автор курса Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. В Data Science больше 7 лет
Автор курса Machine Learning. Senior Data Scientist, Team Lead в SberData, Сбер. 5+ лет в профессии

Образовательная организация

Российская интернет-компания из сферы онлайн-образования, основанная в 2016 году. Контрольный пакет ООО «Скилбокс» принадлежит VK. Компания считается лидером российского рынка профессионального онлайн-обучения. Она также лидирует в сфере обучения профессиям, связанным с цифровой экономикой и Интернет-рекламой.

Skillbox — российская компания, которая специализируется на онлайн-образовании. Skillbox называет себя онлайн-университетом востребованных профессий.

Образовательные программы сервиса сосредоточены на четырех основных направлениях:

  • дизайн;
  • программирование;
  • маркетинг;
  • управление.

На платформе можно получить знания по актуальным темам и востребованные навыки. Все курсы нацелены на практику: мы следим за актуальностью материала и помогаем с трудоустройством и стажировкой.

Образовательная платформа Skillbox была запущена в 2016 году. Компанию основали Игорь Коропов (1989—2020) и Дмитрий Крутов.Позже к ним присоединились Андрей Анищенко и Сергей Попков.Генеральным директором компании с момента основания является Дмитрий Крутов.Skillbox дважды получила «Премию Рунета»: в 2018 году в номинации «Образование и кадры», и в 2019 году в номинации «Технологии и инновации»

В феврале 2019 года Mail.Ru Group приобрела 3 % компании, затем в марте увеличила долю до 10,33 %, и, наконец, до 60,33 % в декабре того же года.Согласно годовому отчёту Mail.Ru Group, контрольный пакет компании обошёлся ей в 1,6 млрд руб.

В ноябре 2019 года РБК включил компанию в рейтинг 35-и крупнейших EdTech компаний России, поставив Skillbox на 6-ое место. В 2020 году в рейтинге топ-10 крупнейших EdTech-компаний, составленном РБК, Skillbox переместилась на 2-ое место.

В октябре 2020 года Mail.Ru Group увеличила свою долю в компании до 70 %. В ноябре 2020 года сооснователь платформы Игорь Коропов погиб в Сочи.

Программа курса

Первый уровень: базовая подготовка

Познакомитесь с основными направлениями Data Science, обучите и внедрите свою первую ML-модель. Получите базовые знания по математике, статистике и теории вероятностей. Всё это поможет вам разобраться в основных принципах работы с данными. Среднее время прохождения — 6 месяцев.

Введение в Data Science
Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Основы математики для Data Science
Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

Основы статистики и теории вероятностей
Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

Возможность стажировки
Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку — сможете продолжить учиться на курсе и в компании одновременно.

Второй уровень: Data Engineer Junior

Научитесь собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины и выстраивать пайплайны для работы, разворачивать DS-проекты с нуля и тестировать код. Будете готовы работать на позиции Junior Data Engineer. Среднее время прохождения — 6 месяцев.

Вводный блок
Узнаете, чем занимается Data Engineer, какую роль играет в Data Science проекте и какие у него пути карьерного развития. Поймёте, как построен курс и какие темы вы будете изучать.

SQL
Научитесь манипулировать данными в существующих таблицах, выполнять операции вставки, очистки и обновления данных. Сможете сохранять данные из БД в различные форматы. Познакомитесь с оконными функциями и основами подготовки витрин данных, использующих SQL. Научитесь обеспечивать корректную вставку информации в режиме транзакции. Сможете читать и понимать лог транзакций. Узнаете, что такое индексы и архитектура индексов, где они применяются. Изучите методы ускорения запросов.

Python. LVL 2
Рассмотрите типы данных, возможности их преобразования и принцип совместной работы Python и SQL — получение данных из БД, работа с данными и выполнение запросов. Изучите основные понятия схем данных JSON и XML. Сможете настраивать отладку приложений, писать тесты, обезличивать и шифровать данные.

Библиотеки для Python
Узнаете, что такое библиотеки для работы с графиками, обучение с учителем, визуализация метрик и источники датасетов. Научитесь использовать Python и библиотеки для работы с данными. Сможете продолжить изучение Pandas.

Airflow
Рассмотрите ключевые понятия и практики по работе с Airflow. Изучите архитектуру и основы взаимодействия от UI до CLI. Построите свой первый data pipeline.

Основы Spark
Освоите Spark: узнаете, какими ресурсами вычислений он оперирует, как хранит данные и работает с памятью и диском. Развернёте свой первый локальный стенд. Изучите основы RDD: базовые концепции, работу с источниками, actions. Научитесь работать с Dataframe API. Изучите вопросы производительности и оптимизации при использовании Dataframe, источники и типы данных, работу с валидными/невалидными данными, обработку ошибок, UDF, взаимодействие с Python и SQL.

Основы алгоритмов Machine Learning
Разберёте основные виды моделей машинного обучения, ключевые термины и определения. Изучите алгоритмы регрессии и алгоритмы кластеризации.

Deployment
Изучите основные этапы подготовки модели к деплою, подходы к построению API и способы обработки ошибок и отладки приложений. Сможете устранять проблемы при деплое и освоите основные инструменты swagger. Познакомитесь с ключевыми процессами bash: написанием скриптов, работой с переменными и текстовыми редакторами sed и awk.

Итоговые проекты

После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса презентуете итоговую работу.

Введение в Data Science
Закрепите новые знания на индивидуальном проекте — пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.

Data Engineer
Итоговый проект уровня Junior. Проведёте когортный анализ и выгрузите справочники по API. Построите дашборды по полученным данным.

Бонусные курсы

Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

Система контроля версий Git
Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

Английский для IT-специалистов
Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

Рейтинг курса

4.6
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Научитесь основам работы с данными с помощью мощного и в то же время простого инструмента.
бесплатно
Дизайн интерьера: создаём проект квартиры
Дизайн интерьера: создаём проект квартиры
Вы попробуете себя в роли дизайнера интерьера, научитесь создавать дизайн-проект и изучите основы работы в профессиональной программе SketchUp
бесплатно
Основы вёрстки сайта
Основы вёрстки сайта
После этого курса вы сможете легко внести правки в HTML-страницу, подправить оформление страницы, написав несколько свойств CSS, а также хорошо будете понимать, как устроен интернет и какие специалисты работают над отдельными частями веб-проекта.
бесплатно
Основы интернет-маркетинга: старт в профессии
Основы интернет-маркетинга: старт в профессии
Определитесь с направлением развития в профессии маркетолога и получите вдохновение для изменений
бесплатно
Python-разработка для начинающих
Python-разработка для начинающих
На данном курсе вы освоите логику и синтаксис Python, изучите базовые конструкции языка, научитесь работать с данными и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля создадите ToDo-приложение и разработаете чатбота для Telegram.
бесплатно
Введение в аналитику
Введение в аналитику
Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.
бесплатно
Курс по русскому языку От «А до Я: учимся писать правильно»
Курс по русскому языку От «А до Я: учимся писать правильно»
Курс от «А» до «Я»: учимся писать правильно предлагает первоклассникам подробные ролики по ориентированию на страницах прописи.
бесплатно
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Аналитика — ключевой навык в маркетинге и управлении продуктом Веб-аналитика позволяет принимать решения об эффективности маркетинга на основе данных и находить точки роста для бизнеса. Поэтому специалист, который умеет работать с данными, высоко ценится на рынке и хорошо зарабатывает.
бесплатно
Основы Adobe Illustrator
Основы Adobe Illustrator
Поможем на практике освоить базовые инструменты популярного графического редактора — бесплатно
бесплатно
Как стать SEO‑специалистом
Как стать SEO‑специалистом
Поможем разобраться в профессии специалиста по поисковому продвижению сайтов и определить, подходит ли вам эта сфера
бесплатно
обновлено 07.02.2023 01:40
Data Engineer с нуля до Junior

Data Engineer с нуля до Junior

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями