Курсы по аналитике

Аналитики собирают данные об эффективности проектов, составляют статистические отчеты и находят методы оптимизации процессов. Их задача — выявить скрытые закономерности и взаимосвязи.

В зависимости от того, в какой нише они работают, выделяют следующие направления аналитики:

Бизнес-аналитика — самая востребованная специальность в этой сфере. Она тесно связана с IT-сектором. Бизнес-аналитик получает и обрабатывает данные о компании и ее продукте, выявляет тенденции и первопричины, помогает находит и принимать эффективные решения.
Аналитика данных — еще одно направление, связанное с IT. Основная задача здесь — извлечь из баз данных сведения, которые представляют ценность для бизнеса и помогают подбирать оптимальный курс развития проекта.
Веб-аналитика связана с планированием, разработкой и управлением веб- и мобильными кампаниями. Специалисты в этой сфере собирают и анализируют информацию о поведении посетителей сайтов и пользователей приложений.
Маркетинговая аналитика нацелена на повышение конкурентоспособности продукта и увеличение продаж. Маркетолог-аналитик выявляет слабые и сильные стороны бренда, анализирует целевую аудиторию и конкурентов, оценивает эффективность рекламных кампаний.
Финансовая аналитика — профессия, связанная с анализом и оптимизацией денежных потоков, оценкой рисков, поиском новых финансовых инструментов для развития бизнеса.  
Есть также системная аналитика, аналитика 1С, SMM-аналитика, аналитика маркетплейсов и другие направления. Освоить их можно на онлайн-курсах. В ходе обучения вы научитесь работать с Google Analytics, Яндекс.Метрикой, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Trello, Tableau и другими инструментами, которые необходимы в этих профессиях.

На освоение аналитики не потребуется много времени: в среднем, ученики тратят на курс полгода. Для быстрого входа в профессию есть ускоренные программы, они длятся от месяца. Курсы сроком до года предполагают комплексную подготовку к работе по новой специальности и выполнению наиболее сложных задач.

На курсах по аналитике вы полноценно подготовитесь к трудоустройству по новой специальности. Несмотря на относительно небольшой срок обучения, все ученики получают полный спектр необходимых навыков: NumPy, Pandas, Python, ООП, Git, ML, Визуализация данных, Анализ данных, МНК, ММП.

Обратите внимание: преподаватели курсов делают акцент не на теории, а на практике, чтобы каждый ученик был готов работать по новой профессии, получать дорогие заказы и достойную оплату труда.

Сможете. Многие программы включают в себя помощь с трудоустройством, поэтому не следует переживать, что ваше обучение будет безрезультатным. Наоборот: наши наставники помогают ученикам найти работодателя или заказчиков на фрилансе. При необходимости они подскажут, как пройти собеседование и избежать ошибок в первые дни работы.

Выдадут: вы получите и сертификат, и диплом. Оба документа — именные, с названием освоенной программы, контактами школы, в которой вы учились, и именем преподавателя. У потенциального работодателя не останется сомнений, что вы получили качественное образование в лицензированной школе и точно готовы к решению профессиональных задач.

• Тщательная проработка образовательной программы — залог высокого качества обучения
• Качественная подготовка к решению реальных профессиональных задач
• Консультативная помощь преподавателей в процессе обучения
• Комфортный темп освоения материала, возможность вернуться к сложной теме
• Помощь с поиском работы, подготовкой к собеседованию и составлением резюме
• Престижность обучения в глазах потенциальных работодателей

• На бесплатных курсах преподаватели более поверхностно освещают материал
• Нет возможности связаться с тренером или коучем, получить консультацию
• Вам может не хватить времени на то, чтобы «прокачать» новые знания и навыки
• Найти работу будет сложнее, чем после платных курсов
• Редко учитывают пожелания учеников в плане организации обучения
• Работодатели скептически относятся к работникам, которые прошли только бесплатные курсы

Вы сможете освоить аналитику в удобном онлайн-формате. Занимайтесь из дома — не нужно никуда приезжать, тратить время и деньги на дорогу. Учитесь тогда, когда у вас есть возможность: по вечерам после работы, по выходным или во время перерывов на обед.