Курсы по математике для начинающих с нуля

Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.

Математику изучают аналитики и специалисты по Data Science из разных сфер — все они хотят расти в профессии. Вместе вы сможете обмениваться опытом, разбирать сложные задачи и помогать друг другу в учёбе.

На этом курсе вы познакомитесь с теорией графов и изучите базовые инструменты из этой области математики. 

Пройдите обучение по программе «Финансовый аналитик» и получите одну из самых перспективных профессий: начните работу с нуля или повысите квалификацию. Научитесь оценивать экономическое положение компании, составлять финансовые модели для бизнеса, готовить управленческую отчётность и анализировать бюджет. Будете зарабатывать от 70 000 руб. без опыта на старте карьеры  и от 200 000 руб., если вы специалист с опытом более 3-х лет.

Повышение квалификации. Работа с данными. Курс познакомит вас с необходимым материалом из дискретной математики, математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для полноценного понимания и умения решать задачи анализа данных. Целью курса является также развитие математического мышления, которое важно в современной области Computer Science в целом и в анализе данных в частности.

Тренинги, семинары и сертификация. Объем программы 72 часа. Программа предназначена для студентов 1,2 курсов.

Подразделение: Факультет почвоведения

Не обязательно иметь полное представление о том, как работает теория вероятностей и математическая статистика, чтобы посмотреть на элементарные характеристики своих данных.

Курс-профессияАналитик данных Попробовать 3 дня бесплатно — Освоите новую профессию с нуля и начнёте помогать бизнесу, принимая ключевые решения на основе данных — Изучите возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных и получите высокооплачиваемые навыки — Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц

На этом курсе вы изучите множества и правила операций с ними. 

Подразделение: Межфакультетский научно-образовательный центр в г. Пущино Общеобразовательные программы, 20 ак. ч.

— Станете профессионалом в разработке финансовой стратегии и управлении финансами фирмы, командой и проектами.— Научитесь оценивать стоимость онлайн-бизнеса, считать юнит-экономику, строить DCF-модели и работать с финансовой отчетностью.— Сможете зарабатывать от 150 000 руб. на старте позиции  и от 350 000 руб., если вы специалист с опытом более 3-х лет.

Подразделение: Исторический факультет. Программа повышения квалификации.

Подразделение: Межфакультетский научно-образовательный центр в г. Пущино Общеобразовательные программы, 20 ак. ч.

Подразделение: Межфакультетский научно-образовательный центр в г. Пущино Общеобразовательные программы, 20  ак. ч.

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

Подразделение: Экономический факультет. Программа повышения квалификации.

Подразделение: Механико-математический факультет

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

Авторский курс, разработанный с учетом потребностей и возможностей аудитории разных возрастов и уровня подготовки. Материал достаточно сложный, но преподнесен понятным и доступным языком, а также иллюстрирован оригинальными и разнообразными примерами и пояснениями. Простота изложения материала позволит освоить курс любому человеку, желающему понять основы математической логики и применить ее в реальной жизни.

В многих областях нашей жизни - бизнесе, управлении, науке, быту - как правило, приходится принимать решения в условиях риска и неопределенности. В этих условиях понятие вероятности становится необходимым рациональным инструментом ориентации в современном мире. В свою очередь, теорию вероятностей можно рассматривать как математическую модель интуитивного понятия неопределенности. Данный курс является введением в элементарную теорию вероятностей и снабжен примерами построения вероятностных моделей.

Оригинальность предлагаемого курса Макроэкономика заключается в том, что объединяет элементы вводного и промежуточного уровня. Он ориентирован на магистрантов, не имеющих базового экономического образования, которым должны будут изучать макроэкономику продвинутого уровня. Магистранты, уже изучавшие Макроэкономику в бакалавриате с помощью этого курса, смогут освежить свои базовые компетенции по этой дисциплине. 

Курс знакомит слушателей с математической логикой, её методами, теоремами, приложениями. В процессе изучения курса слушатели смогут узнать о различных логических системах – о классической логике, интуиционистской логике, различных модальных логиках, а также о классической логике предикатов и теориях, построенных на её основе.

В результате освоения курса обучающиеся должны владеть:  математическим аппаратом аналитической геометрии, аналитическими методами исследования геометрических объектов.