Программа знакомит слушателей с несколькими прикладными программами обработки статистических данных, что позволяет оценить наиболее подходящую для реализации конкретной задачи в разных областях гуманитарного знания. Среди них: SPSS (либо его аналог PSPP), Gretl, R, пакет Анализ данных в Excel. Это позволяет слушателям приобрести навык выбора стратегии исследования не только с точки зрения подбора метода анализа, но и принятия решения о среде обработки массива данных.
Форма обучения: очная
Трудоемкость программы: общее кол-во часов- 56 часов:
часов – 42 аудиторная (из них: 20 часов - лекции; 20 часов - практические занятия, 2 часа – итоговая аттестация), 14 часов – самостоятельная работа.
Продолжительность программы: 1,5 месяц
Стоимость: 20000 руб. с 1 участника
Требования для поступления: слушатели должны иметь диплом о высшем образовании. Со слушателями будет проводиться краткое собеседование, проведение которого возможно онлайн.
Выдаваемый документ: По завершении обучения слушатели получают удостоверение МГУ имени М.В. Ломоносова о пройденном курсе повышения квалификации.
Программа предназначена для государственных служащих, научных и практических работников, студентов и аспирантов, желающих приобрести навыки, либо интересующихся современным состоянием методов обработки и анализа данных в области гуманитарных наук. Материал программы призван сформировать у обучающихся практические навыки в области работы с данными на продвинутом уровне. Поэтому обязательным требованием к освоению программы является знание общей теории статистики и наличие элементарных навыков обработки небольших массивов информации. Существенным преимуществом программы является знакомство с несколькими прикладными программами обработки статистических данных, что позволяет оценить наиболее подходящую для реализации конкретной задачи в разных областях гуманитарного знания. Среди них: SPSS (либо его аналог PSPP), Gretl, R, пакет Анализ данных в Excel. Это позволяет слушателям приобрести навык выбора стратегии исследования не только с точки зрения подбора метода анализа, но и принятия решения о среде обработки массива данных. Особое внимание уделяется интерпретации полученного после реализации конкретного метода результата в увязке с решаемой исследователем задачей.
Цель обучения – ознакомить слушателей с современными методами обработки и анализа статистических данных, а также сформировать у обучающихся знания и практические навыки анализа информации на продвинутом уровне.
Контактное лицо ответственное за дополнительное образование в ВШССН МГУ им. М.В. Ломоносова:
Соболев Алексей Евгеньевич
тел.: 8-495-939-38-80, 8-916-347-68-33
e-mail: dopobrvshssn@gmail.com
