Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

209 000 ₽
есть рассрочка

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ.

У вас будет готовый выпускной проект, диплом о профессиональной переподготовке Skillfactory, а также сертификат об окончании курса от МФТИ.

После выпуска вы сможете работать на позициях:

AI Developer

  • Анализ и обработка больших баз данных
  • Проведение исследований для создания нейросетей
  • Написание программного кода

ML Developer

  • Разработка алгоритма для решения бизнес задач
  • Написание программного кода
  • Разработка приложений для решения бизнес задач

Big Data Engineer

  • Разработка процессов конвейерной обработки данных
  • Хранение данных
  • Обработка данных

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Алгоритмы ML
3
Инжиниринг данных
5
Big Data
6
NLP
7
Computer Vision

Вас будут обучать

Научный сотрудник AIRI
Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ. Основная область исследований — Active learning in NLP
Автор публикаций в рецензируемых журналах ВАК

Академический директор программы "Специалист по Data Science"
 
 

Образовательная организация

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира.

Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.

Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны.

Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян.

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI
Обучение в школе SkillFactory построено на большом количестве практики. В программах курсов добавлено только, что приведет вас к цели обучения: получить навыки и знания для того, чтобы успешно устраиваться на новую работу, или повышать свои скиллы.
SkillFactory – это онлайн-школа, которая готовит специалистов по работе с данными и IT-продуктами.

Мы предлагаем краткосрочные и годовые курсы для подготовки специалистов с нуля и даем уверенный старт для того, чтобы начать путь в современных IT-профессиях.

Наши программы обучения составлены при участии ведущих специалистов из крупных российских и зарубежных компаний, таких как NVIDIA, Amazon, Яндекс, BON Games, Lamoda.

Направления обучения:
— Data Science
— Machine Learning
— Big Data
— анализ данных с применением Python
— веб-разработка
— геймдизайн
— управление IT-продуктами

По завершении курса вы получаете сертификат, портфолио из реализованных проектов, опыт участия в хакатонах и путевую карту дальнейшего развития

Программа курса

Наша программа устроена так, что студенты получают необходимый практический и теоретический фундамент, далее в процессе обучения студенты могут построить свой индивидуальный профессиональный трек, изучая предметы по выбору.

1 блок: математика и алгоритмы ML, программирование на Python

Вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения

2 блок: инжиниринг данных, менеджмент, глубокое обучение

Вы научитесь собирать, обрабатывать и хранить данные, познакомитесь с методами глубокого обучения и основными фреймворками для работы с нейронными сетями.

3 блок: big data, natural language processing, computer vision, production

Вы изучите современные архитектуры моделей и научитесь их использовать для решения задач обработки изображений и текстов, познакомитесь с технологиями вывода моделей в промышленную эксплуатацию (production)

Подборки, в которых участвует курс

Рейтинг курса

5
рейтинг
6
1
0
0
0

Отзывы о курсе

7 отзывов
по рейтингу по дате
kotik_1397

Доступно и информативно для тех, кто действительно хочет

Мною выбран курс по Data Science, потому как я работаю с базой данных публикаций в университете, веду статистику и ищу методы упрощения и автоматизации собственной работы. Курс очень информативный, ве...
D
dangennadevich

Все хорошо, получил все необходимое для трудоустрйоства

Достоинства: Объем программы, ее качество, поддержка Недостатки: Тем кто не сильно замотивирован - не просто будет пройти крус до конца 05.21. Пошел учится в SF на курс DS PRO (2 года) и могу ск...
413x4ndr_fd5

Недостаточно только получить знания, надо найти им приложение

Прохожу обучению по Data Science на платформе SkillFactory. Данное направление выбрано с целью изменить своё финансовое положение и сменить род трудовой деятельности. Обучению построено на работе с пл...
dianabombacherrycrazy

Последовательно, грамотно и доступным языком.

Попробовать себя в программировании я решила буквально недавно. Для того, чтобы не затягивать процесс обучения, я решила обратиться к курсам SkillFactory (Специализация Data Science). На курсах доволь...
tashsimms

Качественный онлайн курс

Я прохожу курс Data Science от SkillFactory уже 3 месяца. Я по профессии 1С-программист в затянувшемся декретном отпуске. Такой объемный курс выбирала осознанно, т.к. приняла решение сменить сферу дея...

Может быть интересно

Математика для Data Science
Математика для Data Science
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
бесплатно
Математика для Data Science
Математика для Data Science
Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения
21 240 ₽
Data Scientist
Data Scientist
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.
95 000 ₽
Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
Цель курса: освоить основные разделы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в данной сфере.
27 990 ₽
Введение в математическую логику
Введение в математическую логику
На этом курсе вы изучите язык математики и узнаете его базовые правила — они помогут яснее рассуждать и доносить свои мысли. 
3 900 ₽
Математика для анализа данных
Математика для анализа данных
Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы
17 500 ₽
 Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»
Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»
Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач. Для сильных духом.
22 000 ₽
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.
26 990 ₽
Введение в науку о данных
Введение в науку о данных
Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.
1 800 ₽
Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learning
Очно-заочное обучение
Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. Учитесь очно и заочно онлайн: слушайте лекции и закрывайте сессию не выходя из дома. В конце обучения — диплом бакалавра РАНХиГС государственного образца.
1 244 000 ₽
обновлено 18.11.2023 09:03
Специалист по Data Science

Специалист по Data Science

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями