Кому будет полезен курс
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения
Какие знания дает курс
Программирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения. Программирование на Python
Как проходит обучение
На каждом занятии ученики вместе с преподавателем разбирают новую тему и используют полученные знания для решения прикладных задач
В прямом эфире
Преподаватель ответит на все вопросы онлайн, а записи можно пересматривать в любое время.
Результат на практике
Научим создавать ботов для перевода текста в речь, администрирования сервера — и не только!
Для продолжающих
Подойдёт ученикам, уже изучавшим программирование и интересующимся областью машинного обучения.
Главная причина - курс ведёт Дарья Короткова
Исследователь в НИУ ВШЭ по направлению Digital Humanities. Опыт преподавания на курсах Фоксфорда - более двух лет.
Очень много практики
Наши методисты построили курс так, чтобы вы создали собственные проекты и получили хорошую базу для будущего развития На каждом занятии вы будете разбирать новую тему вместе с преподавателем, а после — решать интересные прикладные задачи.
Нужные и интересные темы
Программирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения.
Вручную проверяем пробники и домашние работы
Мы не оставляем задания письменной части на самопроверку — ею занимаются эксперты ОГЭ.
Проверяем «по-настоящему», как на экзамене, и в результате вы получаете развёрнутую обратную связь. Всё это — ради скорости подготовки и вашего результата
Личный куратор ответит на вопросы в течение двух часов, 24/7
Кураторы разбираются в программе и предмете, поэтому легко ответят на ваши вопросы по курсу и домашке — в любое время
Они хорошо знают, как непросто бывает с подготовкой, и понимают ваши переживания.
Самая важная задача куратора — помочь вам справиться со стрессом и страхом перед экзаменами
Занятия проходят онлайн по вторникам с 15.00 и длятся 2 академических часа.