Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

11 000 ₽
нет рассрочки

Курс разработан на кафедре исторической информатики исторического факультета МГУ для сотрудников Института этнологии и антропологии РАН. Он состоит из двух разделов и ориентирован на приобретение практических навыков работы с программным обеспечением для контент-аналитической и статистической обработки данных применительно к задачам конкретно-исторических исследований.

Цель программы повышения квалификации состоит в том, чтобы познакомить слушателей с методологией и опытом контент-аналитических исследований; с программой компьютеризованного контент-анализа MAXQDA, как метода автоматизированной обработки больших объемов текстовой информации; с основами языка программирования R, активно применяемого для обработки и анализа статистических анализа, а также для визуализации данных и полученных результатов.

Задачи курса:

  • дать обзор опыта применения контент-анализа в исторических исследованиях на материалах нарративных источников;
  • рассмотреть понятийный аппарат контент-анализа;
  • показать этапы работы с программой MAXQDA: создание системы категорий и индикаторов, разметка текста, анализ, визуализация; выполнить самостоятельную работу с программой по предложенному источнику и обсудить полученные результаты;
  • познакомить с основами языка программирования R, а также инструментами программной среды для работы с данными статистических источников: установка R, создание набора данных, способы управления данными и применение
  • методов статистического анализа (дескриптивная статистика, корреляционный и регрессионный анализ) с использованиеминструментов языка R.

Требования для поступления: Лица с высшим или незаконченным высшим образованием в области гуманитарных наук – истории, политологии, культурологии, филологии, журналистики, – работающие или планирующие работать в научных и образовательных учреждениях гуманитарной сферы.

Форма обучения
Очно-заочная

Объем программы (академические часы)
Всего - 16
Аудиторных - 16

Образовательная организация

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

Структура программы:

Раздел I. Программная среда R:

Введение. Язык программирования R как инструмент анализа исторических данных.
Основные понятия и инструменты: начало работы в программной среде R. Рабочее пространство программной среды R.
RStudio – возможности организации исследовательского процесса.
Создание набора данных: типы данных.
Создание набора данных: структуры данных.
Создание набора данных: импорт данных.
Способы управления данными в программной среде R.
Основные методы статистического анализа в программной среде R.
 

Раздел II. Программа контент-анализа MAXQDA:

Введение.
Контент-анализ как метод автоматизированной обработки текста?
Основные понятия контент-анализа.
Опыт контент-анализа исторических источников.
Компьютеризованный контент-анализ. Знакомство с программой MAXQDA.

Аттестация

Процедура итоговой аттестации состоит из двух частей:

  • Выполнение тестовых заданий при прохождении каждой темы, указанной в учебно-тематическом плане программы повышения квалификации (текущий контроль знаний).
  • Выполнение на компьютере двух контрольных заданий по тематике двух разделов программы в ходе финального контроля знаний.

Учебный офис

Очно-заочное обучение
Адрес
119192, г. Москва, Ломоносовский проспект, д. 27, корпус 4, исторический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова
Ломоносовский проспект

Рейтинг курса

2.4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 23.09.2024 09:48
«Современные цифровые технологии и методы анализа статистических и текстовых источников: R и MAXQDA»

«Современные цифровые технологии и методы анализа статистических и текстовых источников: R и MAXQDA»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями