Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

200 000 ₽
есть рассрочка

Целью программы является подготовка специалистов в области компьютерных технологий, способных создавать, внедрять, анализировать и сопровождать профессионально ориентированные компьютерные технологии в профессиональной области (физике, химии, биологии, геологии, экологии, технике, экономике и т.д.)

Программа рассчитана на лиц, имеющих высшее профессиональное образование в области математических наук, естественных наук, экономики, технических наук, а также лиц, получающих высшее профессиональное образование в указанных областях и освоивших цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин и не менее 30% цикла общепрофессиональных дисциплин. При поступлении требуеся пройти собеседование.

Программа профессиональной переподготовки с присвоением дополнительной квалификации.
Подготовка специалистов в области компьютерных технологий, способных создавать, внедрять, анализировать и сопровождать профессионально ориентированные компьютерные технологии в профессиональной области (физике, химии, биологии, геологии, экологии, технике, экономике и т.д.).

Программа очно-заочная. Обучение проходит несколько раз в неделю в по будним дням в вечернее время с 18.50, в субботу в дневное время.

В силу неблагоприятной эпидемиологической обстановки обучение с сентября 2021 года будет проходить в смешанной форме: очные занятия и занятия в режиме онлайн с использованием средств видеоконференцсвязи.

Программа имеет практическую направленность и учебные курсы содержат большое количество прикладных задач, в том числе с примерами из реальной практики и реализуются профильными специалистами МГУ, отраслевых научно-исследовательских институтов и представителями ИТ компаний.

В учебных курсах представлены теоретические материалы и практические задания для формирования современных цифровых профессиональных навыков.
В рамках программы предлагаются следующие профили:

  • Современные цифровые технологии (углубленная подготовка в разработке информационных систем и баз данных на языках C#, Java, Python, в том числе с учетом сетевой безопасности)
  • Искусственный интеллект и машинное обучение (подготовка в области анализа больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения на языках Java, Python)

РЕЖИМ ОБУЧЕНИЯ
Программа рассчитана на 2 года обучения:
Объем 1730 часов, в том числе 864 часа контактная работа с преподавателем.

В данный момент набор на программу закрыт, обучение началось в сентябре 2022 года.

Обучение по индивидуальной образовательной траектории: со второго семестра вы выбираете профиль обучения, а также можно выбрать до шести дополнительных курсов, которые будут внесены в Приложение к диплому.

Для получения Диплома МГУ о профессиональной переподготовке с присвоением дополнительной квалификации необходимо выполнить учебный план и подготовить выпускную работу.
Выпускная работа представляет собой самостоятельную разработку программной системы.

Календарный график обучения:

1 год обучения
сентябрь-декабрь — обучение
конец декабря - январь — сессия
февраль-май — обучение
конец мая - июнь — сессия
июль-август — самостоятельная работа в режиме каникул

2 год обучения 
сентябрь-декабрь — обучение
конец декабря - январь — сессия
февраль-май — обучение
конец мая - июнь — сессия
последняя неделя июня — защита итоговой работы и получение диплома

ДОКУМЕНТЫ ОБ ОКОНЧАНИИ
Диплом МГУ о профессиональной переподготовке с присвоением дополнительной квалификации:

Разработчик профессионально-ориентированных компьютерных технологий со специализацией современные цифровые технологии
Разработчик профессионально-ориентированных компьютерных технологий со специализацией искусственный интеллект и машинное обучение

ЗАЧИСЛЕНИЕ

1. Для зачисления на программу необходимо заполнить следующие документы (от руки или в электронном виде) и прислать на почту dpovmk@cs.msu.ru:

  • Заявление
  • Анкета
  • Согласие на обработку персональных данных
  • копия паспорта
  • копия диплома о высшем или средне-специальном образовании, или справка о том что является студентом для студентов.

2. На основании представленных документов будет подготовлен Договор на обучение.
3. После подписания договора направляются документы для оплаты: август-сентябрь.
4. После оплаты вы приступаете к обучению.

Вас будут обучать

д.т.н., профессор

Профессор кафедры ИБ, зав. лабораторией ОИТ
Ученая степень: д-р техн. наук
Сухомлин Владимир Александрович, заслуженный профессор МГУ, профессор, доктор технических наук, заведующий лабораторией открытых информационных технологий (ОИТ).
Кандидатская диссертация защищена по профилю физико-математических наук на Ученом Совете ВМК в 1976 г.
В 1989 г. защищена докторская диссертация по специальности 05.13.11 на Совете в ИТМиВТ РАН СССР, тема диссертации связана с моделированием сложных радиотехнических систем.
В 1992 г. присвоено ученое звание профессора.
Награжден памятной медалью “800 лет Москвы”.
В 2000-2002 гг. разработал концепцию и государственные стандарты нового научно-образовательного направления «Информационные Технологии». На основе данных разработок министерством образования России в 2002 г. создано направление 511900 «Информационные Технологии» и проведен эксперимент по его реализации. В 2006 данное направление переименовано по инициативе автора в «Фундаментальную информатику и информационные технологии» (ФИИТ). В настоящее время данное направление реализуется более, чем 40 университетах страны.

Сухомлин В.А. - разработчик государственных стандартов бакалавра и магистра 2-го и 3-го поколения для направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Образовательная организация

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

СОВРЕМЕННЫЕ ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекция 1.1
1 семестр – Дискретные структуры 
 Лекция 1.2
1 семестр – Компьютерные сети 
 Лекция 1.3
1 семестр – Основы программирования: алгоритмы и структуры данных 
 Лекция 1.4
1 семестр – Технологии баз данных 
 Лекция 1.5
1 семестр – Язык Java и разработка Java-приложений 
 Лекция 1.6
2 семестр – Архитектура ЭВМ и язык ассемблера 
 Лекция 1.7
2 семестр – Разработка объектно-ориентированных систем программирования, интегрированных в среду Eclipse 
 Лекция 1.8
2 семестр – Основы программирования: языки программирования 
 Лекция 1.9
2 семестр – Программирование на языке Python 
 Лекция 1.10
3 семестр – Объектно-ориентированные CАSE-технологии 
 Лекция 1.11
3 семестр – Технологии сети Интернет 
 Лекция 1.12
3 семестр – Основы сетевой безопасности 
 Лекция 1.13
4 семестр – Протоколы всемирной паутины (по выбору) 
 Лекция 1.14
3 семестр – Программирование на языке Python 
 Лекция 1.15
4 семестр – Тестирование безопасности компьютерных систем 
 Лекция 1.16
4 семестр – Распределенные SQL-приложения 
 Лекция 1.17
4 семестр – Унифицированный процесс разработки ПО 
 Лекция 1.18
Выпускная работа 

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

 Лекция 2.1
1 семестр – Дискретные структуры 
 Лекция 2.2
1 семестр – Компьютерные сети 
 Лекция 2.3
1 семестр – Основы программирования: алгоритмы и структуры данных 
 Лекция 2.4
1 семестр – Технологии баз данных 
 Лекция 2.5
1 семестр – Язык Java и разработка Java-приложений 
 Лекция 2.6
2 семестр – Стандарты, протоколы, сервисы Интернета вещей 
 Лекция 2.7
2 семестр – Теория вероятностей и математическая статистика 
 Лекция 2.8
2 семестр – Основы программирования: языки программирования 
 Лекция 2.9
2 семестр – Программирование на языке Python 
 Лекция 2.10
3 семестр – Методы машинного обучения 
 Лекция 2.11
3 семестр – Управление большими данными 
 Лекция 2.12
3 семестр – Основы сетевой безопасности 
 Лекция 2.13
3 семестр – Программирование на языке Python 
 Лекция 2.14
4 семестр – Интеграция больших данных 
 Лекция 2.15
4 семестр – Методы машинного обучения 
 Лекция 2.16
4 семестр – Управление проектами в цифровой экономике 
 Лекция 2.17
Выпускная работа

Учебный офис

Очно-заочное обучение
Адрес
Москва, Ленинские Горы, МГУ имени М.В. Ломоносова, ВМК, 2-й учебный корпус

Рейтинг курса

2.7
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 03.05.2023 09:54
«Разработчик профессионально-ориентированнных компьютерных технологий»

«Разработчик профессионально-ориентированнных компьютерных технологий»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями