Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки

Формат
Курс состоит из 11 недель. Каждая неделя включает в себя видеолекции, тренировочные тесты и материалы для самостоятельного изучения.

Результаты обучения
По окончании курса вы научитесь использовать основной функционал языка Python, считывать и обрабатывать информацию из файлов и веб-страниц. 

Навыки
Данный курс позволяет освоить следующие компетенции в соответствии с Рекомендациями к дополнительным профессиональным программам ИТ-профиля, реализуемым в рамках проекта «Цифровые кафедры» университета–участника программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030»:

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Цикл while
2
Введение в упорядоченные типы данных и цикл for
3
Начало программирования на Python
4
Скрейпинг: сбор ссылок с сайта

Вас будут обучать

Магистр

Должность: Методист, Приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска, Факультет компьютерных наук

Образование 2013: Магистратура: Томский государственный университет, специальность «Философия» 2009: Специалитет: Томский государственный университет, специальность «Журналистика» Профессиональный опыт приглашенный преподаватель ФКН с 2018 года (курсы в рамках проекта Data Culture для студентов бакалавриата, курсы для Центра повышения квалификации ВШЭ и центра непрерывного образования ФКН) эксперт инструмента измерения цифровых компетенций в проекте Data Culture вице-президент исследовательской группы политического поведения в Центрально-европейском университете, Будапешт (2015-2017) ассистент профессора на курсах по статистике в Центрально-европейском университете (2015), проведение воркшопов по Python для исследователей на английском языке на летних школах ECPR (2017, 2018), проведение выездных воркшопов (Амстердам, Париж).  

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива. 

Наши ценности:

  • Стремление к истине
  • Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
  • Честность и открытость
  • Академическая свобода и политический нейтралитет
  • Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
  • Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

  • 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
  • ~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
  • 50 400+СТУДЕНТОВ
  • 100 800ВЫПУСКНИКОВ

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

1 - Начало программирования на Python

Добро пожаловать на первую неделю нашего курса! В течение этой недели мы поговорим об основах программирования на Python, научимся настраивать рабочую среду и разберемся, как писать простые программы, а также поймем, как работать с ошибками.

2 - Логический тип данных и условный оператор

Добро пожаловать на вторую неделю курса! На первой неделе мы разобрались с тем, как настроить рабочую среду и научились писать простые программы, а также работать с ошибками. Вторю неделю мы посвятим работе с конструкциями if, elif и else и научимся использовать их при написании программ.

3 - Цикл while

Добро пожаловать на третью неделю курса! Мы посвятим ее работе с циклом while, разберем логические выражения в условии данного цикла,  а также научимся работать с вложенными циклами while и использовать их при написании программ.

4 - Введение в упорядоченные типы данных и цикл for

Добро пожаловать на четвертую неделю курса! Здесь мы рассмотрим различные типы данных, которые используются в Python, а также научимся работать с циклом for и использовать его для написания программ.

5 - Методы

Добро пожаловать на пятую неделю курса! Ее мы посвятим изучению методов работы со строками и списками, научимся превращать строку в список, а также редактировать строку с помощью цикла for.

6 - Неупорядоченные типы данных

Добро пожаловать на шестую неделю курса! Мы посвятим ее изучению неупорядоченных типов данных, работе с множествами и словарями, а также научимся использовать их при написании программ.

7 - Вложенные структуры данных. Сортировки

Добро пожаловать на седьмую неделю нашего курса! Здесь мы изучим вложенные структуры данных, научимся работать со словарями списков, а также поймем, как считать минимум и максимум последовательностей.

8 - Функции

Добро пожаловать на восьмую неделю курса! Здесь мы научимся работать с функциями, писать функции и разбивать программу на функции, а также работать с библиотеками и модулями в Python.

9 - Текстовые файлы и таблицы

Добро пожаловать на девятую неделю нашего курса! Здесь мы научимся читать файлы и записывать их, научимся работать с текстовыми файлами. Мы также будем работать с csv-файлами и анализировать числовые данные.

10 - Скрейпинг: сбор ссылок с сайта

Добро пожаловать на десятую неделю нашего курса! На ней мы изучим, как устроены сайты, научимся запрашивать страницы из Сети и работать с ними.

11 - Повторение

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 15.02.2024 13:16
Python как иностранный

Python как иностранный

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями