Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Зач. единицы
Зач. единицы
2
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки
Курс посвящен изложению основ метрологии и статистических методов обработки результатов измерений и представления экспериментальных данных. Рассматриваются методы обработки прямых и косвенных измерений, правила представления инструментальных и случайных погрешностей, применения статистических методов оценок параметров распределений, проверки параметрических и непараметрических статистических гипотез. На примерах рассматриваются возможности использования пакета Mathcad для обработки и представления данных.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Математическая статистика
2
MathCad
3
Метрология
4
Анализ данных

Вас будут обучать

Кандидат физико-математических наук Должность: Доцент кафедры прикладной ядерной физики НИЯУ МИФИ
Должность: Ассистент НИЯУ МИФИ

Образовательная организация

НИЯУ МИФИ – один из лучших национальных университетов, осуществляющих подготовку элитных специалистов для атомной сферы, науки, ИТ и других высокотехнологичных секторов экономики России.

Миссия университета - генерация, распространение, применение и сохранение научных знаний в интересах решения глобальных проблем XXI века.

НИЯУ МИФИ – признанный лидер в прорывных направлениях:

- ядерные исследования и технологии;

- лазерные, плазменные и пучковые технологии;

- СВЧ-наноэлектроника;

- нанобиотехнологии, биомедицина и медицинская физика;

- информационные технологии.

Университет развивает перспективные направления:

- космические исследования и технологии;

- управляемый термоядерный синтез;

- материалы для ядерного и космического применения.

Уникальные преимущества образования в НИЯУ МИФИ:

- Уникальные образовательные программы, ориентированные на профессии будущего и перспективные научные направления

- Обучение в сотрудничестве с ведущими мировыми корпорациями и крупными научными центрами мира

- Собственные современные уникальные экспериментальные установки и центры

- Стажировки студентов в ведущих научных центрах и лабораториях мира, участие в международных научноисследовательских и инновационных проектах, экспериментах Mega science. Среди них ATLAS, ALIСE, CMS в CERN; FAIR, XFEL в DESY (Германия); ITER (Франция); ICECUBE, PAMELA (Италия); STAR и PHENIX (США); T2K (Япония).

- Модульность, междисциплинарность и индивидуализация обучения

- Соответствие образовательных программ международным стандартам инженерного образования

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Модуль 1. Наука метрология. Термины и определения.

Модуль 2. Случайные величины и их характеристики.

Модуль 3. Распределения случайных величин.

Модуль 4. Представление экспериментальных данных. Описательная статистика.

Модуль 5. Интервальная оценка параметров распределения.

Модуль 6. Методы расчета случайной погрешности прямых многократных измерений.

Модуль 7. Методы расчета погрешностей косвенных измерений.

Модуль 8. Проверка статических гипотез о значении параметра.

Модуль 9. Проверка гипотез о виде закона распределения.

Модуль 10. Анализ промахов в выборке.

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 14.04.2024 01:34
Основы метрологии и статистической обработки данных

Основы метрологии и статистической обработки данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями