Математика для Data Science

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

4.3

4 месяца,

начало 20 апреля

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Профессия

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Отсутствует

Сертификат

Да

Стоимость курса

25 776 ₽

есть рассрочка

О профессии
Математика — основа для работы в сфере Data Science.

Специалисты с сильной математикой могут читать современные статьи по анализу данных, внедрять новые подходы в работе и тем самым продвигаться по карьерной лестнице.

1 900 вакансий для дата-инженеров и аналитиков данных сейчас открыто на hh.ru
80 000 рублей зарплата начинающего специалиста

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Machine Learning

Математическая статистика

Data Science

Математика для Data Science

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Образовательная организация

Skillbox

3380 отзывов

Российская интернет-компания из сферы онлайн-образования, основанная в 2016 году. Контрольный пакет ООО «Скилбокс» принадлежит VK. Компания считается лидером российского рынка профессионального онлайн-обучения. Она также лидирует в сфере обучения профессиям, связанным с цифровой экономикой и Интернет-рекламой.

Skillbox — российская компания, которая специализируется на онлайн-образовании. Skillbox называет себя онлайн-университетом востребованных профессий.

Образовательные программы сервиса сосредоточены на четырех основных направлениях:

дизайн;
программирование;
маркетинг;
управление.

На платформе можно получить знания по актуальным темам и востребованные навыки. Все курсы нацелены на практику: мы следим за актуальностью материала и помогаем с трудоустройством и стажировкой.

Образовательная платформа Skillbox была запущена в 2016 году. Компанию основали Игорь Коропов (1989—2020) и Дмитрий Крутов.Позже к ним присоединились Андрей Анищенко и Сергей Попков.Генеральным директором компании с момента основания является Дмитрий Крутов.Skillbox дважды получила «Премию Рунета»: в 2018 году в номинации «Образование и кадры», и в 2019 году в номинации «Технологии и инновации»

В феврале 2019 года Mail.Ru Group приобрела 3 % компании, затем в марте увеличила долю до 10,33 %, и, наконец, до 60,33 % в декабре того же года.Согласно годовому отчёту Mail.Ru Group, контрольный пакет компании обошёлся ей в 1,6 млрд руб.

В ноябре 2019 года РБК включил компанию в рейтинг 35-и крупнейших EdTech компаний России, поставив Skillbox на 6-ое место. В 2020 году в рейтинге топ-10 крупнейших EdTech-компаний, составленном РБК, Skillbox переместилась на 2-ое место.

В октябре 2020 года Mail.Ru Group увеличила свою долю в компании до 70 %. В ноябре 2020 года сооснователь платформы Игорь Коропов погиб в Сочи.

Программа курса

3. Основы математики для Data Science

Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.
Функции одной переменной, их свойства и графики.
Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.
Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.
Аппроксимация и работа с производными.
Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
Частные производные функции нескольких переменных.
Векторы и матрицы. Градиент.
Линейная регрессия и системы линейных уравнений.
Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

2. Основы статистики и теории вероятностей

Введение в теорию вероятностей. Основные определения, свойства и методы.
Случайные события.
Случайная величина. Дискретные распределения.
Непрерывные распределения. Общие сведения.
Основные виды непрерывных распределений.
Статистические тесты.

3. Основы статистики и теории вероятностей. Продвинутый уровень

Gentle Introduction. Теория вероятностей в Python.
Оценивание: основные свойства и методы.
Проверка гипотез: теория и практика.
Совместные распределения.
Исследование зависимостей.
Элементы случайных событий и временных рядов. Введение.
Дополнительные главы: теорема Байеса, линейная регрессия, A/B-тестирование, энтропия.