Курс 50578A: Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server (OLAP)

все курсы

Программирование

4.2

24 ак.ч.

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

35 990 ₽

есть рассрочка

Частью платформы SQL Server является сервер многомерных баз данных OLAP. Многомерные базы данных используются для анализа очень больших объемов данных. Технология OLAP позволяет обрабатывать гигантские объемы данных очень быстро – в реальном времени. Именно скорость анализа данных является причиной широкого распространения OLAP.

Предлагаем Вам овладеть профессиональным использованием многомерных баз данных! Вы освоите все возможности, предоставляемые многомерными БД. Самое главное – Вы научитесь работать с такими базами напрямую, без посредников и промежуточного ПО.

Для прямой работы с многомерными базами OLAP компанией Microsoft разработан язык MDX (Multidimensional eXpressions). Этот язык ни на что не похож. Он разработан специально для многомерных баз данных. Ни знание языка запросов SQL, ни знакомство с любыми языками программирования не заменит Вам овладения MDX.

Вы изучите все возможности языка запросов MDX и уверенно освоите пользование MDX-инструментами. Написание запросов на языке MDX, извлечение данных из многомерных баз, построение отчетов на основе кубов OLAP – все это станет Вам доступным по окончании курса!

Овладейте обработкой и анализом любых объемов данных в реальном времени – обучитесь в Центре «Специалист»!

Курс предназначен для лиц, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитиков, разработчиков, специалистов по системам отчётности, программистов 1С и т.п.

Вы научитесь:
- Извлекать данные из многомерных баз данных
- Писать запросы на языке MDX
- Строить отчёты на основе кубов OLAP

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

MDX

Извлечение данных

Строить отчеты на основе кубов OLAP

Навигация по многомерной модели.

Многомерные вычисления.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Самородов Федор Анатольевич

курсов

Преподаватель специального назначения, обладатель престижного международного статуса Microsoft Certified Master. Выпускник МГТУ имени Н.Э. Баумана.

На занятиях Фёдор Анатольевич во главу угла ставит принцип «Зри в корень!» - важно не только изучить работу механизма, но и понять, почему он работает именно так, а не иначе.

Специалист широкого профиля в области проектирования и разработки программного обеспечения. Обладает многолетним опытом работы в качестве руководителя команды разработчиков и главного архитектора. Специализируется на интеграции корпоративных приложений, разработке архитектуры веб-порталов, системах анализа данных, развертывании и поддержке Windows-инфраструктуры.

Сочетание инженерного и естественнонаучного стилей изложения позволяет передать слушателям увлечённость и творческий подход преподавателя. Федор Анатольевич неизменно получает самые восторженные отзывы от своих благодарных выпускников.

Образовательная организация

Специалист

4.1

654 отзыва

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса
Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг
Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre
Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира
С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

Модуль 1. Семейство технологий бизнес-аналитики. Обзор предлагаемых Microsoft технологий для анализа данных. Жизненный цикл данных в системах бизнес-аналитики (2 ак. ч.)

- Для чего могут пригодиться технологии анализа данных (BI, OLAP, DWH, ETL)
- На что следует обратить внимание при внедрении системы бизнес-аналитики
- Область применения и инструментальные средства
- Лабораторная работа Исследование ETL-процесса на примере пакета служб интеграции
- Исследование ETL-процесса на примере пакета служб интеграции

Модуль 2. Знакомство с языком многомерных запросов MDX. Начинаем с самого простого, привыкаем к многомерной модели (2 ак. ч.)

- Отличия многомерной модели от табличной
- Хранилища и витрины данных
- Введение в язык MDX
- MDX-редактор
- Лабораторная работа Знакомство с редактором запросов (Management Studio) Знакомство с редактором Business Intelligent Development Studio Знакомство с трассировщиком SQL Profiler Основы MDX
- Знакомство с редактором запросов (Management Studio)
- Знакомство с редактором Business Intelligent Development Studio
- Знакомство с трассировщиком SQL Profiler
- Основы MDX

Модуль 3. Измерения – скелет многомерной модели. Измерения, кортежи, ячейки и другие элементы многомерной модели данных (3 ак. ч.)

- Размерности
- Атрибуты размерностей
- Иерархии
- Члены измерения
- Кортежи
- Ячейки
- Наборы
- Присваивания
- Функции
- Лабораторная работа Свойства размерности Атрибуты размерности Иерархии в одной размерности Иерархии поверх нескольких размерностей Корневой уровень иерархии Функция Members Ссылочные -- члены Синтаксические ошибки Ссылки на частичные кортежи Отображение на нескольких осях Перекрёстное соединение (Crossjoin) Режим Auto-exists Механизм Exists Устранение дублирующих кортежей
- Свойства размерности
- Атрибуты размерности
- Иерархии в одной размерности
- Иерархии поверх нескольких размерностей
- Корневой уровень иерархии
- Функция Members
- Ссылочные члены
- Синтаксические ошибки
- Ссылки на частичные кортежи
- Отображение на нескольких осях
- Перекрёстное соединение (Crossjoin)
- Режим Auto-exists
- Механизм Exists
- Устранение дублирующих кортежей

Модуль 4. Навигация по многомерной модели. Навигационные, фильтрующие, сортирующие функции и их комбинирование (3 ак. ч.)

- Навигация в отчётах
- Относительные позиции
- Навигационные функции
- Управление сортировкой
- Фильтрация результатов
- Комбинирование наборов
- Лабораторная работа Навигация по иерархии Относительное позиционирование Использование функции Members Иерархические функции
- Навигация по иерархии
- Относительное позиционирование
- Использование функции Members
- Иерархические функции

Модуль 5. Многомерные вычисления. Использование выражений, статистических функций и других механизмов для вычислений (3 ак. ч.)

- Выражения
- Вычисляемые члены
- Форматирование результата (WITH)
- Динамические выражения
- Функция IIF
- Статистические функции
- Сравнение кортежей с параметрами
- Лабораторная работа Изучение вариантов применения правила WITH Создание вычисляемых членов Вычисление процентных величин Форматирование
- Изучение вариантов применения правила WITH
- Создание вычисляемых членов
- Вычисление процентных величин
- Форматирование

Модуль 6. Работа с измерением времени, множественные календари и расходящиеся горизонты. Работа с измерением времени, временные вычисления, навигация по оси времени, вычисляемые временные члены и агрегаты (3 ак. ч.)

- Измерение времени
- Множественные календари
- Временные функции
- Параллельные периоды
- Открывающие периоды
- Закрывающие периоды
- Последние периоды
- Механизм Year-to-Date
- Вычисляемые меры поверх оси времени
- Сравнение периодов
- Функция Sum
- Агрегатные функции
- Функции Max и Min на оси времени
- Лабораторная работа ParallelPeriod OpeningPeriod ClosingPeriod LastPeriod Year-To-Date Вычисляемые меры поверх оси времени Сравнение периодов Функция Sum Агрегирование Функция Max Функция Min - - - Использование соединения Crossjoin совместно с параллельными периодами
- ParallelPeriod
- OpeningPeriod
-ClosingPeriod
- LastPeriod
- Year-To-Date
- Вычисляемые меры поверх оси времени
- Сравнение периодов
- Функция Sum
- Агрегирование
- Функция Max
- Функция Min
- Использование соединения Crossjoin совместно с параллельными периодами

Модуль 7. Практическое применение MDX. Комбинирование изученных технологий для решения практических задач (3 ак. ч.)

- Логика OR
- Логика AND
- Сочетание OR и AND на разных иерархиях
- Сложные сценарии использования AND и OR
- Использование функции NonEmpty
- Средние значения
- Работа с последней датой
- Параллельные периоды с множественными датами
- Проверка текущего контекста
- Варианты функции Descendants
- Ранжирующие значения
- Лабораторная работа

Модуль 8. Другие применения MDX: отчёты. Использование MDX-запросов для построения отчётов в службах отчётов (SQL Server Reporting Services) и приложениях PerformancePoint (3 ак. ч.)

- Создание отчёта в отчётных службах SQL Server (SSRS)
- Создание соединения с кубом
- Работа с многомерными запросами в MDX-конструкторе
- Создание нестандартных запросов
- Передача параметров
- Панели PerformancePoint
- Лабораторная работа Отчёт в SSRS Соединение с кубом Создание MDX-запроса в конструкторе Создание нестандартного запроса Передача параметров
- Отчёт в SSRS
- Соединение с кубом
- Создание MDX-запроса в конструкторе
- Создание нестандартного запроса
- Передача параметров

Модуль 9. Индикаторы производительности (KPI) и многомерные запросы в Business Intelligence Development Studio. Калькуляции, индикаторы и другие применения MDX в BIDS (2 ак. ч.)

- Создание именованных вычислений в BIDS
- Создание индикаторов производительности в BIDS
- Лабораторная работа Создание именованного выражения Создание листового индикатора Создание целевого индикатора Использование механизма IIF в KPI
- Создание именованного выражения
- Создание листового индикатора
- Создание целевого индикатора
- Использование механизма IIF в KPI