«Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы» — курс 29000 руб. от MSU на «Образовал», обучение 12 нед. (3 мес.), Дата проведения 6 Ноября 2024.

Сравнение

Избранное

все курсы

Аналитика

Машинное обучение

«Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы»

2.7

12 нед. (3 мес.)

Сложность

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Тип обучения

Курс

Сертификат

Сертификат

Да

Стоимость курса

29 000 ₽

нет рассрочки

Изучение искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и других адаптивных методов анализа данных, областей и методик их применения.

Выдаваемый документ
Удостоверение о повышении квалификации

Требования для поступления
высшее образование

Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Адрес 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2, НИИЯФ МГУ

Директор
Боос Эдуард Эрнстович

Телефон
(495) 939-18-18

Факс
(495) 939-08-96

Веб-сайт
http://www.sinp.msu.ru/

E-mail
info@sinp.msu.ru

Вас будут обучать

Доленко С.А.

Курсы

1

курс

Телефон(495) 939-46-19

Образовательная организация

0

0 отзывов

Общая информация

Программы дополнительного образования МГУ
Открытые лектории в Московском университете
«МГУ — школе»
«Университет без границ»
Подготовка к поступлению
Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
Общеуниверситетские подготовительные курсы
Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

Направление программы
Профессиональные программы

Область программы
Математические и естественные науки

Группа программы
Компьютерные и информационные науки

Вид программы
Программы повышения квалификации

Форма обучения
Очная

Учебный офис

Очное обучение

Адрес

Москва, Ленинские горы, д.1, стр. 2, НИИЯФ МГУ

Университет

Рейтинг курса

2.7

рейтинг

0

0

0

0

0

«Машинное обучение и управление большими данными»

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

150 000 ₽

Современные подходы к управлению данными

Современные подходы к управлению данными

3.9

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и потоковых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных.

29 900 ₽

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.

912 000 ₽

Машинное обучение на практике

Машинное обучение на практике

4

Вводный практический курс по машинному обучению. Рассматривается полный цикл построения решения: от выделения исходных данных («.xlsx файл») через построение модели и до объяснения конечному заказчику особенностей данных и специфики полученного результата. Теоретические разделы - классификация, регрессия, предсказания, ансамбли – даются в обзорном режиме, в объёме, необходимом для корректного построения и понимания разбираемых примеров.

41 900 ₽

Профессия Аналитик данных

Профессия Аналитик данных

4.6

17 отзывов

Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля: верните себе интерес к работе!

176 040 ₽

Apache Airflow для аналитика (курс на рефакторинге)

Apache Airflow для аналитика (курс на рефакторинге)

4.1

Этот курс будет полезен всем кто работает с данными, и хочет познакомиться с новым инструментом. Airflow это, де факто, стандарт современного ETL, многие крупные компании уже внедрили его в свои процессы.

20 000 ₽

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

4.4

Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты.

нет данных

Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

3.8

В этом курсе дается общий обзор метода обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Мы начнем с необходимой математики, рассмотрим базовые алгоритмы RL и поговорим о глубоком обучении с подкреплением (Deep RL), а также о новейших методах машинного обучения, используемых в настоящее время. Мы подробно рассмотрим некоторые применения и расскажем о важнейших достижениях в этой области.

45 500 ₽

«Анализ данных и машинное обучение»

«Анализ данных и машинное обучение»

2.9

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа.

120 000 ₽

Машинное обучение

Машинное обучение

4.2

Цель курса состоит в получении и закреплении теоретических и практических знаний, необходимых для решения прикладных задач машинного обучения с учителем.

бесплатно

обновлено 03.11.2024 09:46

Образовал

Программирование
Python, JavaScript, тестирование, DevOps и др.
Управление
Проектный менеджмент, Agile, финансы компании и др.
Маркетинг
Performance, контекстная реклама, SMM, таргетинг и др.
Дизайн и создание контента
UX / UI, веб-дизайн, графический дизайн, типографика и др.
Аналитика
Data Science, Big Data, нейронные сети, SQL, Excel и др.
Общие навыки
Коммуникация, деловое письмо, тайм-менеджмент и др.
Творчество
Кино, музыка, философия и др.
Профессиональное
Кадры, бухгалтерия, налоги, закупки, онлайн-кассы и др.
Иностранные языки
Английский, китайский, испанский и др.
Детское образование
ЕГЭ, ОГЭ, дошкольная подготовка, школьные предметы и др.