Образовал
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

84 079 ₽
есть рассрочка

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. 

Вам точно стоит попробовать, если:

Устали от офиса 

В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.

Хотите расти и развиваться

Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.

Надоело считать дни до зарплаты

Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽.

 

Как будем учить

  1. Смотрите видеоуроки в любое удобное время и участвуйте в онлайн — занятия по расписанию.
  2. Выполняете практические задания, с которыми сталкиваются аналитики данных.
  3. Задаете вопросы в чат, если что-то непонятно, есть сомнения или просто хочется обсудить профессию.
  4. Смотрите видео-разборы домашних работ от наших наставников
  5. Параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.
  6. Получаете диплом за реальные знания, которых ждут от вас работодатели.

 

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
3
Python
4
Анализ данных
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Автор и преподаватель курса по SQL

Тех.лид факультета Аналитики в Skypro, ранее работал аналитиком в Citymobil, Home Credit Bank и Nielsen

Главный автор и преподаватель

Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group»

Преподаватель курса по Python


Руководитель продуктовой аналитики в «СберМаркет».
 
 

Образовательная организация

Skypro - это образовательная площадка от компании Skyeng. На платформе представлены курсы по программированию, записи вебинаров и методические материалы. Кураторы площадки на связи со студентами. Сегодня на портале действуют скидки до 35% и партнерская программа. Начать учиться можно в любое удобное время или согласно утвержденному расписанию.

Skypro — программирование, маркетинг, аналитика и другие профессии. Онлайн-курсы и бесплатные вебинары. Предлагаем актуальные методы для эффективного обучения. Предоставляем образовательный кредит. Учитесь в удобном темпе. Просматривайте уроки, решайте практические задания и получайте полезные материалы.

Онлайн-университет рентабельного образования Skypro
— обучаем IT-профессиям
— помогаем улучшить качество жизни
— вдохновляем на перемены

Skypro представляет собой образовательную площадку с преимущественно техническими специальностями в области программирования, аналитики, финансов. На портале также представлены партнерские курсы по дизайну, маркетингу. Главные отличия онлайн-университета заключаются в использовании инновационных разработок, большом количестве практических заданий и регулярном обновлении учебных программ.

 

 

Программа курса

Курс 1. Excel для анализа данных  3 месяца

На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.

Урок 1. Основы работы с Excel
Урок 2. Обработка данных
Урок 3. Агрегация данных
Урок 4. Логика. Необходимые и достаточные условия
Урок 5. Когортный анализ
Урок 6. Мастер-класс. Когортный анализ
Урок 7 Основы Юнит-экономики в Excel
Урок 8. Работа с нестандартными данными
Урок 9. Настройка фильтров и визуализация
Урок 10. Логика. Приоритетность логических операций
Урок 11. Сборка калькулятора юнит-экономики
Урок 12. Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
Урок 13. Переход из Excel в Google Sheets
Урок 14. Решение бизнес-задачи
Урок 15. Мастер-класс. Интерактивный отчет
Урок 16. Сложные прогнозы в Excel
Урок 17. Статистика. Квантильный анализ. Медиана. Цепной и базисный рост-прироста

В курсе:
1 групповой проект
4 консультации
6 вебинаров
9 видеоуроков
Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
Тестовые собеседования

Курс 2. Анализ данных с помощью SQL 3 месяца
 
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
 
Урок 1. Базовые запросы
Урок 2. Теория вероятности
Урок 3. Генерация новых признаков и очистка данных
Урок 4. Теория вероятности
Урок 5. Агрегатные функции
Урок 6. JOIN
Урок 7. JOIN
Урок 8. Подзапросы и WITH
Урок 9. Статистика. Ковариация и корреляция
Урок 10. Оконные функции
Урок 11. Оконные функции
Урок 12. Решение бизнес-задачи
Урок 13. DDL, DML, Индексирование
Урок 14. Основы оптимизации
Урок 15. Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
 
В курсе:
1 групповой проект
4 вебинара
5 консультаций
10 видеоуроков
Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
Тестовые собеседования
 
Курс 3. Python для анализа данных 2,5 месяца
 
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
 
Урок 1. Основы Python, переменные и типы данных
Урок 2. Статистика. Биномиальное распределение
Урок 3. Работа в циклах со списками и словарями
Урок 4. Функции и библиотеки
Урок 5. Статистика. Нормальное распределение, хи-квадрат
Урок 6. Работа с Pandas
Урок 7. Выбор и настройка визуализаций
Урок 8. Запросы к удаленным базам данных
Урок 9. Статистика. Введение в гипотезы и параметрические тесты
Урок 10. Подключение к API
Урок 11. Python для анализа АБ Тестов
Урок 12. Решение бизнес-задачи
Урок 13. Математическая статистика. SciPy
Урок 14. Мастер-класс. Пишем Bootstrap руками
Урок 15. Основы оптимизации
 
В курсе:
1 групповой проект
4 вебинара
5 консультаций
10 видеоуроков
Тестовые собеседования

Курс в подарок. Power BI
Урок 1. Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
Урок 2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
Урок 3. Визуализация данных. Основные принципы
Урок 4. Получение и предобработка данных
Урок 5. Введение в модели данных для BI
Урок 6. Введение в DAX
Урок 7. Понятие контекста и его модификация
Урок 8. Работа с датами
Урок 9. UX-дизайн отчета
Урок 10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
Урок 11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса 
Урок 12. Курсовой проект. Sink or swim

Выход на рынок

Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.

На этом этапе:
• Собираете портфолио из практических кейсов на курсе.
• Составляете резюме вместе с карьерным коучем.
• Готовитесь к собеседованию с опытным HR.
• Выходите на рынок труда.

В курсе:
3 консультации с рекрутером
1 консультация с экспертом

Бизнес-блок

Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.

Мастер-классы:

Построение отчетности
Формирование экспериментов
Проведение исследования

В курсе:
1 групповой проект
Презентация проектов

Групповые проекты

В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

На протяжении всего курса:

Работаете в команде и распределяете роли.
Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
Применяете полезные практики на рабочем месте.
Создаете презентации проектов и результатов.

В курсе:
Работа в команде
Личностное развитие
Коммуникация

Рейтинг курса

4.8
рейтинг
3
0
0
0
0

Отзывы о курсе

3 отзыва
по рейтингу по дате
O
Olenka-31

Приятно удивлена)

Достоинства: Темп обучения можно подстроить под себя, приемлемая цена Недостатки: Хотелось бы более полный курс по профессии "аналитик", мне для работы мало одного Python. Занятия хорошо построены, но мне кажется,...
P
petershamhalov

Хорошие вебинары, отличная поддержка и интересные ДЗ. Все супер

Достоинства: есть воркшопы, онлайн уроки, помощь со стороны наставников, забота координатора Недостатки: бы расширил теорию (что такое переменная, объект, метод, структуры данных и т.д) Мне как разработчику Python конечно не...
Я только начала учиться в этой школе по профессии аналитик данных и о оооочень довольна. Лекции даются очень понятные, поддержка кураторов и проверка дз наставником. Подробное объяснение где ошибки. Учусь...
обновлено 05.10.2022 06:25

Аналитик данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями