Образовал

AI - 102: «Проектирование и реализация решения с использованием ИИ Azure

Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Сертификат
Сертификат
Да
Стоимость курса
36 990 ₽
есть рассрочка

Курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят создавать приложения с искусственным интеллектом, использующие когнитивные службы Azure, Azure Cognitive Search и Microsoft Bot Framework. Курс будет использовать C# или Python в качестве языка программирования.
Курс предназначен для подготовки к сертификационному экзамену Exam AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (beta)
Курс предназначен для инженеров-программистов, занимающихся созданием, управлением и развертыванием решений искусственного интеллекта, использующих Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search и Microsoft Bot Framework. Предполагается, что они знакомы с C# или Python и обладают знаниями об использовании API-интерфейсов на основе REST для создания компьютерного зрения, анализа языка, интеллектуального анализа знаний, интеллектуального поиска и диалоговых ИИ-решений в Azure.

Вы научитесь:
Описать рекомендации по разработке приложений с поддержкой ИИ.
Создавать, настраивать, производить развертывание и защиту когнитивных служб Azure
Разрабатывать приложения, анализирующие текст
Разрабатывать приложения с поддержкой речи
Создавать приложения с возможностями понимания естественного языка
Создавать приложения QnA
Создавать разговорные решения с ботами
Использовать сервисы компьютерного зрения для анализа изображений и видео
Создавать собственные модели компьютерного зрения
Разрабатывать приложения для обнаружения, анализа и распознавания лиц
Разрабатывать приложения для чтения и обработки текста в изображениях и документах
Создавать интеллектуальные поисковые решения для интеллектуального анализа знаний

Что вы получите после обучения
Приобретаемые навыки
1
Искусственный интелект
2
Azure
3
Язык программирования C#
4
Язык программирования Python
5
IT
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Вас будут обучать

Один из лучших преподавателей по направлению «Сетевые технологии», сертифицированный тренер Microsoft и сертифицированный специалист по Sun Solaris 9. Обладатель 29 престижных международных сертификаций Microsoft и Sun Microsystems.

Профессиональную карьеру в IT-сфере Михаил Юрьевич начал более 20 лет назад в качестве разработчика прикладного ПО на Turbo Pascal и затем Delphi (создание программного обеспечения для обработки экспериментальных данных). С 1997 года занимался администрированием гетерогенных Windows — Unix сетей. С 2002 года в его обязанности входило формирование ИТ-департамента, проектирование СКС, администрирование IT-инфраструктуры, включающей изначально более 200 ПК и 10 серверов, внедрение оптимальных программных и аппаратных платформ для поддержки решений по автоматизации корпоративных задач.
Михаил Юрьевич обеспечивал непрерывность процессов электронного документооборота, аудит информационных систем клиентов, формирование требований к программно-аппаратному комплексу ИС, организацию и контроль выполнения работ на объектах (более 500 ПК главного офиса, а также сети 14 филиалов), занимался обеспечением непрерывности бизнес-процессов. Разрабатывал и отслеживал бюджет компании на IT, проводил аудит безопасности IT-инфраструктуры, анализ и оптимизацию производительности внедренных решений, администрирование баз данных на платформе MS SQL.
Специалист по российскому Linux (дистрибутивы ALT Linux и Astra Linux). Участник конференции "Технологическая лаборатория Azure" (по направлению искусственный интеллект и машинное обучение).
В Центре «Специалист» Михаил Юрьевич преподаёт с 2007 года. Слушатели высоко оценивают как профессиональные, так и педагогические способности преподавателя. Всегда опирается на примеры из реальной практики и использует наглядные материалы для объяснения сложных понятий. С удовольствием делится со слушателями профессиональными секретами и даёт множество информации, выходящей за рамки программы курса.
» Статьи преподавателя:
» Видеозаписи семинаров преподавателя:
 

Владельцы курса
  • Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса
  • Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг
  • Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre
  • Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира
  • С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»
Программа курса

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект в Azure (1 ак. ч.)

Введение в искусственный интеллект
Искусственный интеллект в Azure

Модуль 2. Разработка приложений ИИ с помощью когнитивных служб (3 ак. ч.)

Начало работы с когнитивными службами
Использование когнитивных сервисов для корпоративных приложений
Лабораторная работа: Начало работы с когнитивными службами.
Лабораторная работа: Управление безопасностью когнитивных служб.
Лабораторная работа: Мониторинг когнитивных служб.
Лабораторная работа: Использование контейнера когнитивных служб.

Модуль 3. Начало работы с обработкой естественного языка (2 ак. ч.)

Анализ текста
Перевод текста
Лабораторная работа: Анализ текста.
Лабораторная работа: Перевод текста.

Модуль 4. Создание приложений с поддержкой речи (3 ак. ч.)

Распознавание и синтез речи
Перевод речи
Лабораторная работа: Распознавание и синтез речи.
Лабораторная работа: Перевод речи.

Модуль 5. Создание решений для распознавания языка (3 ак. ч.)

Создание приложения для распознавания языка
Публикация и использование приложения для распознавания языка
Использование сервисов распознавания языка и речи
Лабораторная работа: Создание приложения для распознавания языка.
Лабораторная работа: Создание клиентского приложения для распознавания языка.
Лабораторная работа: Использование служб распознавания речи и языка.

Модуль 6. Создание решения QnA (3 ак. ч.)

Создание базы знаний QnA
Публикация и использование базы знаний QnA
Лабораторная работа: Создание решения QnA.

Модуль 7. Разговорный ИИ и служба Azure Bot (3 ак. ч.)

Основы работы с ботами
Реализация разговорного бота
Лабораторная работа: Создание бота с помощью пакета SDK Bot Framework.
Лабораторная работа: Создание бота с помощью Bot Framework Composer.

Модуль 8. Начало работы с компьютерным зрением (2 ак. ч.)

Анализ изображений
Анализ видео
Лабораторная работа: Анализ изображений с помощью компьютерного зрения.
Лабораторная работа: Анализ видео с помощью индексатора видео.

Модуль 9. Разработка решений с использованием Custom Vision (3 ак. ч.)

Классификация изображений
Обнаружение объекта
Лабораторная работа: Классификация изображений с помощью сервиса Custom Vision.
Лабораторная работа: Обнаружение объектов на изображениях с помощью сервиса Custom Vision.

Модуль 10. Обнаружение, анализ и распознавание лиц (3 ак. ч.)

Обнаружение лиц с помощью службы компьютерного зрения
Использование Face Service
Лабораторная работа: обнаружение, анализ и распознавание лиц.

Модуль 11. Чтение текста в изображениях и документах (3 ак. ч.)

Чтение текста с помощью службы компьютерного зрения
Извлечение информации из форм с помощью службы распознавания форм
Лабораторная работа: чтение текста в изображениях.
Лабораторная работа: Извлечение данных из форм

Модуль 12. Создание решения для интеллектуального анализа знаний (3 ак. ч.)

Внедрение интеллектуального поискового решения
Развитие индивидуальных навыков для конвейера обогащения
Создание хранилища знаний
Лабораторная работа: Создание решения для когнитивного поиска Azure.
Лабораторная работа: Создание специального навыка для когнитивного поиска Azure.
Лабораторная работа: Создание хранилища знаний с помощью когнитивного поиска Azure.

Рейтинг
4.2
рейтинг
0
0
0
0
0
обновлено 26.09.2022 15:10
AI - 102: «Проектирование и реализация решения с использованием ИИ Azure
Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями