Продвинутые курсы Python

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Поможем выйти на новый профессиональный уровень за 6 месяцев.

Курс даёт всеобъемлющий обзор GoF паттернов (шаблонов) проектирования на практике на языке программирования Python.

Курс посвящен применению языка Python в разработке реальных back-end программных продуктов.

Ваш трамплин в выскооплачиваемую и интересную IT-профессию! Курс создан профессионалами, прошедшими путь от junior-программиста до топ-менеджера.

Появившись в недрах Европейской организации по ядерным исследованиям в далеком 1989 году, веб-технологии прошли огромный путь. Сегодня это целая система протоколов, языков, программных сред, приложений. Большая часть информации, содержащейся во всемирной паутине, доступна в удобном виде любому пользователю, имеющему выход в интернет.

Вы занимаетесь программированием и хотите повысить свою квалификацию или систематизировать имеющиеся знания и навыки? Хотите изучить перспективный язык программирования Python? Вы - системный администратор или IT-специалист и у Вас возникла необходимость в освоении данного языка программирования? На курсе Вы получите базовые навыки объектно-ориентированного программирования, познакомитесь с базовыми элементами языка Python. Вы научитесь создавать объектно-ориентированные приложения на языке Python, сможете выполнять первичную обработку данных на языке Python, ориентироваться в стандартной библиотеке языка Python.

На этом курсе вы продолжите изучать тестирование. Вы научитесь тестировать реальные приложения, что значительно сложнее тестов вызова функций. Вы узнаете, как работают сетевые запросы к внешним ресурсам, взаимодействие с файловой системой, асинхронный код и внешние библиотеки со своими хитростями.

Повышение квалификации (54 часа). Компьютерные технологии. Работа с данными. Полезные и востребованные знания; возможность повышения квалификации в короткий срок; невысокая стоимость курса.

Повышение квалификации.  Объем программы 72 часа. Эта дистанционная программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования, а также для студентов инженерных направлений, студентов, специализирующихся в области прикладной математики.

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

Научим писать автоматизацию:Docker, Gitlab, Prometheus, K8S и др.

Все занятия проходят дистанционно. У нас есть удобная база знаний на платформе GetCourse: Открывай и просматривай текстовые уроки и записи прошедших лекций из любой точки земного шара с ПК или мобильного устройства. Доступ ко всем учебным материалам остается на 6 месяцев. Ты всегда сможешь уточнить, если что-то не понял, прямо в комментарии к уроку или заданию. Твои домашние задания будут проверять преподаватели и наставники, давать обратную связь по результатам выполнения заданий и помогать в обучении.   

Поможем освоить новые навыки за 2,5 месяца

Курс продолжает серию "Поколение Python" и рассказывает о дополнительных возможностях языка Python, а тренировочные задачи помогают закрепить каждую тему.

Курс посвящен применению объектно-ориентированного подхода в языке Python. Рассматриваются все аспекты, от инкапсуляции до полиморфизма, от простейшего пользовательского типа данных до сложного класса, глубоко интегрированного в Python.

Научиться программировать может каждый! Данный курс посвящен изучению основ программирования при помощи Python3. Python3 – широко распространенный и востребованный в современном IT-сообществе язык программирования. Python имеет довольно простой синтаксис в сравнении с другими языками программирования, что делает его идеальным инструментом для изучения основ программирования. 

Цель курса - избавить слушателей от большого объёма ручной рутинной работы, научив их пользоваться Python (Питоном) для автоматизации обмена и интеграции данных из разных источников.

Повышение квалификации. Объем программы 54 часа. Получите новые компетенции и навыки в области управления инвестиционными активами, портфельной оптимизации и трейдинга с применением программной среды Python, а также принятия эффективных инвестиционных решений, разработки автоматизированных торговых стратегий и современных методов финансового анализа.

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

Поможем освоить новый навык за 2 месяца.

Сборник задач для собственной оценки знаний и тренировки по написанию кода на языке программирования Python.

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

Вы научитесь решать инженерные задачи с помощью языка программирования Python. Сможете анализировать данные, моделировать полёт дрона, разрабатывать системы облёта препятствий.

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.

В данном курсе вы создадите собственный API на самом быстром, простом и удобном фреймворке FastAPI. Научитесь взаимодействовать с вашим API с помощью биткоин-бота в Телеграме, для генерации кошельков, запросов баланса и переводов. Также вы научитесь работать с базами данных с помощью PonyORM и освоите работу с биткоинами на Python Помимо этого вы сделаете простого бота с помощью библиотеки pyTelegramBotAPI для взаимодействия с вашим API и работой с биткоинами.

Институт общественных наук Программа профессиональной переподготовки Программа входит в проект «Цифровые кафедры» программы «Приоритет-2030»