Курсы программирования на Python от Открытого Образования

Геопространственные данные в Python

Курс предназначен для тех, кто желает освоить технологию Web 2.0 разработки веб-приложений, веб-сайтов, интернет-сообществ на основе современных средств программирования и платформ. Одной из таких платформ является библиотека Django на языке Python, которая позволяет достаточно быстро разрабатывать гибкие и с дружественным интерфейсом веб-приложения (веб-сайты, интернет-сообщества). Для прохождения обучения необходимо предоставить: документ о среднем/высшем образовании или справку об обучении; документ, подтверждающий изменение фамилии; заявление.

На нашем курсе вы научитесь не только синтаксису языка Python, но таким парадигмам как функциональное и объектно-ориентированное программирование, которые важны для каждого разработчика ПО. Также вы познакомитесь с ключевыми инструментами разработки, без которых невозможно представить себе разработчика, на каком бы языке он не писал. И как завершение всего, вы научитесь применять Python не просто для алгоритмических задач, а для решения прикладных задач в тех сферах, где Python оказался наиболее актуален.

Цели курса Изучить QisKit — важнейший инструмент в арсенале разработчика квантовых алгоритмов. Исследовать другие возможности платформы IBM Quantum Experience - Узнать несколько новых (и, неожиданно, полезных) алгоритмов. Получить удовольствие! Те, кто верит, что теория мертва без практики, — присоединяйтесь! Будем практиковаться и спасем от смерти полученные с таким трудом теоретические знания о области квантовых вычислений!

Онлайн-курс от НИУ ВШЭ“Python для обработки и анализа данных” поможет дистанционно освоить вам один из самых популярных языков программирования.

Курс предназначен для тех, кто желает освоить технологию Web 2.0 разработки веб-приложений, веб-сайтов, интернет-сообществ на основе современных средств программирования и платформ. Одной из таких платформ является библиотека Django на языке Python, которая позволяет достаточно быстро разрабатывать гибкие и с дружественным интерфейсом веб-приложения (веб-сайты, интернет-сообщества).

Курс позволяет изучить или освежить в памяти основы и особенности языка Python от функций и типов данных до объектно-ориентированного программирования и библиотек для работы с данными numpy, pandas и plotly.

Глубокие нейронные сети в настоящее время являются одним из самых популярных методов создания систем искусственного интеллекта. Курс предназначен для программистов без глубоких знаний математики.

В курсе изучаются основные подходы и библиотеки обработки и визуализации данных в языке Python. Слушатели учатся методам работы с разными типами данных – от слабоструктурированных, до табличных, а также учатся решать практические задания по подготовке данных, с использованием открытых наборов данных и API. В курсе слушатели знакомятся с библиотеками, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач, такими как Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib и Scikit-learn, и др.

Курс «Основы машинного обучения» направлен на практическое знакомство слушателей с базовыми методами машинного обучения и анализа данных. Он поможет освоить классы и методы основных решаемых на сегодняшний день задач машинного обучения и его приложений в области искусственного интеллекта.