Экспресс-курсы по математике

Эта программа поможет научиться строить модели со случайными факторами для величин с разными типами распределений. Чтобы легче осваивать материалы курса, вам пригодятся базовые представления о линейных моделях (общих и обобщенных), базовые знания R и умение создавать простейшие .html документы при помощи rmarkdown и knitr.

Этот курс подойдет людям, которым необходимо анализировать данные, наблюдения в которых не являются независимыми друг от друга (например, семьи, повторные измерения и т.п.). Курс рассчитан на тех, кто освоил базовые приемы регрессионного анализа с использованием языка R, знаком с методом максимального правдоподобия и с обобщенными линейными моделями.

На этом курсе вы изучите множества и правила операций с ними. 

На этом курсе вы познакомитесь с теорией графов и изучите базовые инструменты из этой области математики. 

Этот курс ориентирован на людей, которые хотят научиться описывать закономерности поведения количественных величин в зависимости от дискретных факторов. Курс рассчитан на тех, кто освоил базовые приемы регрессионного анализа с использованием языка R.

Данный курс является введением в дисциплину математического анализа. В процессе обучения слушатель познакомится с основными разделами математического анализа - интегралами и рядами, а также получит практический опыт в решении задач.

Оригинальность предлагаемого курса Макроэкономика заключается в том, что объединяет элементы вводного и промежуточного уровня. Он ориентирован на магистрантов, не имеющих базового экономического образования, которым должны будут изучать макроэкономику продвинутого уровня. Магистранты, уже изучавшие Макроэкономику в бакалавриате с помощью этого курса, смогут освежить свои базовые компетенции по этой дисциплине.