Курсы по бизнес-аналитике от школы Специалист

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI.

Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы.

На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.

Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

Вы научитесь:
Загружать, очищать и преобразовывать данные
Моделировать данные для производительности и масштабируемости
Проектировать и создавать отчеты для анализа данных
Применять и выполнять расширенную аналитику отчетов
Управлять активами отчетов и обмениваться ими
Создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI

Цель курса – изучение расширенных возможностей программы для анализа данных. В курсе подробно разбираются непараметрические методы проверки гипотез и методы изучения взаимосвязи: линейный и нелинейный регрессионный анализ, регрессионные модели бинарного выбора, однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.

Прохождение курса существенно облегчит жизнь любому, кто использует статистические методы в своей работе: аналитикам, маркетологам, социологам, психологам, менеджерам по рекламе, научным работникам в сфере медицины и биологии, специалистам по оценке рисков и по контролю качества. Умение работать с IBM SPSS Statistics поможет при трудоустройстве и в продвижении по карьерной лестнице.

Если Вы маркетолог или аналитик, владение программой позволит делать анализ сезонности, выявлять степень влияния различных факторов (затраты на рекламу, активность продавцов, активность конкурентов и т.д.), на уровень продаж. Вы сможете легко использовать статистические инструменты для полноценного анализа.   По окончании курса Вы получите престижные документы центра (свидетельство центра и удостоверение о повышении квалификации), подтверждающие Ваши компетенции. 

Почему стоит освоить IBM SPSS Statistics в «Специалисте»?

• Наши преподаватели не только хорошо знают интерфейс программы, но и владеют прикладной статистикой и имеют практический опыт применения статистических методов.
• Все курсы – авторские, разработаны на основе многолетнего практического опыта преподавателей.
• Слушатели получают авторские методические пособия, изложенные доступным языком.
• Обучение проходит по методике сертифицированных курсов и тренингов IBM, Microsoft и других компаний.
• Много практики: Вы выполняете упражнения, лабораторные работы, сдаете контрольное тестирование.

Можно пройти курс не только очно, но и в режиме вебинара.

Внимание! Для онлайн-обучения на курсах по SPSS Statistics у слушателей должна быть установлена программа IBM SPSS Statistics.

Вы научитесь:
- Изучать взаимосвязь между категориальными переменными на основе статистических тестов
- Применять непараметрические критерии
- Строить однофакторные и многофакторные дисперсионные модели
- Строить парные и множественные линейные модели регрессии
- Строить нелинейные модели регрессии
- Строить модель логистической регрессии и пробит-модель

В курсе разбираются многомерные статистические методы, которые также относят к методам добычи знаний (data mining). Эти методы позволяют находить скрытые и неочевидные закономерности в больших массивах данных и принимать на основе этих закономерностей управленческие решения.

Подкасты по курсам SPSS:

Беседа 1. Вступление
Беседа 2. Краткая история программы SPSS
Беседа 3. Для кого курсы SPSS
Беседа 4. Преимущества курсов SPSS в Специалисте
Беседа 5. Статистические методы анализа данных с помощью IBM SPSS Statistics
Беседа 6. Углубленные методы анализа данных с помощью IBM SPSS Statistics
Беседа 7. Представление данных в таблицах в IBM SPSS Statistics
Беседа 8. Проведение выборочных обследований с помощью модуля Сложные выборки IBM SPSS Statistics
Беседа 9. Эффективные приемы управления файлами и данными в IBM SPSS Statistics
Беседа 10. Заключение

Вы научитесь:
- Проводить кластерный анализ различными методами
- Проводить факторный и компонентный анализ
- Проводить дискриминантный анализ и классификацию на его основе
- Строить деревья решений и анализировать их
- Строить многомерные дисперсионные модели

Хотите лучше понять основы бизнес-аналитики? «М20779В: Анализ данных инструментами Excel» – авторизованный курс Microsoft, который рассматривает ключевые аналитические инструменты Excel (надстройки Power Query, Power Pivot) и отдельной системы Power BI.

Этот курс для тех, что уже умеет работать со сводными таблицами, строить модели и запросы.

Этот курс для вас, если вы:

- имеете опыт анализа данных в Excel и желаете глубже изучить методы бизнес-аналитики
- интересуетесь современными BI-инструментами

Модули курса рассматривают классический анализ данных с помощью Excel (сводные таблицы, создание и настройку сводных диаграмм), использование языка запросов DAX в Power Pivot, загрузку данных в Excel с помощью Power Query, импорт из баз данных. Таким образом, благодаря курсу вы структурируете знания стандартных Excel-инструментов анализа данных и будете готовы к сдаче экзамена.

Для детального изучения этих методов бизнес-аналитики и отработки практических навыков рекомендуем пройти курсы Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 6. Бизнес - аналитика с использованием Power Pivot, Power Query и 3D Map, Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 7. Power Query в Microsoft Excel и Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 8. Углублённое изучение DAX и Excel PowerPivot.

Вы научитесь:
- создавать модели данных в Excel
- загружать в Excel данные из разных файлов
- загружать в Excel таблицы из баз данных
- изменять структуру таблиц в Power Query
- создавать меры с помощью функций DAX
- создавать дашборды Power BI

Программа разработана с учетом профессионального стандарта «Специалист по оценочной деятельности» утвержденного приказом Минтруда России от 26.11.2018г. No742н.

Если Вы жаждете узнать, как:

- правильно оценить стоимость бизнеса стартапа, компании;
- рассчитать стоимость бизнеса различными методами;
- оценить синергетические эффекты от приобретения компании;
- получить практические навыки самостоятельной оценки бизнеса;
- повысить эффективность управленческой работы участников курса.

…тогда этот курс просто создан для Вас! Вы не только узнаете ответы на эти вопросы, но и сами придумаете новые методы их разрешения.

Цель курса: предоставить слушателям полноценный комплекс знаний и навыков, необходимых для успешной оценки бизнеса.

В курс входит:

- ознакомление участников курса с современными технологиями оценки бизнеса;
- получение участниками курса навыков решения практических задач в области оценки бизнеса и обоснования справедливой стоимости компании;
- повышение эффективности управленческой работы участников курса.

Курс рассчитан на следующие категории слушателей:

- предпринимателей, открывающих свое дело;
- венчурных бизнесменов, реализующих стартапы;
- начальников и сотрудников отделов инвестиций;
- руководителей и менеджеров проекта;
- бизнес-аналитиков;
- представителей подразделений продаж, сбыта, закупок.

Курс гарантирует большое количество практических упражнений, игр и аналитических заданий, выполнение которых закрепит знания и наполнит Вас уверенностью.

Престижные документы центра (свидетельство или удостоверение о повышении квалификации) станут весомым дополнением к вашему резюме.

Вы научитесь:
- формулировать цель оценки бизнеса стартапа, компании;
- составлять и презентовать модель оценки бизнеса;
- рассчитывать основные финансовые показатели оценки бизнеса;
- получить практические навыки самостоятельной оценки бизнеса;
- повысить эффективность управленческой работы участников курса.

Вы будете знать:
- методы оценки стоимости бизнеса стартапа, компании;
- способы повышения капитализации компании;
- методику оценки синергетических эффектов от приобретения компании.