Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Высшее образование
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

912 000 ₽
есть рассрочка

Диплом магистра МФТИ очной формы, обучение из любой точки мира
Старт — 1 октября 2023 Длительность программы — 2 года
Реальные задачи от партнеров: СберПрайм, VARD, DataLIB

Онлайн-магистратура МИФИ и Skillfactory — это навыки и опыт на острие запросов рынка

Гибкий график
Лекции, семинары и практикумы — онлайн, с возможностью просмотра записей 24/7

Комфортная нагрузка
На обучение потребуется около 20 часов в неделю, включая практикумы и факультативы

Практический опыт
Помимо учебных практик, вы будете учиться на реальных задачах наших партнеров. К концу программы соберете конкурентное портфолио

Бизнес-инструменты
Познакомитесь с ключевыми технологиями и методологиями, необходимыми для управления современными IT-продуктами

 

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Управление IT продуктом
3
UX/UI
4
Анализ данных
7
Управление рисками

Вас будут обучать

Исполнительный директор Дивизиона «Салют» в Сбербанке

В IT с 2008 года, работал в Microsoft, Яндексе и консалтинговом бизнесе. Запускал проекты по аутсорсинговой разработке и системной интеграции.

Образовательная организация

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI
Обучение в школе SkillFactory построено на большом количестве практики. В программах курсов добавлено только, что приведет вас к цели обучения: получить навыки и знания для того, чтобы успешно устраиваться на новую работу, или повышать свои скиллы.
SkillFactory – это онлайн-школа, которая готовит специалистов по работе с данными и IT-продуктами.

Мы предлагаем краткосрочные и годовые курсы для подготовки специалистов с нуля и даем уверенный старт для того, чтобы начать путь в современных IT-профессиях.

Наши программы обучения составлены при участии ведущих специалистов из крупных российских и зарубежных компаний, таких как NVIDIA, Amazon, Яндекс, BON Games, Lamoda.

Направления обучения:
— Data Science
— Machine Learning
— Big Data
— анализ данных с применением Python
— веб-разработка
— геймдизайн
— управление IT-продуктами

По завершении курса вы получаете сертификат, портфолио из реализованных проектов, опыт участия в хакатонах и путевую карту дальнейшего развития

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира.

Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.

Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны.

Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян.

Программа курса

1 семестр

Проверка гипотез

Продукт начинается с гипотез — о проблемах и потребностях пользователя, возможном решении и модели окупаемости. В этом модуле вы научитесь формулировать и проверять гипотезы.

2 семестр

Прототипирование продукта

Прототип — скелет продукта, который отражает ключевую функциональность. В этом модуле научитесь формулировать технические требования к продукту.

3 семестр

Продвижение и развитие продукта

Для развития продукта нужна обратная связь от пользователей, а для привлечения пользователей — стратегия продвижения. В этом модуле научитесь управлять ключевыми метриками продукта.

4 семестр

Защита проекта

В этом модуле объедините все этапы пути от анализа рынка до создания MVP, защитите проект перед аттестационной комиссией.

Подборки, в которых участвует курс

Рейтинг курса

4.8
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 18.12.2024 12:40
Управление IT продуктом

Управление IT продуктом

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями