Отзывы о МФТИ

Я прохожу курс Data Science от SkillFactory уже 3 месяца.
Я по профессии 1С-программист в затянувшемся декретном отпуске. Такой объемный курс выбирала осознанно, т.к. приняла решение сменить сферу деятельности, но остаться в сфере IT.
Курс объективно не легкий, но менторы от SkillFactory оказывают огромную поддержку. Сами материалы доступные, понятные и очень конкретные. Учитывая мою техническую базу, пока удается учиться с опережением графика. Но если вдруг у кого-то получается медленнее - не страшно. Можно взять паузу, можно перевестисть в группу, которая позади.
Каждые выходные проходят живые вебинары, где можно задать вопросы ментору. Это вообще моя любимая часть, ибо усваивается информация в таком формате в разы лучше.
Много внимания уделяется практическим заданиям, которые проверяются преподавателями. По итогу вы получате отзыв с оценкой и рекомендациями.
В целом мои ожидания оправдались. Однако стоит трезво оценивать свои возможности. Времени обучению придется уделять довольно много, особенно если вы новичок в этой сфере. И нужно настраиваться на большой объем самостоятельной работы.

Мне 42 года и раньше я ходил в море и хорошо зарабатывал. Но вот решил поменять образ жизни и род деятельности. И так как я был уверенным пользователем ПК, решил выбрать IT-профессию. Выбрал Skill Factory и не жалею. Учусь уже пол года по специальности Data Scientist. Прошёл Python и SQL. До этого момента ни чего об этом не знал, начал с нуля, как говорится. Очень хорошая подача материала, много практического материала. Если возникают сложности, то менторы всегда помогут. Поэтому настоятельно рекомендую попробовать данное обучение. Всем мира.

Прохожу обучению по Data Science на платформе SkillFactory. Данное направление выбрано с целью изменить своё финансовое положение и сменить род трудовой деятельности.
Обучению построено на работе с платформой, предоставлением теоретической части курса, открытых видеолекций, онлайн семинаров и практических заданий.
К счастью или сожалению, но к изучению новой профессии необходимо уделять достаточно времени, порядка 10-12 часов в неделю, что на первый взгляд может показаться легко и просто, но при параллельной постоянной работе выкраивать часы не всегда получается.
В течении 2х месяцев обучение могу выделить то, что мало дано практических примеров, да - есть ссылки на источники, да - гугл в помощь, но в случае присутствия этих всех материалов внутри курса, комфорт и удобства самообучения можно было повысить на несколько пунктов, с одной стороны. Но с другой при самостоятельном онлайн поиске в сети возникших вопросов у студента, знания закрепляются лучше и приучают человека самостоятельно вести поиск и решения задач, которые возникают в процессе обучения, тем самым, такая работа положительно сложится при устройстве на работу и самостоятельном ведение проектов.
В процессе обучение создано онлайн сообщество в Slack имитирующее университетскую среду, где есть контакт с одногруппниками, студентами параллельных курсов, классов распределенных по юнитам, где можно задать вопросы по решению задач и получить ответы от менторов или ребят с потока.
Ведется онлайн информирование о предстоящих семинарах, чтобы избежать пропуски занятий.
Есть база по подготовки резюме и помощи в поиске подходящих вакансий, до этого мне ещё далеко, но позже посмотрим, как это будет работать.

Мною выбран курс по Data Science, потому как я работаю с базой данных публикаций в университете, веду статистику и ищу методы упрощения и автоматизации собственной работы.
Курс очень информативный, весь материал объясняется доступным языком. Сейчас я прошла всего 10% курса, но уже имею представление о том, как применить полученную информацию на свою область.
Конечно, я пришла и с мыслью о возможной смене работы, имеется большое количество вебинаров и чатов для помощи в этом вопросе.
Если говорить о недостатке курса (лично для моего восприятия), то первые модули были и для тех, кто воспринимает информацию на слух и дублировалось для тех, кто воспринимает на чтение. Я больше воспринимаю по видео урокам, но последние несколько модулей, к сожалению, записей нет. Но это не мешает получать информацию в нужном объеме.
Что касается времени прохождения: я начала достаточно быстро и прошла несколько модулей наперед, а потом у меня закончилось время для обучения, но я не отстала и даже остались модули, пройденные наперед. Темп задан такой, что с успеваемостью проблем нет.
Спасибо за отличный курс! Очень довольна! Специалисты быстро отвечают при возникновении вопросов, все сделано именно для обучающихся!

Попробовать себя в программировании я решила буквально недавно. Для того, чтобы не затягивать процесс обучения, я решила обратиться к курсам SkillFactory (Специализация Data Science). На курсах довольно подробно и интересно объясняется материал, для любопытных есть множество дополнительных источников. Помимо практической части, разбираются технические моменты, такие как структуры данных, немного устройство компьютера и т.д., что значительно облегчает понимание кода. Лекционный материал подан довольно хорошо, практические задания очень приближены к тому, с чем придется столкнуться в будущем и усложняются по мере изучения материала. Каждый модуль рассчитан на неделю, то есть совмещать это с работой/учебой довольно легко. Проблем с самим дистанционным обучением нет (сайт не виснет, все тесты без багов, то есть работать удобно, а если и возникает какая-то ситуация, то решается она довольно оперативно ~ втечение дня). В случае, если что-то непонятно, есть множество менторов и тьюторов, которые помогают решать технические или организационные моменты (все мои проблемы решались втечение часа и довольно легко). [Но к ним нужно обращаться в группы, а не в личку, что не каждому может понравится]. Хотя сделано это с расчетом на то, что в случае необходимости человек будет видеть все ошибки своих предшественников и самостоятельно сможет разобраться с тем, что не так в его коде. В целом и общем, курсы построены грамотно, информации и практики хватает, а вот результат работы зависит исключительно от желания, так как всё-таки эти курсы построены на самообразовании

Достоинства:
Система отлажена, теория и практика - все на высшем уровне. Отличная и слаженная работа кураторов
Недостатки:
Для себя не нашла минусов

Мой опыт работы, это 3 года в бизнес аналитики. Курс Skillfactory Data Science помог мне сделал прорыв в карьере. Значительно поспособствовав в профессиональном росте. Благодаря курсу, сейчас мой доход вырос на 70%. И я ещё в процессе прохождения!!! Спасибо большое за такую возможность роста!!!

Достоинства:
Объем программы, ее качество, поддержка
Недостатки:
Тем кто не сильно замотивирован - не просто будет пройти крус до конца

05.21. Пошел учится в SF на курс DS PRO (2 года) и могу сказать, что курсом доволен. Через год обучения я получил должность в it аналитике.

Отмечу несколько моментов - если вы не готовы трудиться даже тогда, когда не хочется или тяжело - начните с психолога, потом покупайте любые курсы, поступайте в университеты и тд.

По объему программы - все ок, затрагивается много тем, в тч и с точки зрения основ, математики. Конечно же курс не освещает всё и вся в сфере DS, PYTHON, Мат анализа и тд - приходилось не мало гуглить, но могу с уверенностью сказать - без этого ни как в любом современном обучении. Тем более за время курсов я получил не плохой скилл "гуглинга" в айти, что позволяет самостоятельно работать даже на первой работе в этой сфере.

Регулярно проводятся вебинары с менторам, которые в будние дни всегда отвечают в слак. Есть поддержка и помощь при трудоустройстве - черпнул для себя новое и тут.

Достоинства:
Количество материала, удобная платформа, много практики для тренировок и закрепления.
Недостатки:
Для полного новичка довольно сложно укладываться в расписание, особенно если работаете фулл-тайм

Обучаюсь на курсе Data Science, с полного нуля. До этого никакого отношения к индустрии не имел. В целом интересно, но сразу скажу что для полного новичка темп обучения довольно высок.
Если сможете выделять по 3 суточных часа на учебу ежедневно, и обладаете достаточной усидчивостью и силой воли, то справитесь. У меня время есть не всегда, поэтому из плана выбиваюсь. Материала много, упор на решение практических задач- тут не соврали.
DS направление в принципе далеко не самое простое и должен быть хоть какой то интерес к математике, иначе быстро выгорите.
Платформа в целом удобная, есть возможность быстро пройденный материал, по темам дают краткие конспекты для повторения. Но бывают лаги. Иногда не отправлялся написанный код, приходилось отправлять заново.
Есть обратная связь. Кураторы и менторы отвечают в Slack достаточно оперативно.