Эмиль Магеррамов

Достоинства:
Гибкость, удобная LMS, интересная подача материала
Недостатки:
нет

Data Sciense (DS) - находится на стыке смежных областей знаний. Курс "Python для Анализа данных" дает возможность быстро погрузиться в знания и практику, позволяя экономить значительные ресурсы в сравнении с самостоятельным изучением смежных областей.
Удобная структура курса и LMS, позволяющие прогрессировать, даже имея всего 5-15 минут свободного времени. Для меня достаточно было бы от 1 до 2 часов в день для прохождения курса. Менторы помогают как в орг. вопросах, так и в случае затруднения в обучении.

Курс состоит из модулей, включающих теорию, практику, вебинары. Теоретическая часть для удобства предлагается в 2х форматах: видеолекция, текстовое описание.
В начале курса предлагается описание особенностей языка Питон, что будет достаточно для тех, кто знаком с основами программирования.
Для прохождения практики нужно установить Jupiter (рассказывается как), Для личного удобства (дело привычки) я также использовал PyCharm (см. скриншот).

В курсе порядка 3 десятков модулей, включая Pandas, NumPy, SQL, API, визуализацию, методы обработки данных, форматы и парсинг данных и др. В конце курса предлагается выполнить мини-проект, включающий знания многих модулей курса.

Курс полезен для тех, кто решил погрузиться в науку о данных и связать себя в дельнейшем с DS.
Кроме того, курс будет полезен и тем, кто использует сейчас не сложную аналитику, а из инструментов только excel - и вы поймете какие широкие и мощные возможности доступны и легко применимы.

Рекомендую!

Мне 42 года и раньше я ходил в море и хорошо зарабатывал. Но вот решил поменять образ жизни и род деятельности. И так как я был уверенным пользователем ПК, решил выбрать IT-профессию. Выбрал Skill Factory и не жалею. Учусь уже пол года по специальности Data Scientist. Прошёл Python и SQL. До этого момента ни чего об этом не знал, начал с нуля, как говорится. Очень хорошая подача материала, много практического материала. Если возникают сложности, то менторы всегда помогут. Поэтому настоятельно рекомендую попробовать данное обучение. Всем мира.

Достоинства:
практика, понятное изложение, цена
Недостатки:
слегка поверхностен

Проходил курс "Python для анализа данных". Пришел на курс, т. к. хотел понемногу начать менять область занятости, соответственно выбирал курс, где бы программа подходила людям без каких-либо знаний в этой области. Я не был уверен, понравится ли мне обучение в данной школе, поэтому решил взять этот курс - он не очень длинный и относительно дешевый.
Из плюсов могу отметить подачу материала. Она достаточно понятна и без воды. Практические задания, благодаря которым пройденный материал не выветривается сразу из головы. Хотя в некоторых модулях практики мне не хватило.
Мне показалось, что курс слегка поверхностен, но, как я и сказал, курс выбирался для начала, так что не могу отметить это как полноценный минус, но как замечание здесь оставлю, может кому-то это будет важно знать.

Скажу также, что мне вполне хватало времени для прохождения материала, чтобы уложиться в те временные рамки, которые указаны в описании курса.

Пока читал отзывы перед покупкой, сформировалось мнение, что менторы долго отвечают. В моем случае все было нормально в этом плане. Либо у нас разные понятия слова "долго", либо все зависит от менторов.

В общем и целом, могу сказать, что остался доволен курсом, мне, как новичку, курс и формат зашел. Сейчас, кстати, уже успел пройти и курс по SQL, также для новичков. В целом впечатление такое же, как и от этого курса.

Прохожу курс "Python в анализе данных" длительностью 2 месяца. Сразу скажу, что за два месяца курс пройти нужно очень постараться. Я думаю, что уложусь в 4 месяца.
 
Я работаю специалистом по рекламе, решила попробовать себя в аналитике, чтобы укрепить скиллы для своей настоящей деятельности или поменять работу.
 
Python для меня — это открытие мира программирования. Точно интересно, но очень сложно для начинающих. Необходимо посвящать курсу хотя бы 4 вечера в неделю, так как новый материал забывается уже на следующий день. Интерфейс обучающей системы (lms) построен грамотно и красиво: расписаны модули курса, темы и подтемы, галочками выделяются уже пройденные материалы. Задачи преподносятся как кейсы из реальной жизни (провести аналитика ресторанного бизнеса, выявить данные магазина обуви и т.д.), что облегчает восприятие задания. Тем не менее, думаю, что теории недостаточно. Сначала идут более простые задачи, их решить самостоятельно еще возможно, но над половиной задач модуля точно нужно сидеть по часу или более, чтобы придумать верный код. Хотя думаю, если человек дружит с математикой и логикой, то все будет быстрее, чем у меня
 
Из-за сложности тем и заданий я быстро потеряла интерес к курсу. Сейчас посвящаю ему около 4 часов в неделю в лучшем случае.
 
Если большинство задач вы будете решать несамостоятельно, то вам выдадут сертификат слушателя, а не участника, имейте это в виду
 
Пока думаю, что аналитик — это не моя профессия))) хотя первый крупный модуль по основам программирования на Питоне мне больше понравился, чем нет. Интересно пробовать что-то новое, а еще нравится, когда мозг начинает работать!
 
Также на курсе есть поддержка менторов на самом сайте курса либо чаты в мессенджере Slack. Можно спрашивать и по самим задачам (кстати, другие участники также могут присоединиться к обсуждению), а можно спрашивать какие-либо организационные вопросы. Это очень радует.
 
Каждые выходные проводятся вебинары по отдельным темам, в них можно принимать участие онлайн, а можно смотреть запись. Вебинары проводят практики.
 
В целом, я рада, что попробовала что-то новое. Получила новые знания, наверняка, появились новые нейронные связи Не пожалела, что попробовала это в SkillFactory.

Достоинства:
хорошие преподаватели
Недостатки:
платформа специализируется на IT, большинство курсов сложны для новичков

Думаю, постоянные читатели знают, что я много времени уделяю учебе, повышению квалификации и получению новых знаний в разных областях.
Поэтому хочу продолжить свой рассказ о тех возможностях, которые сегодня предоставляет интернет в плане обучения.

На платформе SkillFactory я проходила курс Python для анализа данных (на сайте школы или сайте-агрегаторе Каталог курсов можно выбрать любой другой курс) и писала об этом отдельный отзыв.
А сегодня обнаружила, что в течение года в комментариях были вопросы о том как я закончила курс и как он мне пригодился.

Так что хочу рассказать всё это в отдельном отзыве.

Курс Python для анализа данных я купила в преддверии запуска одного из своих онлайн-проектов, так как хотелось понимать все от и до и разбираться во всех нюансах (хоть над проектом и работала целая команда).

Но могу сказать, что мое мнение в начале учебы и в конце практически одинаковое. Python - не моя тема. Я больше по дизайну и SMM и освоить что-то новое и сложное быстро у меня не вышло.
Учеба давалась тяжело - на задания тратила очень много времени, так что к окончанию просто выгорела.

Сейчас, если есть вопросы по пайтону, то возвращаюсь к конспектам с учебы.

Что касается трудоустройства, то да - с ним в SkillFactory могут помочь. Но по понятным причинам я этим пользоваться не стала.

Преподавание на хорошем уровне, но рассчитано на людей уже пришедших с определенной базой. Мне приходилось использовать дополнительные источники, чтобы просто понимать о чем речь.
Но, думаю, если правильно подобрать курс согласно своим интересам и своему уровню подготовки, то все пройдет лучше чем у меня))

В целом платформа SkillFactory не плоха. Но выбор курсов и профессий здесь ограничен, так как школа предлагает только IT-обучение. Посмотрев перечень я поняла, что для новичков такие курсы будут сложноваты, а вот те, кто уже в теме - оценят по достоинству.

Достоинства:
Стоимость курса, актуальность стека технологий, нормальная поддержка,
Недостатки:
пока не выявил

Давно хотелось вернуться в отрасль разработки, по которой, собственно, окончил ВУЗ, но кривая судьбы занесла в другую отрасль IT, самостоятельно на досуге пытался изучить современный стек технологий, но постоянная работа фуллтайм на другой специальности, оставляет мало времени для обучения, и самостоятельно зайти в разработку становится практически нереально, имею хороший бэкграунд в программировании и к новичкам "Войти в IT" себя не отношу, потому долго выбирал курс по разработке на .net c#, чтобы оптимизировать процесс обучения, не искать себе темы для изучения, иметь поддержку менторов.

В итоге остановился на SkillFactory по 2 причинам.
Во-первых я уже учился на курсах SkillFactory на курсе Phyton для анализа данных, подаренном работодателем, потому уже имел представление о системе обучения.
Во-вторых у SkillFactory самая насыщенная программа, с самым современным стеком технологий, : проекты сразу на .net Core, в темах о front-end части JS только для ознакомления, практическая же реализация Front-end на Blazor!!!(ни в одной другой школе в c# курсах вы не найдете в программе мейнстрим BLAZOR, везде стандартный JavaScript), а также в сквозном учебном проекте идет Fullstack разработка, для одного проекта 3 реализации GUI веб-интерфейс, Desktop WPF, мобильная версия-приложение.
Еще из плюсов отмечу, курс молодой, начался буквально несколько месяцев назад, сейчас запущен только третий поток студентов, и актуальность курса очень высокая, вебинары ведет автор курса, вебинары живые, по принципу "от практики к теории", т. е. нет часовой лекции теории как в универе, а потом блока практики -
сразу практический пример и его разбор с теоретической частью и переходим дальше. Такой подход гораздо легче и эффективнее позволяет усвоить знания, без образования "каши в голове" от теоретических блоков в отрыве от практики.
Пока всем доволен. Рекомендую.

Достоинства:
нет плюсов
Недостатки:
Полное отсутствие поддержки на курсе.

1. Не подойдет для новичков! Вы не будете понимать ничего уже через пару уроков.
1. Цена - неадекватная. Курс стоил 23 000 рублей. Гораздо лучший курс с поддержкой неограниченной по времени можно купить на udemy за 900 рублей!
2. Отсутствие поддержки на курсе. Твои вопросы игнорируются полностью. На них просто не отвечают.
3. Курс доступен год. Позже обратиться не будет возможности.
4. При продаже курса дали не правильную информацию (обманул менеджер, который продавал). Сказала, что будет рассматриваться выгрузка из 1С и обработка данных.

Покупал курс в 2019 в сентябре.
Надо понимать, в этот курс попадают такие же новички как вы, как я (в тот момент). А вы точно новичек, раз рассматриваете этот курс за эту цену. Это не адекватная цена на рынке за эту информацию. Так что не повторяйте моих ошибок.

Достоинства:
много новых знаний, возможность общаться с более продвинутыми студентами
Недостатки:
новичку очень сложно включиться в учебу, приходится искать дополнительную информацию вне курса, кураторы отвечают не так быстро как хотелось бы

И снова онлайн-учеба. Сегодня речь пойдёт о самом сложном курсе из тех, которые я выбрала.
Это Python для анализа данных от школы SkillFactory.

К программированию я подступалась давно. В начале нулевых писала простые сайты на html и баловалась со скриптами на Яве. В современном мире те знания и навыки уже не актуальны. Поэтому в преддверии запуска собственного проекта я решила, что необходимо знать о современных тенденциях. Ведь зная Python можно автоматизировать много рутинной работы и отчетности, научиться правильно работать с большими объемами данных и на основе этого делать верные выводе в работе.
И параллельно с бесплатным курсом на Яндексе по программированию, я нашла интересный курс по Python (это популярный язык программирования). Возможно, я бы повременила с его покупкой, но у SkillFactory как и у многих школ в период самоизоляции хорошие скидки. В итоге курс мне обошелся не в 41 тысячу, а около 20.

Кстати, акция действует до 27 апреля, так что если вам интересна тема, то ещё успеете выбрать подходящий курс по выгодной цене.

Курс подходит для новичков не связанных с программированием. Это в теории.

Зачем мне это понадобилось?
Знания, которые дают на курсе позволят автоматизировать многие процессы - сбор и анализ данных, составление отчетов и пр. В общем много полезных и пока непонятных для меня вещей. Но, если я в этом разберусь мне не придется нанимать для своего проекта дополнительных сотрудников - я смогу всё автоматизировать и всю аналитику получать уже в готовом виде.
Вот программа курса:

Обучение построено следующим образом:
- раз в несколько дней открывается новый урок, который нужно изучить и сделать домашнее задание;
- по выходным онлайн вебинары, где можно задать вопросы (потом вебинары доступны в записи);
- есть общий чат slack, где можно задавать вопросы в реальном времени по ходу обучения.

По окончании выдают сертификат и обещают помощь в трудоустройстве.

В общем на первый взгляд всё грамотно и продумано.
Но, первое с чем я столкнулась - новичку очень сложно разобраться даже в азах. Всё таки если вы имеете какую-то базу, то это будет большим плюсом.
С обратной связью тоже не всё гладко - на вопросы в чате быстрее отвечают другие ученики, чем кураторы. Кроме этого там есть люди с разных потоков, поэтому изучать вопросы-ответы новичку тоже сложновато - не всё понятно.
Так что элементарно чтобы понять первый урок мне пришлось самостоятельно поднять еще кучу источников, дабы разобраться в терминологии и прочих мелких нюансах.

Тем не менее от учебы отказываться не намерена и хочется разобраться в данной теме. Пока поставлю курсу 3 балла и по мере прохождения буду дополнять отзыв, если мое впечатление изменится.
Курс рекомендую, но с осторожностью - только тем, кому это реально нужно и желательно при этом что бы вы знали хотя бы основы программирования.

Этот курс как и прочие я изначально нашла на сайте-агрегаторе онлайн курсов Каталог-курсов. ру

Достоинства:
Хорошая возможность получить начальные знания по применению Python в различных областях работы с данными и выбрать востребованную профессию.
Недостатки:
С минусами не сталкивался, если не считать небольших грамматических ошибок в текстах заданий

При цене курса 32тр заплатил со скидкой 25.

Курс посторен достаточно гибко - для имеющих начальные знания можно пройти интенсивно, для новичков - можно не торопясь во всём разобраться - на итоговый экзамен можно выйти через 4 месяца после начала. При возникновении сложностей с пониманием материала всегда можно найти ответы на вопросы от других студентов или кураторов. Еженедельно проводятся вебинары по разным темам, на которых можно задать вопросы, а если пропустил онлайн можно посмотреть запись.

По ходу курса проходили вебинары с представителями профессий (были 3-х дневный и однодневый вебинары), где применяются получаемые знания - это поможет более точно определиться с тем, в какую сторону двигаться дальше.

После окончания данного базового курса можно выбрать следующий для получения более системных и специализированных знаний, причем с существенной скидкой. Рекомендую.

Достоинства:
Никаких. после такого подхода заниматься у этих ребят нет желания
Недостатки:
Обозначены в тексте

!!! Предостережение для те, кто решил воспользоваться рассрочкой.
Заявленная на сайте стоимость обучения (например, по программе «Python для анализа данных») составляет 31900 руб. А с заявленной скидкой в 30% - 21900 руб. Ниже, обозначена месячная плата в размере 2700 руб. Сумма 31900 руб. зачеркнута.

Итак, имеем стоимость обучения равной 21900 руб.
При оформлении рассрочки компания направляет в банк информацию, что стоимость курса стоит 32400 руб. ( 2700 x 12 ), хотя заявлена 21900. На вопрос, почему стоимость курса выросла и стала больше стандартной стоимости в 31900 руб. отвечают, что для них это отсрочка, которая стоит денег.
Однако, это не правда. За рассрочку платежа клиент платит только банку, исходя из стоимости курсов в 21900 плюс проценты за пользование банковскими деньгами. У компании никакой просрочки не возникает, так как банк переводит им полную сумму сразу, все равно как вы принесли бы ее наличными.
Таким образом, те кто решится на рассрочку заплатит дважды: компании и банку. Пояснить природу 2700 компания также не может. Соответственно, вы никак не выйдете на заявленный месячный платеж, который по факту составит 3500 руб.
Вот такую математику мне объяснил их координатор Роман Гальмаков.

Вывод:
1) Либо чистый «развод» на деньги за счет неграмотности студентов, либо
2) Им просто нужны наличные, за которые готовы предоставить 30% скидку.
В любом случае, информация на сайте по рассрочке – ложь !